在近日舉行的新品發(fā)布會(huì)上，科大訊飛一口氣帶來了6個(gè)消費(fèi)端的新產(chǎn)品，分別為：翻譯機(jī)3.0、智能辦公本、訊飛錄音筆、訊飛轉(zhuǎn)寫機(jī)、訊飛學(xué)習(xí)機(jī)。以錄音筆為例，實(shí)現(xiàn)了1小時(shí)錄音5分鐘成稿，錄音、轉(zhuǎn)寫、分享、文件編輯管理全鏈路打通。

從上演智能音箱“大戰(zhàn)”，到可穿戴設(shè)備“火熱”、翻譯棒更加低門檻化……向消費(fèi)端發(fā)力，尋找AI領(lǐng)域的“殺手級(jí)”應(yīng)用，讓更多的消費(fèi)者能感受到智能生活的便捷，是目前不少AI公司共同探索的方向。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI To C的產(chǎn)品，發(fā)展周期要比AI To B要長，但一旦C端的數(shù)據(jù)和技術(shù)解決了，規(guī)模增長速度會(huì)是B端的幾十倍。這也是一些消費(fèi)電子類的企業(yè)，在C端積累了大量數(shù)據(jù)后，投向人工智能懷抱的原因。

以華米為例，其建立了規(guī)模巨大的生物特征和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫，輔以自研可穿戴智能芯片，可以提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持來“喂養(yǎng)”智能醫(yī)療。

自研智能芯片，軟硬一體化駛向智能物聯(lián)網(wǎng)

除了發(fā)力消費(fèi)端，近年來AI芯片成為巨頭、新貴逐鹿的戰(zhàn)場。不僅高通、特斯拉等企業(yè)紛紛推出智能芯片，國內(nèi)不少初創(chuàng)企業(yè)也集體造“芯”，包括寒武紀(jì)、地平線、云知聲、出門問問、思必馳等。

本月，依圖科技在上海推出其首款視覺推理AI芯片產(chǎn)品“求索”，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。“‘算法即芯片’這句話是本質(zhì)，只有能找對(duì)問題，找對(duì)場景，用對(duì)算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價(jià)比。”依圖科技首席執(zhí)行官朱瓏說。

將算法優(yōu)勢(shì)固化到芯片上，似乎成為一種新的路徑。云知聲AI技術(shù)開放日上，云知聲董事長、首席技術(shù)官梁家恩表示，云知聲構(gòu)建了語音感知、認(rèn)知和表達(dá)技術(shù)、AIoT(人工智能與物聯(lián)網(wǎng))芯片，以及超算平臺(tái)與圖像、翻譯拓展等多項(xiàng)技術(shù)，并將這些能力封裝在自研的人工智能芯片上。

事實(shí)上，人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)端的應(yīng)用，是一片正在開拓的藍(lán)海，不少芯片設(shè)計(jì)公司也開始疊加AI能力，布局智能物聯(lián)網(wǎng)。“AI企業(yè)集體造芯既是無奈之舉，也是必由之路。”越秀產(chǎn)業(yè)基金新制造投資部總經(jīng)理吳煜表示，單純提供算法很難實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變現(xiàn)，而結(jié)合場景提供芯片，可以構(gòu)建軟硬結(jié)合的生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)細(xì)分場景的競爭突破。

“AI專用芯片很難一家獨(dú)大，會(huì)衍生出種類豐富的場景化、定制化產(chǎn)品路徑。”吳煜說，但在AI通用芯片領(lǐng)域，逐漸會(huì)呈現(xiàn)出向頭部企業(yè)集中化的趨勢(shì)。

以產(chǎn)品帶場景，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合刷出“存在感”

有了硬件產(chǎn)品的加持，賦能的深度和廣度正在進(jìn)一步拓寬。從過去提供一塊“磚”，到現(xiàn)在提供整體解決方案，AI賦能百業(yè)正刷出更多“存在感”。

5月15日的商湯人工智能峰會(huì)上，商湯就公布了一系列圍繞智能城市、健康、零售、教育等行業(yè)的產(chǎn)品及解決方案，包括面向行業(yè)用戶的人臉識(shí)別門禁機(jī)，以及面向教育的入門基礎(chǔ)教材、SenseRover系列小車等。

“過去，人們對(duì)于人工智能的了解還停留在‘聽說’的階段，并沒有真正‘認(rèn)識(shí)’或‘觸及’這項(xiàng)前沿科技。現(xiàn)在技術(shù)滲透到垂直領(lǐng)域，為普通人帶來生活的改變和價(jià)值。”商湯科技首席執(zhí)行官徐立說。

為了全場景、沉浸式的建設(shè)方案，多個(gè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)都開始發(fā)力。上海是采取“揭榜掛帥”機(jī)制，面向全球發(fā)布人工智能應(yīng)用場景建設(shè)實(shí)施計(jì)劃；合肥則是利用華為、科大訊飛、寒武紀(jì)等企業(yè)的聚集，發(fā)揮中國科技大學(xué)的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)，形成了“芯片+智能超算+核心技術(shù)+消費(fèi)應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)上下游布局。

“人工智能賦能百業(yè)，要解決供給和需求側(cè)不匹配的難題，針對(duì)具體企業(yè)痛點(diǎn)、具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，進(jìn)行具體分析。”上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰認(rèn)為，隔行如隔山，即使在同一行業(yè)，成熟的大企業(yè)和中小企業(yè)對(duì)智能化的需求也有所不同。AI企業(yè)的下一步賦能，就在于突破核心技術(shù)，從“專用”走向“綜合”，從單點(diǎn)突破走向場景融合。