人工智能有巨大的潛力幫助您發展業務。它有能力自動化任務并利用大數據的力量，促進創新、洞察力和決策。那么，您的組織如何利用它的力量并獲得許多回報呢？

通過成為一個人工智能驅動的企業，把人工智能放在你做的每件事的中心。如果這聽起來是一項艱巨的任務，那么請繼續閱讀，正如我們將確切解釋它的含義、您如何進行、您將面臨的挑戰以及如何克服它們。

人工智能能為你的企業做些什么

大多數人可能從消費者的使用中了解人工智能，比如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa等個人助理。那么，同樣的技術如何幫助企業實現其目標呢？換句話說，什么是人工智能驅動的企業？

“人工智能驅動的企業是一個不斷利用數據和人工智能技術來發展和改進其業務的企業，”Appier人工智能企業副總裁Charles Ng說?！斑@需要強大的數據基礎設施、數據驅動的決策心態和嘗試的意愿?！?/p>

人工智能可以幫助企業的各個方面，從提高生產力和最小化錯誤，到釋放員工的創造性潛能，開拓新市場和優化內部業務運營。知情者可以看到許多好處。78%的企業領導者聲稱，通過人工智能自動化，他們一年可以節省360小時，根據“Workmarket2020 in（sight）報告：人工智能和自動化對工作的真正意義”。不僅僅是老板們熱衷于此，53%的員工估計支持人工智能的自動化一年可以節省240小時。

盡管如此，對人工智能的投資意義重大，仍然處于萌芽狀態。根據《亞太地區利用人工智能加速數字轉型：福雷斯特研究》的報告，亞太地區的公司尚未意識到人工智能能力的真正潛力。雖然大多數公司使用人工智能來增強其業務領域，如安全和數據隱私，但使用人工智能改善客戶體驗的公司卻少得多。只有51%的人投資人工智能來改善數字渠道中的客戶視圖，而只有49%的人通過構建數據驅動的人工智能應用程序將洞察轉化為行動。

付諸實踐

那么，你如何讓你的企業AI驅動？這一切都始于您管理數據的方式。

“第一步是確保您的數據得到妥善管理，并且易于訪問，”Ng說。“這里的挑戰包括如何統一不同的數據源，我應該使用哪些技術來處理公司生成的大量數據，以及如何讓人們輕松訪問正確的數據以生成他們需要的事物并為模型提供動力?！?/p>

復雜的數據策略是關鍵。您為AI算法提供的數據越多，學習的速度就越快，因此您需要掌握大量高質量數據。然后，您將很快開始獲得更有價值，可操作的見解。

至關重要的是要熟悉當前可用的技術，它們提供的內容以及短期和長期的創新。您還應該了解公司的痛點以及相關技術如何解決這些問題。您是否在尋求更高的投資回報率？灌輸品牌忠誠度？也許您的目標是通過改進跨屏營銷并在不同接觸點接觸客戶來控制客戶之旅。您需要知道您想要實現的目標以及AI如何幫助您實現這一目標。

根據Ng的說法，這可能需要在組織內部進行文化變革。

“改變公司的思維方式很重要，”他說?！皬臍v史上看，許多公司的重要決策都是基于直覺。引入數據驅動的文化非常重要，因為決策是指標和結果驅動的。這種變化應該由高層管理人員推動?！?/p>

接受試驗和錯誤也是關鍵，對于如何開展任務持開放態度。“人工智能與實驗相輔相成，”他說?！坝袝r某種模式或方法可能無法產生預期的結果。造成這種情況的原因有很多 – 有時AI模型沒有考慮某些現實生活或業務限制; 或者有時在訓練模型時無法獲得所需的數據。擁有一支敏捷而靈活的團隊非常重要，他們愿意學習，調整和修改他們的方法?！?/p>

對于許多不愿意改變其運營方式的組織來說，這最后一點可能是一個巨大的挑戰。

如何最大化您的AI投資

為了從人工智能中獲益最多，您應該將投資重點放在能帶來最大商業潛力的領域。AI為您提供了前所未有的機會，可以深入了解客戶和運營。要加速數字化轉型，您應該將基于數據的大型AI平臺作為戰略重點，為此，您的團隊中需要有AI專家和數據科學家，還要有提供現成解決方案和全面垂直體驗的合作伙伴合作。

無論你的專家是誰，他們都應該“以易于理解的方式將人工智能的結果傳達給企業”，Ng說。通過明確AI對業務所在領域的好處 – 從法規遵從到整個客戶生命周期的預測分析 – 您將創建一個環境，讓AI融入您所做的一切的基本元素中。只有這樣，您才能在數字創新方面起帶頭作用。

人工智能似乎是一項艱巨的商業主張，將其置于企業運營的核心可能會帶來一些動蕩。但它的優勢很大。正如Ng所說，“數據和人工智能技術不會很快消失，因此采用人工智能將成為企業的強大競爭優勢?！?/p>