美國白宮的科學顧問專家在一場Frontier的前沿科技大會中表示，人工智能不是導致人類暴力垮臺，而是幫助世界各地的人們開展工作，包括診斷患者敗血癥的醫(yī)生和追蹤野外瀕危動物的科學家。

先進的人工智能 （AI）領域，讓許多人期待、卻又怕受傷害。 著名的天體物理學家斯蒂芬·霍金曾多次警告說，無限制的完全開發(fā)人工智能，可以摧毀人類 ；而好萊塢的科幻電影也早就充斥著激烈的機器人與人類爭奪大戰(zhàn)。 但是，我們也看到了創(chuàng)新者和科學家將新開發(fā)的人工智能用于改善世界的正向用途。

我們就搜集了五種對世界有貢獻的人工智能創(chuàng)新，讓大家瞧瞧！

保護野生動物

格雷維斑馬

許多動物研究人員，都想知道某種物種有多少數量、以及它們居住在哪些地方，但“科學家目前還沒有能力做到這一點，伊利諾伊大學芝加哥分校的計算機科學系譚雅·伯格·沃爾夫（Tanya Berger-Wolf）教授，和她的同事開發(fā)了Wildbook.org，這是一個結合了AI系統和算法的網站，其系統專門監(jiān)測動物學家和公眾上傳到網絡上的照片，除了可以識別每只動物的獨特標記之外，還能通過每張照片的GPS坐標，推算其棲息地范圍，還能夠估計動物的年齡并顯示性別。

2015年，在一次大規(guī)模的攝影活動之后，Wildbook發(fā)現了獅子會殺死肯尼亞瀕臨滅絕的格雷維斑馬（Grévy‘s zebras）的幼馬，促使當地官員改變獅子的管理計劃。

伯格·沃爾夫說：“使用照片的識別功能和算法推演，利用使科學讓保育變得更民主化 。”

診斷敗血癥

敗血癥（又稱膿毒癥）是一種并發(fā)癥，如果早期發(fā)現可以治療，但如果長時間未被發(fā)現，患者可能會出現器官衰竭，甚至死亡。 約翰霍普金斯大學懷恩特工程學院助理教授 - 薩西·薩里亞說，現在，人工智能算法可以在電子病歷上搜索數據，幫助醫(yī)生提前24小時診斷敗血癥 。

薩里亞教授分享了一個故事，講述了一名52歲的女性因為腳癬輕度感染而來到醫(yī)院。在她逗留期間，這名婦女患上了敗血癥 - 血液釋放的一種化學物質可以引發(fā)炎癥。 她說，這種炎癥會導致身體發(fā)生變化，導致器官衰竭甚至死亡。

索里亞說，這名婦女死了。 但是，如果醫(yī)生使用人工智能系統，稱為目標實時預警系統（TREWScore），他們可以提前12小時診斷出她，也許可以挽救她的生命，Saria說。

她指出，TREWScore還可用于監(jiān)測其他疾病，包括糖尿病和高血壓。 “［診斷］可能已存在于您的數據中，”Saria補充道。 “我們只需要解碼它們的方法。”

搜尋及救援

洪水、地震或其他災害的受害者可能被困在任何地方，但新的人工智能技術正在幫助急救人員在太晚之前找到他們。

直到最近，救援人員還會通過查看災區(qū)的航拍片段來尋找受害者。 德克薩斯A＆M大學計算機科學與工程學教授羅賓·墨菲說，但是從無人機中篩選照片和視頻是非常耗費時間的做法，并且常常在找到受害者之前，就會面臨受害者死亡的風險。

美國洪水后的現場

墨菲說，AI讓計算機程序員憑著編寫基本算法，可以在不到2小時內檢查大量鏡頭并找到失蹤人員。 她補充說，人工智能甚至可以在成堆碎片的洪水區(qū)域內，找到受害者被困的地方。

此外，人工智能算法可以篩選社交媒體網站上的照片，加以了解災難失蹤人員的更多信息，Murphy說。

網絡安全

查找計算機代碼的缺陷和攻擊是一個手動過程，通常是一個困難的過程。

“攻擊者可能花費數月或數年時間開發(fā)［黑客］，”國防高級研究計劃局（DARPA）信息創(chuàng)新辦公室的項目經理Michael Walker說。 “捍衛(wèi)者必須理解這種攻擊并在短短幾分鐘內解決它。”

但AI似乎可以應對挑戰(zhàn)。 DARPA于2016年在拉斯維加斯舉行了首次網絡大挑戰(zhàn)賽 ，最后由一個名為Mayhem的程式贏得大賽。而值得注意的是，其中贏得第二名的團隊Xandra，在二進制代碼中發(fā)現了新攻擊，弄清楚其運作方式，通過網絡成功阻止了其中一個對手 - 名為Jima的系統防御。當時， Jima檢測到防御被突破后，提供了一個補丁，決定對其進行調整并終止了突圍。

網絡大挑戰(zhàn)賽贏家

這整個過程只花了15分鐘。 “這一切都發(fā)生在任何人發(fā)現缺陷存在之前，”沃克說。這次襲擊發(fā)生在一個小型網絡上，但沃克表示，他相信人工智能有朝一日可以并對現實世界的在線攻擊修補漏洞，并作出及時反應。

恢復觸覺

“生命科學”雜志曾報道 在，研究人員透露，一名失去觸覺的癱瘓男子，通過精神控制的機器人手臂和腦芯片植入，得以恢復其觸覺。 這是一項具有里程碑意義的事件。

這名男子叫做Nathan Copeland，在2004年的一次車禍中，不幸地四肢癱瘓，他無法感覺到或移動他的腿或下臂。 匹茲堡大學醫(yī)學院物理醫(yī)學與康復系教授- 邁克爾·博寧格（Michael Boninger）博士解釋了AI創(chuàng)新如何讓Copeland再次恢復觸覺。

人工智能讓 Copeland 恢復部分觸覺

醫(yī)生將兩個小型電子芯片植入Copeland大腦 - 一個位于控制觸覺的感覺皮層，另一個位于控制運動的運動皮層。 在試驗中，Copeland成功用他的想法控制機器人手臂；而更令人興奮的是，當研究人員觸摸機器人的手時，該男子報告感覺有觸覺。

博寧格博士表示，目前仍然存在許多挑戰(zhàn)，包括開發(fā)一個電池壽命更長的系統，并為受傷的人提供更多的感覺和運動范圍。 所有的這些，都需要AI和機器學習，”博寧格說。