八成人工智能崗位集中在北上廣深杭：北京占比遙遙領先

人工智能是個什么崗？在過去的人才市場中，人工智能作為互聯網、高科技人才的代表備受關注，2018年，與人工智能相關的職位還景氣嗎？未來前景如何？移動招聘平臺BOSS直聘攜手百度云、中國傳媒大學和百度指數聯合發布《中國人工智能ABC人才發展報告》，對人工智能產業結構與發展方向進行了深度解讀。

報告稱，未來 3~5 年，ABC人才需求還將保持快速增長，尤其是高層崗位。超八成職位要求候選人掌握兩項及以上技能，Python是目前市場需求最旺的ABC 技能，其次為 Java。總的來說，這是一個高關注、高需求、高發展的崗位。

從 2018 年的人才供需狀況來看，人工智能類崗位需求明顯增多，職位細分更加具體。行業對人工智能人才的需求趨于具象化，人工智能崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業對人工智能人才需求最為旺盛。人工智能人才薪資待遇方面呈現明顯上升趨勢，但是人才水平良莠不齊，人才引進風險居于高位。

地域分布上，2018 年八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。北京以40.3% 的占比遙遙領先，大部分城市 AI 崗位占比不足0.5%。

ABC人才需求呈倍數級增長，算法應用類人才成熱點

2018年人工智能人才市場進入高關注、高需求、高發展的階段，人才需求同比2017年增長3.6倍。報告顯示，2017年ABC人才需求同比 2016 年激增 4.7 倍；2018 年前三季度人才需求延續了 2017 年的強勁增長態勢，增速小幅降至 3.6 倍。值得一提的是，AI人才需求爆發式增長主要由深度學習、算法工程師等高層級崗位拉動，基礎通用崗位的需求則相對穩定。未來 3~5 年，ABC人才需求還將保持快速增長，不過隨著人才基數不斷上升，整體增速將逐漸放緩，而高級層崗位需求將持續上漲。

隨著需求的快速增長，近2年ABC人才發展指數持續走高，2018 年前三季度TDI（人才發展指數）指數達到79，相較2017 年和2016 年分別增長69% 和192%。同時，百度指數搜索指數走勢與人才發展指數相近，反映出人工智能領域人才就業形勢持續向好，引發了公眾或企業的廣泛關注。但AI 人才需求爆發式增長主要由深度學習、算法工程師等高層級崗位拉動，基礎通用崗位的需求則相對穩定。2017年Q2以來，算法工程師、深度學習工程師和數據架構師等崗位的人才發展指數進一步走高，數據挖掘、圖像處理等通用基礎崗位的人才需求增幅平穩。

報告指出，目前人工智能人才供給最多為“數字藍領”人才，應用和算法類人才較為緊缺；科學家類人才則高度稀缺，但這個群體主要開展前沿研究型工作，甚至與產業實踐有一定距離。因此，目前和未來一定時期內，應用和算法類人才將主要負責將人工智能的理論和方法落地，找到應用場景，真正驅動傳統產業變革。

人工智能賦能產業明顯，電子通信、機械制造人才指數增幅超300%

人工智能人才需求在經歷了2017年和2018年上半年“概念式”似的爆炸式增長后，在2018年第三季度有了新的變化。《2018 年中國人工智能ABC人才發展報告》顯示，2018年第三季度，雖然互聯網仍然是人工智能人才需求的主導行業，但傳統行業AI人才發展指數大幅增長，需求增速明顯加快，其中較為突出的是電子通信、金融業和機械制造業，機械制造業2018年三季度指數較2017年一季度翻了7倍，同比增幅超300%。

2018年有一個熱詞“ 產業互聯網 ”，其本質就是借助人工智能，實現互聯網與傳統行業的融合。在傳統產業與新興動能轉換過程中，政策的引導性作用極為明顯，在公眾的關注熱度中充分體現。

報告指出，智慧農業、金融科技和智能制造成為人工智能賦能傳統行業中最為關注的三大產業。其中，智能制造（第二產業）不僅是國家級概念，更是先進制造技術與信息技術的深度融合。尤其在中國，當推動中國經濟高速增長的傳統制造業優勢逐漸褪去的時候，借助完整工業體系和人工智能技術的賦能，再造工業全球優勢，是最現實的出路。

北京AI人才景氣指數以絕對優勢領跑全國，超八成職位要求候選人掌握兩項及以上技能

BOSS 直聘數據顯示，2018 年八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。北京以40.3% 的占比遙遙領先，較其他城市有數量級優勢；上海以14.5%位列第二；杭州借助數字化經濟的快速崛起，以10.7%排名第三，略領先深圳。而其他城市的人工智能崗位需求則與前5 名形成巨大差距，大部分城市 AI 崗位占比不足0.5%。

AI人才發展指數也同樣反映這種城市分布特征。根據《中國人工智能ABC人才發展報告》顯示，北京的人工智能人才發展指數以絕對優勢領先于其他四個城市。北京是中國人工智能的發展中心，集政策、人才、研發、區位等多重優勢于一體。

隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，人工智能候選人掌握多種技能也成為了行業標配。根據人工智能相關技能的詞云分析顯示，超八成職位要求候選人掌握兩項及以上技能。Python是目前市場需求最旺的ABC 技能，其次為 Java。而 Hadoop、C++ 的人才發展指數雖然比較高，但百度搜索指數比較低，說明該技能已經進入成熟期，得到廣泛使用和認可。

現階段企業人才吸引主要靠薪資和人才培養體系，人才引進風險居于高位

現階段，AI人才自上而下的傳導學習的培養方式形成了人工智能人才的進階明顯的層級特點，越往高階培養難度越大。企業是否具備知識學歷和培養成為吸引AI人才的兩大因素之一，作為企業吸引人才杠桿的薪資是另外一個因素。

在人工智能人才短缺的大背景下，企業之間的人才爭奪戰愈演愈烈，高薪聘請或漲薪留用成為行業普遍現象。報告指出，目前人工智能產業的落地應用剛剛起步，人才崗位的界定還在實踐和探索之中，加之人才供給嚴重不足，難免在人才的供給上存在魚龍混雜、弄虛作假的現象，加大人才引進的風險。