西部世界本質上是一個超級富豪的主題公園，他們在一個充滿“人”的狂野世界中生活出他們最深的幻想，他們可以對那些“人”做任何他們想做的。 “人”實際上是人類復制品，在實驗室中制作，具有復雜的人工智能大腦和角色設定。這些復制品非常人性化，很難或不可能從AI中分辨出誰是真實的。我們唯一的線索是合成人必須服從他們的代碼，即永遠不會傷害客人。

回到現實，距離復制人類的AI產生還有多遠？

自然語言處理

數學和科學以簡單而相對微小的方程式描述世界上最復雜的事物，這是一種非常美妙的方式。我們對科學的理解還很淺薄，甚至很容易忘記智能手機的革命之前的技術。

目前我們的自然語言處理器大多是通過馬爾可夫鏈來實現的。

讓我們先來弄清楚兩個概念，馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈。馬爾可夫過程是指很多事情的發生，和之前的鋪墊或經歷沒有任何關系。比如投硬幣，第一次投硬幣，無論是正面還是反面，對于第二次投硬幣的結果沒有任何影響。但是第一次和第二次投硬幣，有個時間順序；只是這個時間順序，并沒有對這兩件事情各自有什么影響。這就是馬爾可夫過程——“在已經知道過程‘現在’的條件下，其‘將來’不依賴‘過去’”。

馬爾可夫鏈是一些令人難以置信的方程，離散的馬爾可夫過程都可以稱為馬爾可夫鏈。它模擬了一系列可能性并且預測了最有可能發生什么。他們總之前的經驗中學習，以前的事件會影響最有可能的決定。

有趣的是，你可以將句子輸入馬爾可夫鏈，它將能夠使用這些句子作為訓練數據來構建新的句子。然而新的句子大多都是一些無稽之談。它可以做一些半令人信服的填充文本，但是卻并沒有實質有用的內容。

而真正的語言處理器是什么樣的？下圖為西部世界中自然語言處理器的外觀。

這是一種“深度學習AI”的卷積神經網絡，目前應用于谷歌的“深度思考”實驗室。

AI可以欺騙你

圖靈測試是阿蘭圖靈于1950年提出的一個關于判斷機器是否能夠思考的著名試驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。雖然這個測試最初是為了確定計算機是否能夠思考而設計的，但我們發現他們并不需要這樣做來欺騙我們。

目前已經有谷歌的人工智能已經通過圖靈測試，這是迄今為止AI的最大成就之一。

在谷歌助手實驗中，John Legend（9次奪得格萊美獎的R＆B唱作人和鋼琴家）培訓谷歌助手使用自己的聲音，現在如果你像Google詢問一個問題，回答你的聲音聽起來就像John Legend，甚至伴有獨屬于他聲音特色的小怪癖。

你或許曾經在GPS系統中聽到過名人的聲音，但這是不同的。谷歌助手是動態生成的語音，他甚至可以說John從沒有說過的話。

被“PS”的演講

Adobe正在開發一種可以分析語音的工具，類似于Google分析John Legend的語音，然后使用訓練有素的語音模型從文本中生成全新的。

這意味著你可以做任何人，復制他們聲音的所有特征，用別人的聲音說你想說的話。達到這項技術，只需要聲音數據來訓練模型，提供的數據越多，聲音也就越準確。Adobe目前只需要一個人20分鐘左右的演講就可以完全復制他的聲音。

然后再輸入你想說的文字，就可以生成一個全新的語音。如果和我們之前談到的自然語言處理器生成的文本相聯系，一個真正的AI“騙術”就誕生了。目前缺少的只是視覺組件。

AI換臉技術

“Deepfakes ”在一段時間內引起了互聯網的轟動。通過一些鏡頭（只是一串圖片）和大量的人物臉部圖像，普通計算機可以利用深度學習算法來給人換臉。

左邊是演員亞歷克·鮑德溫（Alec Baldwin）飾演總統唐納德·特朗普（Donald Trump）。在右邊，是通過家庭計算機上的AI系統提供的鏡頭，其中包含數百或數千張唐納德特朗普的參考照片。

結果顯然易見，這是一個幾乎沒有什么破綻的視頻，他讓美國總統做了一些他從未做過的事。這與我們正在討論的人工智能沒有關系，但是它讓你可以看到可能存在的未來。

你的個性是代碼

就像莫扎特，貝多芬和肖邦從未死過，他們只是成了音樂。我們也是這樣，每個人都有他自己的性格、習慣，是一個獨立的人。而要做到AI復制人類，就要完美地復制他的大腦，復制他每一條“個性代碼”，這是一件相當困難的事，因為每一個人都是一個龐大的數據庫。

另外我們還需要更好的算法。隨著云計算和人工智能的發展，各個組件和任務的復雜性越來越高，數據存儲介質逐漸樣變小，并且在云中分布更多。通過云提供的量子計算可以在復雜的AI系統中實現更快的計算。

憑借所有這些數據和計算能力，或許完成個性代碼的那一天也不會太遙遠。

那么，現在你認為AI可以完全復制人類嗎？