“中國將在2030年領導全球人工智能AI系統(tǒng)”，該觀點最早出自于未來學家、奇點大學創(chuàng)始人，彼得·戴曼迪斯。他認為從4個方面的因素決定了中國將在未來領導全球：第一是豐富的數(shù)據(jù)資源，第二進取的企業(yè)家，第三不斷積累的人工智能專業(yè)知識，第四強有力的政策推動。

谷歌前董事長Eric Schmidt對中國人工智能的未來更加樂觀，他認為到2020年就會趕上美國，到2025年將會超過美國，到2030年中國人將會主導人工智能產(chǎn)業(yè)。

緣何得出如此結論呢？這并不是大佬們主觀臆造的，而是有大量數(shù)據(jù)作為支撐的。

去年，全球人工智能創(chuàng)投領域的投資，中國占48%，而一直以來以尖端科技著稱的美國占比38%，比中國低10個百分點。或許有人又要說了中國只會跟在美國后面追趕，但是殊不知在人工智能領域，中國涌現(xiàn)出眾多的新創(chuàng)高科技公司，不僅僅是BAT了。中國對AI人工智能，AI芯片，無人駕駛電動汽車等領域的投資額度高達3000億美元。

人人耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)科技公司阿里巴巴將投資150億美元建立國際研發(fā)實驗室，并且網(wǎng)羅了百余名美國、中國以及以色列的頂級科學家投身人工智能事業(yè)中，美國之所以是科技霸主，歸根結底是聚集了全世界的人才為期服務。而這一優(yōu)勢正在被中國逐步取代。

在政策層面上，中國對人工智能領域的支持力度是空前的，也是其他國家所無法比擬的，不僅近乎任務級別的賦能百度無人駕駛、阿里城市大腦、騰訊醫(yī)療影像、科大訊飛語音識別，更有“中國智造2025”的戰(zhàn)略部署。各層級政府大力引導產(chǎn)業(yè)基金布局人工智能，正以全世界最高級別能量推動人工智能領域的創(chuàng)業(yè)與研究，所以我們能夠看到近期涌現(xiàn)出大批年輕的高科技公司，成立不到一兩年卻有著超強研發(fā)與制造能力的AI人工智能公司，如上篇文章我們講到的“阿爾法鷹眼”。

另外更重要的是，中國有龐大的數(shù)據(jù)，為人工智能的研究與發(fā)展創(chuàng)造了無可替代的優(yōu)勢騰訊有日均活躍用戶8.9億，這一數(shù)字超過歐洲的總人口，以支付寶和微信支付為代表的移動支付，中國是美國的50倍，共享領域中國更是美國的數(shù)百倍。這些龐大的數(shù)據(jù)在人工智能算法模型中意義重大，百度利用其龐大的搜索引擎為基礎，建立了最為先進的“百度大腦”，打造出全球首發(fā)量產(chǎn)L4級無人駕駛客車；騰訊利用龐大的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)建立了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)。

最近又興起人臉識別，中國更是遍地開花，大到機場、車站安檢，小到超市，我們還沒意識到技術已經(jīng)遍地應用，小編所在的江浙滬一帶，很多社區(qū)超市都已經(jīng)比較普及刷臉支付，甚至一些小超市的儲物柜都是人臉識別存儲物品的，非常方便，普及速度非常快。

更為重要的是中國龐大的大學生數(shù)量，2018年大學生畢業(yè)人數(shù)達到820萬人，人才儲備是中國人工智能騰飛的最大的底氣！即便是現(xiàn)在全球前7名人工智能巨頭中，中國已經(jīng)占據(jù)3席，未來領先全球極有可能