去年，麥肯錫的一份報告中提出，預計到2055年，全球經濟體的有薪工作中，49％將借由改善現有科技而實現自動化。人工智能正在不斷“替代”各種職位的今天，教師卻被認為是最難以替代的職位。BBC基于劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey的數據體系，分析了365個職業在未來的“被淘汰概率”，其中教師被取代的可能性僅為0．4％。

然而，人工智能技術不斷應用于教育產業的過程中，中國已經出現一些AI＋教育產品（行業習慣稱之為AIED，即”AI ＋ Education”），對教師的部分工作起到替代或輔助作用。根據億歐智庫此前發布的《2018人工智能賦能教育產業研究報告》中，總結了AIED在教師工作中的五大主流應用場景，分別是英語語音評測、智能批改＋習題推薦、分級閱讀、教育機器人、智能陪練。其中，開發智能批改＋習題推薦系統，以及教育機器人的企業數量較多，具體如下圖所示：

一、英語語音評測

近年來，我國中高考改革方案日益重視對學生英語口語的評測，2017年北京和上海已分別將英語口語考試納入中考和高考的總分之中，更多省份將在未來幾年逐漸落實英語口語改革方案。中高考改革反向促進國內英語口語學習的市場需求，AI在該領域的應用也大量出現。

為了學習和測評英語口語的語音和語調標準度、口語流利度以及口語表達能力，市場中的創新企業開始研發基于語音識別、自然語言處理等技術的“英語語音評測”類AIED產品，主流產品類別為“智能口語考試系統”和“AI口語老師”。

目前，此類產品的測評結果相對準確，但口語發音本身具有的不確定性會影響智能評分結果，如每個人發音習慣、說話語調不同，每個地理區域的人口音不同等情況。另外，語音采集條件和硬件設備也會影響評分結果，如環境背景音、噪音、不同手機聲卡不同。現階段英語語音測評類產品的反饋結果主要是判斷練習者每句發音中單詞的漏讀、錯讀、語法錯誤等情況。對于英語口語語調、連讀等錯誤還無法實現分析反饋。此外，此類產品存在互動性不足、模式化明顯等缺陷。

二、智能批改＋習題推薦

智能批改＋習題推薦類的AIED產品，主要應用到圖像識別、自然語言處理、數據挖掘等技術，從教師線上布置作業，到人工智能自動批改、生成學情報告和錯題集，而后對教師、家長和學生進行反饋，并根據學生的學情進行自適應推薦習題。

教師在產品系統中布置學生課后任務，這些任務會同時通知到學生和家長，學生在紙面上完成作業后拍照上傳至系統，或直接在系統上完成作業并提交，系統會自動批改學生提交的作業，并生成分析報告。一方面，家長可以在系統上監督學生作業完成情況；另一方面，教師通過學生分析報告，可以針對不同學生學習情況定制個性化教學方案，同時系統也會整理學生錯題，并為學生智能推薦習題。

智能批改＋習題推薦類的AIED產品，將有潛力大規模替代教師批改作業的任務。相對于人工批改，智能批改可以即時標注錯誤部分和錯誤原因，批改速度更快，批改結果更細致、更客觀。并且，此類產品能夠輔助教師對學生作業進行分析，提供個性化的學情分析報告，大大節約了教師與家長溝通的時間，讓家長更清晰地了解學生學習情況，監督學生的學習。

從發展現狀方面看，目前智能批改已被主要應用于數學、英語等學科之中，其他學科由于批改準確度等問題，目前尚在研發階段。

三、分級閱讀

分級閱讀是按照學生不同年齡段的智力和心理發育程度，為不同學生提供不同的讀物，核心是為學生匹配到適合的書。

目前，分級閱讀類的AIED產品通過數據挖掘、語音識別、自然語言處理等技術，首先對學生的閱讀水平進行測試，并將書庫的書按照分級標準進行智能分級，根據學生的測試結果匹配相應級別的書目，實現智能推薦的功能。系統對學生的閱讀情況進行測評，生成分析報告后，教師和家長可根據分析報告對學生閱讀情況進行監督并進行針對性練習。其中，英文分級閱讀測評方式包括學生聽讀、跟讀、測試，中文分級閱讀的測評是根據學生閱讀時長和閱讀試題的測評結果。

傳統的分級閱讀只是根據學生年齡推薦閱讀書目，無法根據閱讀能力、興趣愛好進行個性化推薦閱讀。分級閱讀類的AIED產品，將有望替代教師在收集書目、推薦書目、閱讀監督等方面的工作。

此類產品的優勢明顯：提高學生閱讀興趣、養成學生閱讀習慣、清晰個人閱讀水平、清楚了解閱讀能力變化、教師和家長全方位監測、分析報告快捷精準。

分級閱讀類的AIED產品發展空間巨大，目前該類產品主要集中在英文分級閱讀，國內市場上亟需中文類的分級閱讀產品。同時，國內英文分級閱讀產品的分級方式主要采用國外分級方式，該方式適用于母語是英語的國外兒童，但對于非英語母語的中國學生的適用性仍有待觀察。

四、教育機器人

教育機器人主要是應用于兒童早教和STEAM教育（STEAM是Science、Technology、Engineering、Art、Mathematics的縮寫，STEAM教育就是集科學，技術，工程，藝術，數學多學科融合的綜合教育）。通過語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術，實現對兒童的陪伴和教育，達到寓教于樂的效果。

教育機器人目前在幼兒園和家庭中使用較多，主要實現陪伴娛樂、輔助學習和生活助手等兒童教育和生活看護陪伴功能。

在學校，教育機器人輔助教師教學，增加課堂生動和趣味性。在家庭中，教育機器人擔當起家庭教師的責任，可以進行簡單的英語教學、STEAM教學，同時可以起到幫助家長看護陪伴孩子的作用，解決了教師和家長不能長時間陪伴和一對一針對性教育的問題。

五、智能陪練

智能陪練類AIED產品是針對素質教育，如音樂、美術、書法、圍棋等，通過人工智能陪練，分析學生的學習程度、進行智能糾錯、生成學情報告。

目前，國內實現智能陪練的素質類教育領域，主要是音樂陪練，并尚處于早期階段。

音樂智能陪練產品通過知識圖譜、數據挖掘等技術，對練習者的演奏練習進行智能糾錯，對演奏者的日常練習進行個性化測評，并生成測評分析報告；此外，該類產品能夠根據練習者的日常練習和測評報告，為練習者提供個性化練琴方案，實現自適應音樂學習。

智能陪練替代了教師實時陪練、糾錯以及對學生的監督工作，在教學過程中充當助教角色，協助配合教師教學工作。智能陪練類的AIED產品主要有便捷監督、掌握學生練習狀態、了解學生學習水平、提升學習興趣、實時反饋、精準分析的特點。

除了上述AIED產品外，市場中也出現了一大批針對教育機構、學生的AIED產品。