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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于模糊神經網絡預報變壓器油中微水含量的探討

      基于模糊神經網絡預報變壓器油中微水含量的探討

      2010-02-23 | rar | 444 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      本文介紹變壓器油中微水含量在線監測系統的總體結構。利用模糊神經網絡模式識別
      原理實現變壓器油中微水含量的在線監測，避免了離線數據模型的建立，減少了測量誤差，使檢測結果與實際數據更加相符，具有廣泛的應用前景。
      關鍵詞:微水含量;在線監測;模糊神經網絡;專家診斷系統。

      This article introduces the framework of online detection system of micro-water in transformer oil.Based on the principium of FNN mode identification the realization of online detection of micro-water in transformer oil will be able to avoid the establishment of of-line data model and reduce measuring errors，so that the measuring and detecting results more accord with practical data. The FNN system has a wide future in application.
      Keywords: Micro-water; on-line detection;fuzzy neural network;expert diagnostic system
      神經網絡
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