3月23日，由雷鋒網 & AI掘金志主辦的「第二屆中國人工智能安防峰會」在杭州召開。

峰會現場，大華股份研發中心副總裁、先進技術研究院院長殷俊發表了題為《人工智能提升場景化應用體驗》的演講，他介紹，過去十幾年間，安防行業經歷了從單品時代到小型解決方案時代，再到智慧物聯時代的進化升級。如今，人工智能領域也在經歷相似的演進。

2018年，是人工智能推動行業變革的一年，而2019年AI的核心價值，在于提升場景應用體驗。

過去幾年，安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用。然而，AI落地的是一個非常碎片化的市場，每個場景、每個地方的需求都不盡相同。

殷俊認為，非標準化將是人工智能未來發展的一大重要趨勢。同時，各個單點應用也將逐漸走向融合，因為用戶需要的不只是算法，而是融合多種技術的整體解決方案。

2018年，人工智能的幾大要素——算力、算法和數據，都有了巨大的提升，這將對未來行業的發展產生重要推動作用。

圍繞這些發展趨勢，大華將重點根據應用場景，從數據采集，數據計算，數據智能，和數據應用各個環節入手，通過先進技術的創新與融合，持續提升智能解決方案應用的用戶體驗。

應用場景方面，大華在安防領域外，積極拓展智慧物聯領域的應用，加速人工智能在交通，樓宇，金融，教育等行業的普及。

同時大華將人工智能、大數據，云計算等技術能力和解決方案能力，賦能行業合作伙伴，共同探索人工智能在各行業的發展。

以下是大華股份研發中心副總裁、先進研究院院長殷俊的現場演講內容，雷鋒網作了不改變原意的修改及編輯：

大家好！很高興有這個機會借著雷鋒網這個平臺與大家分享一下大華股份在2018年、2019年做了什么以及未來怎么做。

過去幾年，人工智能給人們的生活帶來了巨大改變，同時也出現了新的問題及挑戰。

今天，我會向大家介紹，大華如何將AI落實到具體的場景里面，如何為用戶提升更佳體驗，如何提升用戶的核心價值。

我們認為用戶體驗的正向提升，才是AI真正能夠落地及長期發展的地方。

首先，我們看整個安防產業的發展過程。剛開始，我們還是單品時代，經過幾年發展之后，市場逐步推出小型解決方案，今天回過頭看，以前那些方案只是很多單品設備的有序堆疊。

隨著人工智能的發展，包括物聯網等技術的提升，現在的安防行業已經進入到了智慧物聯時代，我們將傳感設備、雷達、無線等各種各樣的傳感數據作為物聯網的基層數據，從而形成數據底層能力，之后面向各個行業，形成一個完整的數據解決方案，提升用戶數據體驗和交互體驗。

最近幾年，大華一直在人工智能方向投入重兵，比如人臉識別、車牌識別、人體識別、各類單點智能化業務。

安防是個非常碎片化的市場，需求極為散亂，每個地方的要求都不一樣、每個場景的需求都不同。這個時候就會發現，單一的技術無法解決用戶的全部問題，標準化人工智能方案極度缺乏，這也是未來人工智能發展的重要方向之一。

同時，我們還會發現另一個趨勢，很多項目的實際需求中，項目方需要的是完整解決方案而不是算法，也就是說，所有的用戶都是圍繞他的核心業務去運作，要的是業務智能、業務數據、業務場景，不要求背后究竟是用怎樣的技術去實現。

以上兩點可以引發出一個話題：面對碎片化的安防市場，人工智能未來還能做些什么？面對加速融合的安防業務，人工智能又能怎么做？

譬如公安尋人，單純的人臉識別算法肯定不夠完善，匹配人體相關算法，比如ReID，進而分析人-車，人-人、車-車之前的關聯，將社會場景形成一個閉環，這才是未來人工智能業務的核心訴求。

