據(jù)羅伯特·J·索耶在《計(jì)算中的上帝》描述，在我們創(chuàng)造的人工智能體眼中，我們就是上帝。那么，作為無所不能的上帝，我們又需要多么完美的計(jì)算機(jī)？

答案可以脫口而出，速度無窮快，存儲(chǔ)無窮大，接口無窮智能……別鬧，幻想可以到此打住。回到溫暖真實(shí)的現(xiàn)實(shí)中，深度學(xué)習(xí)科學(xué)家眼中，所謂“完美”計(jì)算機(jī)恐怕要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)孕育而出。

一、深度學(xué)習(xí)：擁有最強(qiáng)“大腦”

首先我們創(chuàng)造的智能體需要更強(qiáng)“大腦”，它能模仿人腦的機(jī)制來解釋海量的數(shù)據(jù)，包括形式不一的文本以及世間萬物的圖像、聲音。

這正是深度學(xué)習(xí)的精髓所在，為人工智能建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。再通過大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)提供的海量訓(xùn)練集合，將大腦學(xué)習(xí)識(shí)別的過程加以抽象，從而獲得極高的識(shí)別準(zhǔn)確度，帶來了極大的計(jì)算需求和吞吐需求。

正是如此，GPU協(xié)處理器、高速InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、RDMA、GPUDirect等成了利器，這些研究物理、化學(xué)、生物、數(shù)學(xué)、密碼、氣象等等高深莫測(cè)的科學(xué)的屠龍之技有了用武之地，提供著高吞吐、低延遲、高性能的系統(tǒng)平臺(tái)。

雖然離著無窮還有無窮，但是為分布式大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)算法提供了極高的帶寬和極低的延遲，使通信的開銷最小化，為訓(xùn)練各種深度網(wǎng)絡(luò)提供了強(qiáng)大的平臺(tái)。

二、超級(jí)計(jì)算機(jī)：打造深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

如今，為了創(chuàng)造容納智能體的計(jì)算機(jī)，即為了容納深度學(xué)習(xí)的超大規(guī)模計(jì)算需求，超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為訓(xùn)練各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的利器。

目前，谷歌、百度、Facebook、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在投入巨資研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和與之配套的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

并不是所有人和團(tuán)隊(duì)都有能力搭建如此強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)或建立復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但所有人都渴望擁有人工智能體的創(chuàng)造權(quán)。等硬件條件成熟，深度學(xué)習(xí)的研究者們可以大展拳腳了，或許某一天，你可以下單訂購(gòu)你個(gè)人專屬人工智能體，她知道你的愛好、理解你的行為：可以照顧生活、準(zhǔn)備飯菜、照看孩子、安排日程、同期翻譯……

當(dāng)然，現(xiàn)在的服務(wù)還需要你確認(rèn)特定的應(yīng)用領(lǐng)域，給出訓(xùn)練樣本和指標(biāo)。而深度學(xué)習(xí)平臺(tái)如同一所學(xué)校，它將托管模型，運(yùn)行培訓(xùn)，給出學(xué)習(xí)成果。可能運(yùn)行于專用的深度學(xué)習(xí)云之上，各種應(yīng)用需求都可以通過高速的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)獲得基礎(chǔ)支撐。深度學(xué)習(xí)服務(wù)，作為可以定制的專屬人工智能，將滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。 在未來，真正的智將走進(jìn)每個(gè)人生活中。

三、深度學(xué)習(xí)離形成強(qiáng)人工智能遠(yuǎn)嗎？

隨著深度學(xué)習(xí)所引領(lǐng)的人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人類創(chuàng)造出人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)嚴(yán)肅的科研問題。我們期望我們所創(chuàng)造的人工智能具有強(qiáng)大的智力但又忠心耿耿，但是包括霍金、Elon Musk等在內(nèi)的很多科學(xué)家，都表達(dá)了對(duì)強(qiáng)人工智能的恐懼。誠(chéng)然，具有自主意識(shí)的人工智能，可能不會(huì)甘愿接收人類的統(tǒng)治，進(jìn)而和人類產(chǎn)生沖突和矛盾。

事實(shí)上大可不必?fù)?dān)憂，目前最優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法，也只是在某些特定領(lǐng)域和應(yīng)用超過人類，離形成意識(shí)具有強(qiáng)人工智能還有較遠(yuǎn)的距離。目前的服務(wù)平臺(tái)培訓(xùn)的智能模型，都是深入的服務(wù)特定的應(yīng)用，離著天網(wǎng)般智能爆炸的終極審判還有十萬八千里。

如果說“黑客帝國(guó)”所代表的科幻電影中描述人類將智能上傳到計(jì)算機(jī)是可能的，那么創(chuàng)造出這一平臺(tái)的，必然是超級(jí)計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是向終極智能探索的一小步，卻可能是從0到1的積累，智能爆炸的奇點(diǎn)，很可能在不久的將來出現(xiàn)。

總之，深度學(xué)習(xí)的探索和研究，推動(dòng)了智慧的進(jìn)步，而終極的智能，則可能成為未來超級(jí)人類的母體。