該配合你演出的AI演視而不見，區塊鏈公司“浪子回頭”

電影《黑社會2》里，有一段經典對話：

古天樂：老許也是黑社會，為什么他可以上來做生意？

尤長官：我們和老許談好了，而且他是愛國的。

古天樂：我也可以談，我也可以愛國！

這情景，和最近區塊鏈公司轉型給我的感覺一樣一樣的，仿佛集體在說：我也可以AI！

雖然關于區塊鏈技術的應用有過許多腦洞大開的探討，但很長一段時間內，唯一打通了商業價值的，似乎只有挖礦和炒幣，眾多礦機廠商也因此賺得盆滿缽滿。

最近，區塊鏈公司們卻都不挖礦，開始向AI“投誠”了，其中甚至包括被稱為“礦霸”的比特大陸。

到底發生了什么？

區塊鏈公司集體上演AI大逃殺

區塊鏈公司們的處境，和如今北半球的氣候一樣，一場秋雨一場寒。

不過，一些很早就開始將故事偏移到AI和芯片領域的企業，光環仍在。

比如剛剛提交了招股書的比特大陸bitmain，就在上半年堅決地轉型人工智能。

在招股書中，“AI”一詞出現的頻率是“區塊鏈”的兩倍。比特大陸認為自己的優勢不僅僅在于挖礦，更具備ASIS芯片的設計和研發能力，是AI芯片行業的有力競爭者。前不久還發布了一款邊緣AI芯片BM1880，及相關服務器、AI模塊、算力棒等產品集群。

和比特大陸同樣著急的，還有挖礦界“老二”嘉楠耘智，前不久宣布已經實現了全球首個7nm芯片的量產，以證明區塊鏈公司可以在AI芯片領域“彎道超車”。

為了和“古典區塊鏈”有所區隔，號稱“區塊鏈2.0”代表的以太坊，也從善如流推出了AI項目——“以太智聯”，甚至為其發行了代幣EAI，聲稱將通過區塊鏈與AI的結合，建立一個全球的分布式人工智能價值網絡，推動以太坊發展成為下一代AI計算平臺。

海外區塊鏈公司也不甘落后。

比如前不久Thought公司就宣布打破了亞馬遜、Facebook、Google的AI壟斷，推出Thought Blockchain提供人工智能分析方面的應用。通過大數據分析和人工智能算法，對存儲在數據中心的任何行業或任何數據進行編譯和篩選，為小型組織使用人工智能帶來了可能。

類似的故事還有很多很多，這些其實還算是邏輯比較能夠自洽的了。

有許多名不見經傳的區塊鏈公司，也宣布要擁抱AI，最終不是只落實在網站宣傳文案，就是又回到了發幣上。

電影里，尤長官告訴古天樂：老許是扛把子，你只是個小頭目，想跟我談，先把“話事人”的位子搶過來再說。而區塊鏈公司想要跟根基深厚的AI巨頭和獨角獸們 “爭位置”，可真沒想象中那么容易。

“該配合你演出的AI演視而不見”

關于區塊鏈公司的集體“碰瓷”，AI企業的反應或許只能用一句歌詞來形容——

該配合你演出的我演視而不見，在逼一個愛你的人即興表演~

堅決轉型的比特大陸，就在招股書中直接對標AI芯片大廠Nvidia，也多次多次cue到了Intel和AMD，以示要為計算機行業做出更大貢獻的決心。然而這份“告白”，除了資本界人士及個別媒體為其鼓與呼，并沒有引來多少AI巨頭的回應，場面一度十分尷尬。

公平地說，區塊鏈公司想要上位，手里其實還是有點底牌的，比如：

1. 區塊鏈技術與人工智能有著天然的結合點。如幫助提升人工智能網絡的安全性和數據可信度，為人工智能提供強大的算力支持，有利于機器人之間相互信任。

2. 礦機廠商在硬件上有著明顯的優勢，具備一定的AI芯片設計、結構化、生產制造能力，能夠用更低的功耗實現更高的運算效率，幫助降低算力成本。

3. 許多現實場景需要人工智能和區塊鏈去協同擊穿。比如審計、保險、醫療等行業，在進行數據處理前，需要存儲高度敏感的個人數據并對其進行加密，防止被篡改，區塊鏈是最為理想的解決方案。