帶著這些問題，去年我在參加雷鋒網第一屆安防峰會的時候談到，AI正在推動整個行業發生變革，包括數據、算法、算力。

而2019年，人工智能的發展就在于如何提升場景化的應用體驗，用戶的需求在技術的進步下也會水漲船高，如何滿足更深層次的需求，是我們技術研發的重心所在。

舉一個案例，在日常停車過程中，車輛快到出入口時，需要踩一腳剎車，車停穩后，可以完成車輛識別工作，從而抬桿允許車輛進出停車場。

隨著算力及整個系統的提升，大華目前可以做到30碼速度進出停車場無需停車，這就給用戶帶來了實實在在的體驗提升。而這背后則是算法的提升、算力的提升、解決方案的提升、系統的提升。

另外，對于人工智能來說，圖像質量好壞是非常關鍵的因素，計算來源于數據質量，圖片質量直接決定了應用價值的好壞。

所以說，在把算法做強之外，采集這塊也要下大工夫。過去多年，大華在包括前端圖像、光學、傳感器匹配調試等方面做了很多努力，以提升前端數據質量，這是未來人工智能想要落地必須要重視的方面。

比如，大家在開車時也有一個體驗，很多抓拍相機為了保證圖片的清晰度，會加強曝光燈或者閃燈去解決光線光源問題，以捕捉到更好的圖像，但閃燈非常刺眼，特別是惡劣天氣環境下，很容易出現交通事故。

我們在想，如何在弱光源情況下，攝像頭也能夠看得清、看得準？此前不久，大華就發布了一系列產品，解決了上述問題。

這背后，大華做了很多工作，包括多3C的融合、多光譜的融合，人工智能技術的輔助，形成在全局領域內，做到車牌、車型、車標精準識別，為用戶帶來更好體驗。

除此之外，去年大華還發布了包括人像解析和周界管理等人工智能解決方案，我們會發現整個業務模型從數據采集、數據計算到數據智能及數據應用，最終服務平安城市方方面面。

后期會發現，無論在什么項目中，真正的解決方案是融合的、多元的。比如交通監控，以往可能只是做一個違章和道路交通處理，接下來可能要做交通信號配時、交通燈管控、交通流量、交通違章事件，解決整個城市通行和交通安全的問題。

那么，這些方案究竟該如何融合貫通，是我們要解決及探索的問題。

一個城市，每天會產生大量的數據，這些數據來源于公安、樓宇、交通、金融各個方面，這些數據需要我們去匯聚與整合，從而形成綜合化的數據應用，這也是我們為什么于去年發布HOC城市之心解決方案的原因所在。

這個方案解決的就是數據融合、數據應用等問題。我們會在上面部署多套解決方案，以滿足客戶的實際需求。

比如，在警務治理方面，通過該架構，可以解決一些警務的考核指標，包括出警數情況、破案率情況、重點人員管理、事后推理等等。

再比如某個地點出現事故，如何能夠通過系統，在最短的時間內計算出最優的警力部署方案，快速讓警員定位到事發現場。此外，系統之上，還可以做諸如尋找丟失老人、小孩等公益項目。

我們希望，通過人工智能能力的加載，包括大華HOC城市之心等系統解決方案能夠幫助用戶實現體驗升級，從而賦能整個行業，推動行業快速發展，謝謝大家！

關于中國人工智能安防峰會

由雷鋒網 & AI掘金志主辦的「2019中國人工智能安防峰會」，是業內極具影響力的AI安防論壇，致力于推動中國“AI-安防”落地融合與“學術-產業”的應用交叉。

延續上一屆峰會的高水準、高人氣，2019中國人工智能安防峰會再度站在算法、工程和產品的最前沿，引導安防行業認知再升級。這是海康、大華、華為、阿里、騰訊以及多個AI獨角獸，因“AI安防”首次同臺，峰會現場也聚集了海內外1000多位政企管理層和技術研究員，共同探討2019年的AI安防智能技術部署、前沿算法應用與商業戰略布局。

本次峰會共設置“城市大腦與邊緣計算”、“世界頂尖算法應用”、“前端動態識別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：

上午場：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機器張琪。

下午場：香港科技大學權龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動化所王金橋。