如果你使用過網絡，你就會知道，找到禮貌對話是一項真正的挑戰。無論是在Youtube、Facebook、Twitte還是你最喜歡的新聞網站上，很多流氓式人物都能主導并破壞對話。今天，Alphabet旗下公司Jigsaw宣布，它正在利用機器學習來解決這一問題。今天發布的Perspective是一種應用機器學習的“早期”技術，其能夠識別網絡上的“有毒”評論。此外，媒體可以通過開放的API接口，將這項技術加入到他們的網站上，從而為其能帶來更好的對話。

為了通過機器學習訓練Perspective，Jigsaw收集了成千上萬的評論，這些評論都被評論家認為是有害的。隨后，機器學習軟件會查看其他評論，并根據相似點來打分。就像所有的機器學習系統一樣，每次當它發現新的有害評論，或者當我們引導和糾正其識別的可能錯誤的東西時，Perspective就會變得更聰明、更準確。

Jigsaw不僅在自己公司的實驗室里對Perspective進行測試和訓練，該公司表示，它已經與紐約時報合作，對其進行測試。目前，紐約時報有一些專職管理員，他們會在發布前查看每條評論；該團隊每天要查看大約1.1萬條評論。但這種人工審查意味著，該媒體只對大約10%的故事開放評論。通過與Jigsaw的Perspective合作，紐約時報的審查團隊可以更快地發布評論，同時也能夠對更多的文章開放評論。

Perspective并不是Jigsaw的唯一工具， Jigsaw還有不少產品能夠規范互聯網秩序。去年，該公司允許任何新聞機構注冊使用Project Shield，這是一種抵御攻擊的工具。盡管這些工具很有用，但Perspective可能會影響到人們每天瀏覽出版物和新聞網站的方式。希望紐約時報和Jigsaw能夠分享一些數據，從而揭示Perspective是如何對網站評論產生影響的。