在人工智能領域，中國和美國的競爭很難量化，經過近十年的發展中國AI得到了迅猛發展，中國AI啟動資金數額占全球48%，未來將重點投資人臉識別和芯片。

中國的人工智能啟動資金數額超過美國，重點投資領域是面部識別和芯片。

經過近十年的發展，計算機的算力和處理數據的能力取得了重大的突破。人工智能領域因此迅猛發展。

中美兩國在人工智能方面展開競賽，兩方各有千秋。在美國，自然語言處理，機器學習應用，以及計算機視覺與圖像入列AI創業公司的三甲。而中國排名前三的領域為：計算機視覺與圖像，智能機器人以及自然語言處理。

人工智能各領域企業數量分布

中國和美國在人工智能開發方面的競爭很難量化，雖然有些指標可以初步評估AI的發展能力，但是沒有指標可以全面評估。

根據CB Insights的數據，在對AI初創公司的資助上，中國已經超越美國成為世界第一大國。2017年中國占全球人工智能啟動資金總額的48％，而美國僅為38％。

但是，這并不意味著在中國在這場競賽中取得完勝。雖然就個人交易數量而言，美國僅占總數的9%，而美國在人工智能初創企業的總數和總體融資總額方面均居榜首。但是，在人工智能創業融資的美元價值方面，中國處于領先地位，CB insight表示：“中國正在積極執行一個影響深遠的AI愿景”。

中國在人工智能方面具有天然的優勢。與美國相比，它擁有龐大的人口（十四億），這為人工智能企業提供了豐富的數據和機會。中國的人工智能行業也得到了中央政府的支持，相對于缺乏行動的白宮而言，中央政府能夠迅速轉移資源，而國家對數字監管的寬松做法意味著企業可以更自由地進行實驗。

中國的在人工智能上投入的資金，主要專注于人臉識別核心技術。這種技術的應用很普遍，從識別亂穿馬路的行人到分配廁紙，無所不包。更重要的是，它也被視為監視和跟蹤的工具。這是美國公民可能不想復制，也無法復制的技術優勢。

識別不守交通規則的行人和司機

除了人臉識別，CB Insights還指出，中國的芯片行業也是人工智能啟動資金投入的一大重要領域。像寒武紀科技（去年8月募資1億美元）這樣的初創企業正在開發處理器，以滿足機器學習的需求。這種巨額資金的投入是有價值的，因為，盡管人工智能芯片的很多投資資金流向中國的初創公司，但在美國，高通（Qualcomm）、英偉達（Nvidia）和英特爾（Intel）等老牌公司正在將資源投入到同樣的事業中。顯然，中國不希望被牽著鼻子走。

在美國和中國的人工智能競賽中，鹿死誰手尚不明確，但是中國在人臉識別和芯片技術方面已將美國甩在身后了。