資料介紹
電磁污染已經成為繼水污染、空氣污染和噪聲污染之后的第四大污染,逐漸引起人們的極大關切,電磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)是解決電磁污染的有效途徑。在電磁兼容領域,測量至關重要,它是電磁兼容研究的起點,也是落腳點;進行電磁兼容測量系統集成優化配置策略研究不僅具有重要的理論意義,也具有很現實的工程意義。 本文以EMC測量系統集成優化配置策略為研究對象,旨在從硬件配置和軟件設計兩個方面探詢優化配置的方法和技術,以解決EMC測量系統集成過程中存在的諸多問題,比如時間、質量、成本和服務,為EMC系統集成行業探索大幅度提升市場競爭能力的途徑。本文的主要研究內容及研究結果如下: (1)在綜合分析了國內外大量EMC測量標準的基礎上,分別建立了設備級和系統級EMC測量的硬件功能模型;對EMC測量所使用的硬件進行類分析和屬性分析,建立了類模型和屬性模型,進而獲得了EMC通用測量模型。 (2)提出了EMC測量硬件的兩步優化配置策略:①局部優化——采用層次分析法(the Analytic Hierarchy Process,AHP)對硬件供應商進行定性和定量評價,得到相同評價指標體系下的優選序列。②全局優化——對這些備選供應商按照指定評價指標進行定量優化,獲得滿足特定需要的最優(次優)解集,以供最后決策。該配置策略較好地優化了EMC測量系統硬件集成中的過程參數。 (3)建立了完整的硬件優化配置模型,包括:①供應商局部優化模型,并設計出改進的層次分析法(the Ameliorate AHP,AAHP),完善了權重調整策略,以確保依靠原專家判斷矩陣信息總能使得判斷矩陣的權重最終可滿足一致性判斷準則的要求。②全局優化數學模型,并設計了基于混合編碼的多種群并行遺傳算法(the Multiple Colony Parallel Genetic Algorithms Based on Hybrid Coding,MCPGAsBHC),從宏觀和微觀策略上確保了求解該模型的可行性。最后對該模型和算法進行了仿真驗證。 (4)提出了EMC測量軟件的優化配置策略,該策略從軟件結構和驅動程序兩個層次較好解決了當前EMC測量軟件普遍存在的客戶化定制能力低和硬件獨立性差等問題,并兼顧了EMC測量的發展需要。 (5)利用SCV工具分析并得出了EMC測量領域模型,結合軟件框架技術,提出了基于構件的EMC測量軟件框架模型,解決了EMC測量軟件通用性和客戶化配置問題;結合ENC測量特點,按照IVI結構,設計出了ClassDriver和SpecificDriver,解決了EMC測量儀器的硬件獨立性問題,并改善了EMC-TPS的運行效率和實現了應用程序編制中的仿真。 (6)開發完成航空機電設備電磁兼容(Aero Mechanism-Electronic Equipment-EMC,AMEE-EMC)測量系統,從工程角度論證了EMC測量系統集成的軟硬件優化配置策略之正確性和實用性。
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