創新的人工智能(AI)技術不斷進步，促使資源效率提高，制造業生產率提高，甚至使發展中國家醫療保健成本降低。然而，雖然創新技術的承諾繼續吸引企業和政府的大量投資，這些企業和政府都熱衷于利用其潛力，但對人工智能的多重誤解仍然存在。

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許多企業領導者仍然認為人工智能僅僅是降低成本的工具，或者希望它能夠減少勞動力數量。與此同時，許多高管仍然認為人工智能是明天的媒介，只需要在這里和現在進行小規模的實驗，而高度發達的技術稍后將被利用，以與當前的人工智能領導者建立公平的競爭環境。然而，一份新的報告已經開始挑戰這些看法，麻省理工學院斯隆管理評論和波士頓咨詢集團(BCG)合作，通過針對3,076名企業高管和36次深度訪談的全球調查進行分析，以揭示瀕臨死亡的謬論——工業歷史上這一獨特時刻的現實。

研究人員將接受調查的組織分為四組。這個四組由先驅者(對人工智能有廣泛理解和大量人工智能采用的企業)組成;調查員(了解人工智能但采用率有限);實驗者(已采用人工智能但對其理解有限)和被動者(有限采用和理解人工智能)。根據調查結果，先驅者正在深化他們對人工智能的承諾，因為他們希望在整個企業范圍內擴展人工智能，使他們能夠優先考慮利用人工智能來創造應用收入而不是節省應用成本。

麥肯錫全球研究所最近的一項研究警告說，這可能導致人工智能采用的領導者和那些希望以后建立的參與者之間存在巨大差距。領導者可以看到業務績效累計增長多達122%，相比之下，追隨者只有10%，非采用者的增長率為-23%，而領先者必須承擔一些初始問題，他們最終會享受135%的總體輸出增益。然而，盡管有這樣的謹慎預測，麻省理工學院斯隆管理評論和BCG仍然發現，許多高管仍然順從諸多AI謬論，這些謬論很可能會讓他們的公司被先驅者們所淹沒。

落后

超過60%的被動者仍然認為，公司內部的人工智能應用程序存在不明確的商業案例，或完全沒有一個案例。接近50%的同類別研究人員表示，他們在分析、數據或充足的IT基礎設施等方面的技術能力有限，或者沒有足夠的技術能力，而2017年的數據也表明，他們在改變人工智能方法方面遇到了文化阻力。

這可能與分析師認為揭穿其中的三個AI謬論有關。首先，有些高管認為，采用人工智能的速度很慢，人工智能的好處永遠都是“遙不可及”。但實際上，麻省理工學院斯隆管理評論和BCG聲稱，AI目前在真實組織中提供真正的價值，而不僅僅是技術組織的實驗室演示。

與此同時，后來的采用者認為，許多看到AI成功的公司正在通過小規模實驗而蓬勃發展。這低估了人工智能采用和創新前沿的長期戰略的必要性，并表明該行業中較慢的推動者可以通過臨時試驗來彌補。實際上，人工智能領導者已經制定了將其納入工業規模的戰略，并且已有一段時間。根據調查，85%的先驅者認為他們迫切需要人工智能戰略，90%的人表示他們已經制定了戰略。

相關地，較慢采用者的另一個斷言傾向于在參與的后期，廣泛使用的復雜的AI工具將平衡競爭環境，實質上使早期采用毫無意義且成本高昂。然而，研究人員反駁說，88%的先驅者在人工智能方面的投入比前一年多，而其他群體的這一比例為62%，這意味著先驅者正在擴大與其他人的差距，以至于后期采用將無法趕上。

長期規劃

這是因為先驅者們正在將人工智能轉向長期價值創造，而不是簡單地用它來削減成本。雖然被動者、實驗者、調查者和先驅者中的大多數公司在過去三年中都試圖將AI用于此目的，但先驅者最忠實于此作為一種永久性策略，72%在接下來的五年里仍然關注這種AI使用途徑。相比之下，52%的被動者在同一時期更有可能將其用于降低成本。

人工智能可以推動“降低成本”的很大一部分信念是，許多高級管理人員仍然認為人工智能是一種有助于他們減少勞動力的工具。這可以從一系列當代工作場所的例子中看出，老板們決心破壞員工努力贏得更好的薪酬和工作場所權利，以此為重點選擇人工智能解決方案，以包攬員工隊伍。但實際上，人工智能在這一領域所謂的潛力仍然不那么明確。雖然47%的受訪者告訴研究人員他們希望人工智能減少勞動力，但在被調查者中，只有38%的首席執行官表示他們有這種期望。

這很大程度上是因為人工智能似乎無法取代人類勞動力，而且似乎并不為此設計的。相反，人工智能的主要功能目前是補充人才，并將其解放出來，以增加其他地方的價值。在這方面，雖然人們普遍認為，到2055年，超過60%的工作活動可以實現自動化，但在同一時間范圍內，只有不到5%的工作會被技術完全取代。實際上，人工智能可能會促使創造的就業人數適度增加，將勞動力重新分配到企業的不同方面，而全球最大經濟體的勞動人口開始迅速老齡化，從而增加了可用人才的短缺。

總之，該研究表明，世界各地公司的高管越來越多地尋求人工智能來創造新的商業價值來源，這是他們要充分利用它的關鍵。與此同時，如果后來者希望彌補失去的時間，他們將需要效仿制定長期計劃的先驅者，同時謹慎地關注人工智能的防御性使用，如降低成本和裁員。

雪佛龍公司的首席信息官比爾·布勞恩(Bill Braun)對研究人員說：“這是人工智能的春天，我們期待著一個漫長的夏天。”