現階段AI的落地應用成為AI比拼的新賽道，開啟了萬里長征的第一步。但細究落地的背后含義，其實就是一場將AI觸角延伸至B端及C端的過程，而這會走像PC一樣的普及之路嗎？如果真要讓AI普及，還需要哪些“神助攻”?

AI落地“門檻” 需算法和算力攻克

PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石。第四范式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強認為，一方面，由于PC機的大量發展、互聯網的發展，數據極大地豐富，讓AI普及有了基石。另一方面，計算能力的成倍增長也使得AI從過去的不可能變成可能。

AI在數據、算法和算力的助力下，正深度賦能各個細分行業，而落地的“門檻”成為最后一公里的“考驗”。要知道，AI的應用場景眾多，復雜程度和需求不一。比如自動駕駛場景極為復雜，而AI安防已有大量需求，機器人和無人機等終端應用亦已起步，AI實現有的需通過云端，有的則轉移到前端，對算力、算法等要求走高。

陳雨強認為，AI落地的門檻一是在于算法，需要算法專家做深入的研究，但算法專家的數量非常有限，算法模型也十分有限。為解決算法易用性的問題，第四范式開發了FeatureGo算法，成為自動機器學習算法類的開山之作。二是讓原來必須由人設定的參數、步驟和過程交給機器實現，未來將變成人只做10%，只做和業務核心相關的機器不能替代的事情，剩下的80%都是機器來做，從而讓更多人可以操作使用AI。為此，第四范式還打造了一個認知和使用門檻都很低的產品“第四范式先知”——AutoML機器學習平臺。據悉，AutoML技術已廣泛應用于金融、政務、能源、醫療等眾多領域。

顯然，這需要解決數據量和處理能力之間的“剪刀差”，即提升算力，高效的計算平臺成為必要條件。而即便AI還未出現殺手級的應用，AI 芯片領域儼然已是一片紅海。半導體巨頭英特爾、高通等，互聯網巨頭如百度、阿里、騰訊，終端廠商如華為、大疆、海康威視，創業公司如寒武紀、地平線等，已紛紛投身其中。

讓AI for Everyone 需技術全面革新

如果說AI落地的終極要義是要實現AI For everyone，那么構建如PC一般的軟硬件生態就至關重要。

陳雨強指出，AI基本每幾個月就有新的算法、新的體系架構、新的思路出來，而目前的硬件架構還難以及時匹配層出不窮的算法和技術需求，因此需要強大的合作伙伴或者生態來一起來推動。近日，英特爾與第四范式宣布簽署戰略合作協議，并成立“英特爾與第四范式人工智能聯合實驗室”成為應對之策。

英特爾表示，為普惠每個人的AI，基于英特爾領先的軟硬件產品和“第四范式先知”平臺，雙方成立的實驗室將在AI所需要的高性能計算方向上開展研究合作，打造AI產品和解決方案，以降低AI門檻，加速雙方將人工智能技術在行業落地的進程。

一方面，英特爾將和第四范式一起了解客戶的需求，以什么樣的算力來支持，這對未來的產品規劃有諸多借鑒和參考意義。另一方面，英特爾所有產品都對第四范式開放，未來還有一些在試驗階段沒有正式發布的產品，也將放在實驗室進行應用測試。同時，英特爾會將云端、傳輸端、終端三個端的產品都做測試，打造閉環支持AI應用的產品。

實現這一愿景，需要解決諸多挑戰。陳雨強表示，一是產品，這一產品是認知門檻和使用門檻都很低的產品，每個人都可以使用。第四范式將和英特爾一起研發一體機，比如用同樣的價格能獲得10倍20倍的算力，進行相關的嘗試，這樣在AI產品的整體交付、穩定性上都會有很大提升。二是用機器替代一部分人做的事情，需要的計算量是非常大的，如何讓原來不可計算的問題變成可計算是非常難以做到的，可能需要在硬件、軟件甚至算法上都要做大的革新。

模式是B2B2C 但一定爆發在C端

未來的AI，云端和終端將并行展開。隨著云計算的普及不斷提速，英特爾方面表示，AI作為一種新生事物，和云的貼合程度非常高。目前很多AI新興服務提供都是基于云的，開放接口供云調度是一種讓AI普及的方式。從未來來看，AI in Cloud是云的很重要形式。

“為實現最好的AI，有的公司已投了幾百億元，但技術的進步讓客戶只需要投入和云等級別的投入就可擁有云上AI能力，這是一大進步，亦是一大方向。” 陳雨強認為，“從長期的角度來講，AI Cloud是一個整體成本更低的解決方案，客戶目前在云上可直接體驗第四范式的AI服務，包括基礎和定制化的服務?！?/p>

從目前來看，AI面向B端應用更多一些。最新的Gartner 企業AI案例研究報告預測：超過60%的中國大型企業在2022年前將開發自己的AI解決方案。陳雨強分析說，這與場景相關，企業經營中大量決策將采用AI，因而企業的需求更強烈，但隨著AI技術的發展，包括云+端計算的發展，模式將走向B2B2C。

英特爾亦認為，AI之所以從to B開始，是考慮到先得有人買單，它才能健康發展下去，但是未來大爆發一定是來自C端，是惠及每個人的，而且讓每個人都感覺到AI能夠幫助到自己的生活、工作、學習等各個方面。但是這一領域在哪里、何時爆發，這是英特爾和業界一起要研究和關注的。