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內涵許多實戰項目，很適合機器學習剛入門的小伙伴磨練來提升自己的技術水平。這些優質的開源項目都來自于GitHub上，排名十分靠前，反正很靠譜。”
機器學習如今已成為需求最大的職場技能之一，在美國機器學習工程師的平均薪水已達 134，472 美元。
專注于編程領域內容評選的網站 MyBridge 今年年初對 8800 個開源機器學習項目進行了綜合比較，從中選出了最好的 30 個（每個項目被選中的幾率僅 0.3%）。這些項目大多為 2017 年 1 月至 12 月發布的，MyBridge 根據火熱程度、娛樂性、總分享數、閱讀時長等維度評估了這些項目的質量，最終優中選優出了 30 個。
正好 MyBridge 最近發布了今年 3 月份的 Top 10 Python 開源項目，下面我們逐一看看篩選的這 30 個項目：
No.1.FastText：快速表示和分類文本。
［GitHub上11786個star］
項目地址：
facebookresearch/fastText
No.2.Deep-photo-styletransfer（深度圖像風格遷移）：如何將風格遷移技術應用于圖像，包含代碼和論文。
［GitHub上9747個star］
項目地址：
luanfujun/deep-photo-styletransfer
No.3.Face Recognition：世界上用于Python的最簡單的人類識別API。
［GitHub上8700個star］
項目地址：
https://github.com/ageitgey/face_recognition？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.4.Magenta：用機器學習技術生成音樂和藝術作品。
［GitHub上8113個star］
項目地址：
tensorflow/magenta
No.5.Sonnet：基于TensorFlow的程序庫，可以用來搭建稍微復雜的神經網絡。
［GitHub上5371個star］
項目地址：
deepmind/sonnet
No.6.deeplearn.js：可將機器學習搭建模塊用于網絡，從而讓你能在瀏覽器上訓練模型，后在推理模式下運行預訓練模型。
［GitHub上6520個star］
項目地址：
PAIR-code/deeplearnjs
No.7.基于TensorFlow的快速風格遷移項目，可迅速實現圖像和視頻的風格遷移。
［GitHub上5523個star］
項目地址：
lengstrom/fast-style-transfer
No.8.Pysc2：DeepMind推出的《星際爭霸2》機器學習環境的Python部分。
［GitHub上4210個star］
項目地址：
deepmind/pysc2
No.9.AirSim：微軟出品的基于Unreal Engine的無人機和無人車模擬器，開源，跨平臺。
［GitHub上4450個star］
項目地址：
Microsoft/AirSim
No.10.Facets：可視化機器學習數據集。
［GitHub上3371個star］
項目地址：
PAIR-code/facets
No.11.Style2Paints：用機器學習技術為圖像上色。
［GitHub上3310個star］
項目地址：
lllyasviel/style2paints
No.12.Tensor2Tensor：生成時序模型的程序庫。
［GitHub上3087個star］
項目地址：
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.13.基于PyTorch的圖像到圖像翻譯的項目，比如馬到斑馬，老鷹到貓等。
［GitHub上2847個star］
項目地址：
junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14.Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量聚類的項目。
［GitHub上3222個star］
項目地址：
facebookresearch/faiss
No.15.學習如何用機器學習處理新的聲音數據。
［GitHub上377個star］
項目地址：
googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine
No.16.ParlAI：根據多種開放可用的聊天數據集來訓練和評估模型。
［GitHub上2948個star］
項目地址：
facebookresearch/ParlAI
No.17.Thing Translator：拍下物體的照片就能以合適的語言顯示物體的名字。
［GitHub上1072個star］
項目地址：
dmotz/thing-translator
No.18.Pyro：基于PyTorch的可伸縮的深度神經網絡編程程序庫。
［GitHub上2963個star］
項目地址：
uber/pyro
No.19.基于GAN的交互式圖像生成。
［GitHub上2400個star］
項目地址：
junyanz/iGAN
No.20.Deep-image-prior：用神經網絡修復圖像。
［GitHub上2200個star］
項目地址：
DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21.Face_classification：利用fer2013/imdb 數據庫、Keras CNN 模型和OpenCV進行實時臉部識別和情緒/性別分類。
［GitHub上2375個star］
項目地址：
oarriaga/face_classification
No.22.Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow進行端到端的英語演講語句識別。
［GitHub上1961個star］
項目地址：
buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23.StarGAN：利用GAN進行多域圖像到圖像翻譯。
［GitHub上1954個star］
項目地址：
yunjey/StarGAN
No.24.Ml-agents：Unity機器學習代理。
［GitHub上1658個star］
項目地址：
Unity-Technologies/ml-agents
No.25.DeepVideoAnalytics：分布式視覺搜索和視覺數據分析平臺。
［GitHub上1494個star］
項目地址：
AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
No.26.OpenNMT：基于Torch的開源神經機器翻譯。
［GitHub上1490個star］
項目地址：
OpenNMT/OpenNMT
No.27.Pix2pixHD：利用條件GAN處理2048x1024 分辨率的圖像。
［GitHub上1283個star］
項目地址：
NVIDIA/pix2pixHD
No.28.Horovod：TensorFlow的分布式訓練框架。
［GitHub上1138個star］
項目地址：
uber/horovod
No.29.AI-Blocks：一款強大的WYSIWYG界面，能讓任何人創建機器學習模型。
［GitHub上1182個star］
項目地址：
MrNothing/AI-Blocks
No.30.在TensorFlow上用深度神經網絡實現語音轉換。
［GitHub上1193個star］
項目地址：
https://github.com/andabi/deep-voice-conversion？utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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