4. 區塊鏈衍生出的虛擬幣，可以作為更靈活的獎勵代幣來鼓勵用戶，以此換取系統訪問他們匿名數據的權限，從而更好地訓練AI的數據集。

如此看來，區塊鏈公司轉型AI，在未來應用上有著無限潛力，或許比很多新崛起的AI獨角獸機會更大。但為什么既有的AI公司和嚴肅的科技媒體們，都對此持謹慎態度呢？

原因或許是，區塊鏈離人工智能很近，可區塊鏈公司卻未必。

想講“AI”的故事，

至少要補上這幾門課

能干什么，與干得怎么樣，顯然是兩回事。

目前看來，真正具備轉型成為AI公司條件的區塊鏈公司少之又少，大部分都或多或少存在一些短板：

首先，人才梯隊。人工智能對頂級人才的爭奪早已進入了白熱化階段，與又要看數據又要寫算法還要訓練模型的人工智能相比，以智能合約為核心的區塊鏈，過去對開發者的要求顯然要低得多，這使其在頂尖人才儲備上略顯不足。尤其以區塊鏈產業略顯兇險的現狀，不管是薪資水平還是企業本身的穩定程度，乃至職業未來的成長性來看，都不足以和“正統AI企業”去競爭人才。

同時，即使有著很多結合點，區塊鏈單一的哈希算法和AI整體技術體系上是有著深刻的隔離的，兩種產業此前的確也沒有事實上的結合點。當AI企業都開始反思自己頻頻刷各種競賽排名的分數，是否有些不接地氣時，恐怕大多數區塊鏈企業連一篇論文都沒有發過。建立在人才匱乏的前提上，要說現有的區塊鏈企業突然醍醐灌頂，充分了解了AI計算所需要的條件和環境，配合自己的芯片研發能力一夜之間超谷歌趕百度，簡直是天方夜譚。

其次，即使真的突破了技術上的隔閡，效率和成本仍然限制著區塊鏈AI的商用概率。分布式計算、本地計算等等多種計算方式的出現，意味著AI從來就不是一種不顧成本的技術進步。針對不同行業和應用場景，我們可能會選擇犧牲計算速度而轉向費用更低的云端計算，或者會綜合需求選擇成本更高的本地計算，對于一些傳統企業來說，綜合了軟件模型和計算芯片的AI一體機更符合他們的需求。但區塊鏈就簡單多了，礦機廠商的ASIC芯片往往功能單一，在挖礦的巨大利益鏈下，廠商們幾乎不會考慮如何降低能耗成本?；趨^塊鏈的數據傳輸、驗證和存儲的成本也很高，進入AI市場，很快就會因為應用的代價過高被拒之門外。

最后，安全隱患。盡管區塊鏈自身幾乎不可能被攻擊，但應用層面未必那么安全。比特大陸礦機就曾爆出 Antbleed 后門遭受算力攻擊，如果唯一的安全優勢都無法保障，一無所長的區塊鏈企業又該如何與AI企業競爭？

所以說，想要跟AI公司爭位置，區塊鏈公司需要補的課還多著呢。

道阻且長，為何還前赴后繼？

你一定想問，既然無法在短期內補上AI公司深耕多年的積累，為什么區塊鏈公司們還要上趕著轉型？

無非三個原因：

1. 挖礦市場整體下行，供過于求導致礦機公司算力過剩，有余力勻出來為AI提供運算；

2. 區塊鏈監管越發嚴格，幣圈泡沫破裂可能就在旦夕之間，AI是區塊鏈公司最適合的避風港；

3. 上市成為區塊鏈公司今年的主要訴求，加速資本化進程，才能盡快安全離場，自然需要新故事。

不難發現，區塊鏈公司們的“AI愿景”，并不是為了“頭上的星空和心中的信條”，而是無可奈何和資本上岸的一波操作。

一些“區塊鏈信徒”還試圖從人工智能的遠景上解釋轉型的合理性，但恕我直言，再多的甜言蜜語，也無法掩蓋宣傳文案背后的“劣跡斑斑”。

而每一個鮮嫩的“韭菜”，都是只關注長期的技術價值，卻忽略了短期的工程難度，為泡沫站崗到了破裂的最后一刻。

該配合你演出的AI演視而不見，區塊鏈公司“浪子回頭”