去年，電子商務行業(yè)增長了25％以上，預計這種繁榮將持續(xù)下去。隨著如此豐富的電子商務業(yè)務和競爭將變得更加激烈，保持可見和相關性對于在線零售商來說從來就不是一個挑戰(zhàn)。

　　人工智能（AI）的出現(xiàn)使這個擁擠的市場競爭成為可能 - 即使對于小型電子商務企業(yè)也是如此。

　　智能部署AI工具，如自然語言處理（NPL），機器學習（ML）和數據挖掘，使各種規(guī)模的公司能夠以最少的投入吸引和留住客戶。以下是AI可以幫助電子商務業(yè)務的十種方式。

　　1.虛擬個人助理

　　雖然這可能聽起來不是一個明顯的起點，但研究表明，31％的企業(yè)高管將虛擬個人助理（VPA）的使用評為最具影響力的人工智能工具。VPA是一個從不睡覺，從不累人的助手，他利用NPL來理解人類的言語，并根據需要做出回應或采取行動。這既可以為管理人員節(jié)省時間，也可以作為客戶的工具。

　　2.客戶服務

　　到明年（2020年），80％的客戶互動將由AI處理。聊天機器人正迅速成為客戶服務中不可或缺的工具; 作為呼叫中心的替代品，它們更便宜，更高效。去年，67％的消費者使用聊天機器人進行客戶服務。這仍然是基于NPL和ML技術的久經考驗的AI工具。聊天機器人可以集成到購物車，在線支持和訂購流程中。

　　3.社交聆聽

　　如此多的信息在社交媒體上分享，并通過傾聽潛在客戶的意見。企業(yè)可以深入了解新市場，了解他們當前的產品和策略是如何運作的。社交媒體中的關鍵字或品牌名稱跟蹤可以通過數據挖掘有效地執(zhí)行。然后，可以將這些數據壓縮為可操作的反饋，以改善客戶體驗和品牌的影響范圍。

　　4.預測營銷

　　ML工具分析消費者數據并優(yōu)化電子商務網站以提供有針對性的營銷。每個消費者都會看到他們想要看到的東西 - 他們希望如何看待它 - 以及何時想要看到它。收集的客戶數據越多，優(yōu)化對該客戶的影響就越大。

　　通過親自瀏覽這些豐富的信息需要數年時間，但通過機器學習（ML）和AI洞察，這些優(yōu)化可以快速完成。公司可以使用更新的信息不斷更新有關其客戶的信息 - 以便客戶/客戶保持參與。

　　5.個性化

　　有這么多公司和產品爭奪注意力，消費者會傾向于那些看起來像個人的網站。個性化正在接管我們的購買方式。通過利用通過其在線展示廣泛獲得的客戶信息，企業(yè)可以提供個性化廣告，提出相關建議，并為他們制作特定內容。如果沒有AI的力量篩選數據，這是不可能的。

　　6.針對潛在客戶

　　當銷售團隊沒有跟進潛在客戶時，營銷預算經常被浪費。在一項調查中，營銷人員透露，33％的潛在客戶從未接受過跟進。潛在的購買者可以解決問題，但面部識別和預測工具等技術使企業(yè)能夠識別客戶的品牌忠誠度和產品偏好。

　　使用此信息提供更多相關建議和優(yōu)惠可為客戶/客戶節(jié)省大量時間和信息。通過新的潛在客戶，人工智能可以促進銷售。通過分析數百萬潛在客戶的數據并識別符合特定標準的客戶，可以確定高質量的前景。

　　7.成為本地人

　　無論電子商務業(yè)務位于何處，從客戶數據中挖掘基于位置的智能都可以使其顯示在本地。通過提供基于位置的優(yōu)惠，特定地點的廣告以及預測位置趨勢，本地客戶可以提高他們自己城鎮(zhèn)中企業(yè)的工作量。這種額外的個性化水平通過優(yōu)先考慮其所在區(qū)域獨有的產品，顯著影響網站對用戶的效用。

　　8.高效的數據分析

　　沒有人力團隊有能力或時間準確，徹底地記錄，分析和消化世界各地潛在客戶的數據量。依賴用戶驅動反饋的電子商務企業(yè)落后于那些使用AI收集和使用信息的企業(yè)。

　　數據挖掘和ML允許高效和及時地處理數百萬個數據集，以協(xié)助業(yè)務的各個方面。

　　9.跨平臺整合

　　隨著消費者習慣于在家中和他們的人身上使用越來越多的技術，這些技術的共同期望也在增加。使用AI將零售平臺與現(xiàn)有設備（如智能手機，健身追蹤器甚至家用電器）集成，可以簡化客戶的購物體驗，并將其吸引到提供這些選項的公司。

　　10.優(yōu)化搜索

　　電子商務網站的ML搜索功能使商店能夠“記住”每個訪客的習慣，搜索方式和偏好。在下次客戶返回時，使用此信息可以為他們提供所有服務。AI也可以進行智能搜索; 通過識別用戶的個人特征，該技術可以幾乎即時地預測每個用戶想要的內容。

　　通過分析產品詳細信息和搜索內容，還可以主動建議補充產品。消費者更有可能在使用這些技術的網站上查找和購買更多商品。

　　全球的電子商務公司已經實施了許多這些工具，以提高效率并覆蓋更廣泛的受眾。亞馬遜，eBay和阿里巴巴等零售商都在大力投資人工智能技術。AI的美妙之處在于，不需要亞馬遜規(guī)模的預算來保持與這些行業(yè)巨頭的競爭力。