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針對城市交通運行狀態模式分類研究實驗對象單一、標準方法適用性較差的問題，提岀一種基于高斯混合分等級隨機抽樣聚類的交通運行狀態模式分類方法。采用相對速度作為聚類指標，利用分等級隨機抽樣的方法從組成城市路網6種主要道路等級的路段中分別進行隨機采樣，在此基礎上比較不同采樣數下的聚類結果。實驗結果表明：當采樣路段數在3000條以上時，該方法NMI指標維持在0.95以上，聚類結果基本保持穩定;當交通運行狀態模式數為5時最為合理，與其他模式數的結果相比，此時聚類中心沒有明顯重合，DB指標最小;與國標FCM和K- means聚類方法相比，該方法的整體分類效果更優，符合聚指標的分布特點，與聚類指標的相關性更高。
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