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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

      基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

      2017-11-06 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在傳統的輿情中多為基于模板采集模式，基于減少人工維護的目的，文中提出一種基于單DOM樹特征預分類的自適應Web信息抽取方法，分為鏈接預分類與信息抽取兩個部分。鏈接預分類采用SVM分類算法，提取信息超鏈接在頁面中的特征進行分類學習，再對分類結果進行同源的Web信息提取。實驗表明，此方法預分類結果準確率可達94.48%．召回率為94.77%。

      基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

      Web 信息抽取 DOM
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