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提出了一種光儲微網系統的魯棒后悔度優化調度方法，以抑制系統中光伏輸出和負荷需求的不確定性擾動。依據不確定參數的預測值及分時電價，動態非均勻劃分調度時段以降低求解復雜度。考慮到蓄電池循環壽命在不同充放電深度下的損耗，構建光儲微網魯棒后悔度優化調度模型。由于模型求解屬于一類帶有非線性的雙層優化問題，采用拉格朗日兩段松弛和交叉熵混合求解算法獲取魯棒優化調度方案。算例仿真表明，所提求解算法能夠實現最大擾動下的經濟后悔度最小化，并且動態非均勻調度時段劃分能夠加快優化模型求解速度。相對于確定性優化調度，魯棒后悔度優化能夠有效減少不確定性因素對模型的影響，從而驗證了所提優化調度方法的有效性和可行性。
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