2017年將為開發者帶來前所未有的機遇和精彩。過去一年，我們取得了巨大成功——消費者大規模采用新技術、“永遠在線”聯網和智能設備數量激增、機器學習、語音和視覺識別及自動駕駛等領域取得重大突破——我們希望在此基礎上再接再厲，乘勢前行。在很多方面，2007年就像是智能手機元年，各種革命性技術蓬勃發展。

這一時期如此有趣還因為出現了各種各樣的融合——這消除了很多由于技術壁壘導致的產品難產的問題，利用較少的工作量，就可以獲得相互集成和促進的產品。2017年，開發人員可以將更多技術融入到產品中，實現涉及硬件、軟件、云計算、通信和機器學習等的一系列創新?，F在，商業化產品打通了這些曾經各成一體的領域的融合通道，為精通技術并對技術有著較高要求的大眾提供令人耳目一新的解決方案。

今天，我們來談談今年對開發者來說充滿“藍?！睓C遇的三大技術領域：物聯網（IoT）、VR/AR和機器學習。

物聯網

2017年，物聯網開發將經歷各種各樣令人振奮的發展。其中，開發模式從以設備為中心向分布式系統為中心的轉變，將為開發人員提供難以置信的機會。IoT解決方案從大部分同構的單一平臺、單一網絡系統發展到包括邊緣處理、服務網關和云計算（端點（即設備）分布在現實世界）的異構分布式系統。

不妨腦補一下吧。想想Uber將汽車中的智能手機應用作為其分布式系統的真實端點的影響。當具有類似于智能手機的傳感和計算能力的設備無處不在，并且還可以觸發微服務或容器式架構中的組合動作（僅受制于網絡覆蓋及開發者的創造力）時，會發生什么情況？我們一定會弄清楚的。

未來一年，物聯網值得觀察的另一個方面是連接性。雖然5G成為新聞頭條，并將為物聯網產品開辟新的途徑。但是，今年開發者在連接物聯網設備方面將有更多選擇——其決定將影響從產品體驗、耗電量到投資回報率等方方面面。設備聯網及彼此連接的途徑多種多樣，允許設備在相關環境下優化連接。然而，連接選項多樣性也帶來了新的問題——如在保持用戶體驗一致的情況下管理動態連接。

最后，隨著物聯網在我們日常生活所占的比重越來越大，確保物聯網設備和應用的安全至關重要。例如防止IoT應用中的分布式拒絕服務攻擊等問題，確保固件和操作系統安全（作為一款基本符合相關定義的設備，對于攻擊者來說可實際接觸，因此也就更具挑戰），阻止未授權系統參與或設備欺騙是今后一年中高度（白/黑帽子）活躍的區域。

虛擬現實/增強現實

回顧2016年技術發展情況時，我們可以認為這一年是虛擬現實和增強現實商業化的一年。過去的一年，老牌技術巨頭和大量創業公司瞄準這一領域動作頻頻。我們看到，在主要廠商推出平臺和眾多頭戴式顯示器（HMD）后，第一個VR/AR開發套件也隨即發布。幾乎不到一年，平臺之間的競爭全面展開，各顯神通，為消費者帶來最逼真的體驗和內容。

展望未來，創造完全沉浸式體驗的競爭將推動傳感器、（CPU）處理能力和（GPU）渲染作出更多變化和改進。雖然視覺處理將繼續成為創新焦點，而增強聽覺、觸覺和空間感測的功能，將為豐富的沉浸體驗設定新的標準。

重要的是要記住，能夠在高效的系統中實現這些體驗，是VR/AR完成任務、獲得沉浸體驗的關鍵。正是基于這種認識，推動我們設計出新的Qualcomm?Snapdragon?835處理器。也正是因為如此，我們堅持移動優先的VR/AR，提供基礎技術，促進VR/AR創新。

作為VR/AR的消費者——不論是企業或個人——正在創建的內容令人振奮，有時也令人震驚。游戲、電影和直播內容將越來越多地帶給我們娛樂，而房地產等行業可能正面臨重大轉型。在醫學領域，VR已經在幫助訓練未來的醫生，使用AR在治療幻肢痛方面效果驚人。在VR/AR未來發展的某一天，當我們回顧今天的內容時，可能會產生像我們現在看有線電話或傳真機那樣的感覺。但是，今天我們看到的體驗已經可以用神奇來描述，而技術只會越來越好。

對于VR/AR開發者來說可謂機會多多。無論是創建重塑VR/AR系統基本感官體驗的軟件和硬件，還是構建將真實世界、虛擬或混合對象轉化為沉浸式體驗或開發VR/AR內容的工具和技術，不需要戴上HMD才能看到前面無盡的機會。

機器學習

這一領域可能是影響最大的領域。雖然我們不能想象未來一年會發生機器人起義的情形，但我們相信，機器學習將在2017年繼續重塑技術發展格局。越來越多的設備將能夠根據在云端創建的模型進行邊緣計算做出決策。最新的自主機器（從無人機到自動駕駛車輛等等）可以將視頻、音頻及其環境中的高端感測與機器學習和混合邊緣云計算相結合，不斷提升自己。這些感測能力還意味著對高效處理的更大需求，并將推動異構計算模型。

作為開發人員我們鼓勵你尋找能夠優化你的產品主要的機器學習算法與深度學習神經網絡的硬件平臺。CPU是否會與GPU爭搶這份工作仍有待觀察——時間會說明一切。未來一年，我們能肯定的一點就是：對處理器性能的要求只會越來越高。

當我們攜手共同邁入2017年時，QDN將繼續提供軟件和工具，幫助您構建這些在未來數年都不會過時的技術。例如，我們之前提到的新的Snapdragon 835處理器將提供逼真的VR和AR體驗。在物聯網方面，可以使用艾睿電子提供的DragonBoard 410c，配合AWS Greengrass服務（目前僅提供有限預覽版）。

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