“商業落地”已成為人工智能發展到當前階段鮮明的主題詞，過去人工智能技術驅動階段重在AI算法模型比拼，如今更要依賴商業場景洞察、專家團隊實力，將AI技術與行業實際需求結合，產生應用與經濟價值。因此本報告從人工智能在實體經濟中的市場化情況出發，探尋人工智能對實體經濟的意義。研究表明，當下，AI相關技術與傳統行業經營模式和業務流程開始產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。預計2019年人工智能賦能實體經濟產業規模接近570億元。

本報告對安防、客服、醫療健康、零售、廣告營銷、教育、城市交通、制造、農業等十大傳統產業應用人工智能的現狀進行了梳理。整體來看，過去AI企業單純向傳統企業技術輸出的模式已悄然改變，全產業鏈都已參與進來，隨之而來的是AI應用的快速滲透和對相應場景的革新優化。具體應用場景、使用價值及市場規模推算請詳見報告第二章論述。

通往智能世界探索的路徑存在多種可能，基于部署思路、建設架構、同其他數字化技術聯動等方面的差異，業內已有與IoT結合的AIoT、與云平臺能力結合的AI PaSS、與產業全面聯通相結合的AI+產業互聯網等發展路徑，將共促人工智能與實體經濟的深度融合。

從市場角度看，對人工智能產業的未來發展思考集中于玩家角色變化、落地場景的探索與評估和技術能力的強化提升，因為上述因素會對業務布局、商業模式、可持續發展產生重要影響。艾瑞認為未來認知智能的推進將帶來傳統意義上客戶方的AI化，AI技術將進一步向其他實體產業滲透，同時市場環境的壓力敦促國內AI行業形成自主可控的產業鏈，這些變化都將促使我國人工智能產業的長期健康發展。

近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現，預計2019年人工智能核心產業規模接近570億元，目前，安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。

我們根據基礎建設和價值空間兩大維度對人工智能賦能的十大實體經濟類型進行分析。總體而言，金融、營銷、安防、客服等場景在IT基礎設施、數據質量、對新技術的接受周期等AI發展基礎條件方面表現較優，而在當下市場規模、行業發展增速、解決方案落地效果和政策導向等諸多因素的影響下，安防、金融、教育、客服等場景將產生較高的商業化滲透和對傳統產業提升程度。

其余產業中，制造場景由于基礎建設復雜、數據獲取難度較大，且實際智能應用仍較為邊緣化，AI應用短期內滲透釋放難度較大；醫療、零售、交通等場景隨著AI技術與場景核心痛點匹配度上升、產品逐漸完善，未來將激發更大價值；農業因為技術基礎、商業模式、購買能力等問題，目前AI的賦能作用尚不明顯，有待未來探索。

2016年是AI+安防商業化元年，2018年，我國AI+安防軟硬件市場規模達到135億元，部分頭部安防廠商AI業務在總營收中占比從大約4%提升至超過8%，部分典型AI公司安防業務則占接近一半的營業收入。2018年城市公共安防中AI滲透率達到2.6%。預計2019年市場仍將保持高增速，到十三五收官之年2020年增速開始穩定，屆時市場規模可達到453億元（城市公共安防AI滲透率達到11%），2022年市場規模有望突破700億元（城市公共安防AI滲透率達到25%），從2017年到2022年CAGR達到78.3%。

2018年AI+安防軟硬件市場約135.3億元的產值中，視頻監控占據絕大部分，份額近90%，成為AI+安防的主賽道。其中，端側市場規模超過38億元，占28.3%，中心側市場規模超過74億元，占54.8%。而在AI+安防的核心戰場公共安全領域，總市場規模約93.1億元，其中端側市場規模約13.8億元，占14.8%，中心側市場規模約66.5億元，占71.4%，邊緣側滲透有限，占比較小，約3.8%。出入口控制的主要產品如人臉識別閘機、門禁等，門檻相對較低，與監控人臉識別具備相通之處，因此絕大部分安防產品與解決方案提供商均涉足這部分業務，其市場相對較大。

2018年，智能客服業務規模達到27.2億元，其中以智能客服機器人為代表的AI應用業務規模達到7.9億元，預計2022年智能客服業務規模將突破160億元，年復合增長率為56%，AI應用業務規模突破70億元。在NLP技術的賦能作用下，客服業務將向企業服務、智能家居、智能可穿戴、車載設備、智能服務機器人、智能會議系統等領域拓展，預計2022年，泛智能客服市場想象空間將突破600億。