在謝超看來(lái)，人工智能要保持技術(shù)的先進(jìn)性，這要與具體行業(yè)結(jié)合起來(lái)形成真正生產(chǎn)力。他認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用路徑是“ AI”，從行業(yè)出發(fā)才能發(fā)揮真正的作用。“科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展的核心動(dòng)力，就是和行業(yè)結(jié)合在一起。”謝超說(shuō)。

劉靜認(rèn)為，“AI ”的本質(zhì)是超級(jí)人工智能或是通用人工智能，其基礎(chǔ)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。“ AI”以行業(yè)、領(lǐng)域知識(shí)為基礎(chǔ)，是行業(yè)人工智能。“兩者也在融合和互相推動(dòng)當(dāng)中，這是兩種不一樣的建設(shè)思路。”

張麗則認(rèn)為，無(wú)論是“AI ”還是“ AI”，最后都是多層次、多結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)人工智能。她建議，行業(yè)不要過(guò)多考慮單點(diǎn)做AI，“無(wú)論什么時(shí)候做AI，一定是把云和端結(jié)合來(lái)做，這樣才有真正完整閉環(huán)。”

在向企業(yè)提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)過(guò)程中，楊昕的體會(huì)是要將AI的核心技術(shù)、算法和模型，落地在知識(shí)產(chǎn)權(quán)和企業(yè)服務(wù)中實(shí)際發(fā)生的需求和應(yīng)用場(chǎng)景上來(lái)。“最合適的應(yīng)用場(chǎng)景才是關(guān)鍵。”楊昕說(shuō)，從用戶的角度來(lái)進(jìn)行出發(fā)，“ AI”和“AI ”都是手段和路徑。

金俊表示，商湯一直在做的是應(yīng)用AI技術(shù)去賦能智慧城市、智能手機(jī)、汽車、零售和地產(chǎn)等傳統(tǒng)行業(yè)，幫助他們提高生產(chǎn)率。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，“AI ”講的是AI與行業(yè)的融合。金俊說(shuō)，不管“ AI”還是“AI ”，都說(shuō)明AI不能單獨(dú)存在，“AI本身不是一個(gè)行業(yè)，只有它與其他行業(yè)相結(jié)合，產(chǎn)生聚合效應(yīng)，才是AI真正起作用的時(shí)候。”

AI的產(chǎn)業(yè)變革能力

機(jī)器之心聯(lián)合創(chuàng)始人李亞洲表示，未來(lái)，醫(yī)療 AI會(huì)非常火，安防 AI也會(huì)非常火，當(dāng)然AI也會(huì)對(duì)其它產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生較強(qiáng)的變革能力。

金俊認(rèn)為，目前階段來(lái)看，AI為智能手機(jī)行業(yè)帶來(lái)的改變是非常大的。比如，今年商湯與手機(jī)廠商合作推出的人臉解鎖、AI雙攝、超分辨率、人臉3D重建、AR等技術(shù)，讓人們生活更便利，極大提升交互體驗(yàn)。例如，應(yīng)用AI技術(shù)，如今人們能用手機(jī)輕松實(shí)現(xiàn)單反級(jí)的拍攝效果。

在楊昕看來(lái)，應(yīng)用場(chǎng)景和“ AI”技術(shù)手段在知識(shí)產(chǎn)權(quán)和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域較為常見(jiàn)。AI的算法和模型介入之后，中小微企業(yè)可以解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與布局問(wèn)題。“今天的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，更多地來(lái)自工商大數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，再結(jié)合AI算法，才能給現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理行業(yè)帶來(lái)內(nèi)生動(dòng)力。”楊昕說(shuō)。

劉靜表示，人工智能是新一代科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新動(dòng)能，也是生產(chǎn)力最核心手段，它在安防、醫(yī)療、教育、數(shù)字城市以及智慧生活的方方面面都有較好發(fā)展。

謝超稱，特斯聯(lián)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，可分兩個(gè)大類，一是偏向消費(fèi)端，個(gè)體需求差異非常大，特斯聯(lián)的智能家居和智能穿戴設(shè)備屬于叫好不叫座，發(fā)展還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。另一類是在政府端和企業(yè)端，越傳統(tǒng)的行業(yè)將面臨越多AI 物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會(huì)。“現(xiàn)在很難說(shuō)哪個(gè)行業(yè)更有前景，這需要每個(gè)企業(yè)花大量時(shí)間和精力去探索，這是一個(gè)過(guò)程。”