不僅僅是技術型企業如谷歌、百度、Facebooke等頻頻加碼，甚至連電商巨頭也開始站出來，為自己貼上“人工智能”的標簽。9月13日，NVIDIA（英偉達）與京東集團宣布達成戰略合作，雙方將共建聯合實驗室，在人工智能領域展開緊密合作，共同加速智能電商時代的到來。阿里巴巴則從今年開始，將過去打造的“阿里云”產品上升至人工智能概念，并于8月份推出ET機器人，宣稱未來將在交通、工業生產、健康等領域輸出決策。

“其實人工智能的基礎算法一直在互聯網企業中有所應用，包括用戶所熟悉的廣告推薦系統、搜索算法等均是人工智能產品。” 慧辰TMT互聯網研究部高級分析師林仁翔告訴21世紀經濟報道記者，“對于京東、阿里巴巴、亞馬遜等電商企業而言，人工智能能夠提升本身電商、物流等業務的效率，此外在金融、云計算等衍生業務上也多有助益。從人工智能的實力上來說，則需要考量企業的底層數據和硬件計算資源、技術和應用能力。”

智能電商提速

提到人工智能，大多數人想到的恐怕還是高精尖的無人車、機器人等，然而，在更多時候，人工智能其實已經環繞于每個用戶的身邊。

例如，細心的用戶可能發現，不知從何時起，在京東和淘寶購物時，客服機器人已經悄然現身，能夠為用戶解答一部分通用問題；在過去不長的時間內，京東、阿里巴巴、亞馬遜也分別推出無人機或無人車，打造各自的智能物流體系，這些產品的視覺識別系統，正是得益于人工智能技術的升級。

除此之外，更多應用則存在于用戶看不到的地方。光學字符識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）技術如今已應用到電商企業的商品識別過濾上，該應用可以降低圖片審核的人力成本；智能賣場中人工智能應用可以提供不同售賣場景的展示，根據用戶需求進行相應處理。

“人工智能已經開始全面滲透進電商流程中?！本〇|集團CTO張晨指出。據了解，目前包括京東商城的推薦、搜索、圖片識別、人臉識別、服裝搭配，以及京東金融的人臉識別、身份證識別、銀行卡識別等，都采用了京東在人工智能方面的技術成果。此外，在智能冰箱、無人倉視覺識別、無人機障礙識別、無人車感知、智能定價和智慧采銷等業務場景上，人工智能也有所深入。

阿里巴巴的電商業務中也應用了較多的人工智能產品。如通過人工智能來進行最優化派單，幫助商家解決復雜的服務場景，用智能客服替代人工客服，識別店鋪違規圖文，研發無人送貨機器人等。

“當前人工智能技術在電商行業的應用層次比較基礎，除客服機器人以外，在倉庫端的商品調度和通過圖片識別來進行的相關商品推送等功能也有較多的應用。”易觀入口分析師趙子明告訴21世紀經濟報道記者，“從未來想象空間來說，人工智能在深度學習后對用戶畫像能力有大幅提升，在廣告分類、小幅度的動態定價等方面都將有重大意義。”

巨頭搶灘

市場研究機構Markets and Markets認為，隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業的應用，這些領域的人工智能市場規模未來就將超過百億美元。國家發改委攜手科技部、工信部等出臺的《互聯網+人工智能三年行動實施方案》更明確提出推動互聯網與傳統行業融合創新，力爭在2018年形成千億元級的人工智能市場應用規模。

“算法方面上深度學習的突破，加上互聯網積累的大量數據，使得人工智能在感知智能層面實現了突破，帶來近幾年的人工智能熱潮，在風控、身份識別（人臉識別等）領域多有應用。”林仁翔向21世紀經濟報道記者指出，“電商巨頭在人工智能的布局存在一定基礎，該基礎首先體現在數據量上?！?/p>

據了解，人工智能的數據不僅僅在于體量，更在于維度，包括社交、交易、用戶行為和經營等多個方面，“阿里巴巴投資了社交平臺微博、地圖工具高德，再加上固有的電商業務，使得其數據更加多元化，在人工智能的發展更具優勢。”林仁翔坦言。

而在人工智能的具體應用上，電商企業則各有千秋。首先是固有的電商業務，包括推薦算法、推薦引擎、流程提升等方面。例如，無論京東、阿里巴巴還是亞馬遜，均有推出智能客服機器人，極大地節省了人工成本；在無人機或無人車的開發領域，電商巨頭也分別有所發力，并陸續推出相應產品。在推薦算法和引擎方面，阿里巴巴有可視化人工智能平臺DT PAI、能夠對用戶行為、行業走勢進行預判，京東則推出圖像信息平臺“鐘馗系統”和文字識別系統，以對電商系統智能化再造，系統提升運營效率。

其次是金融板塊的應用，包括金融領域的量化交易、征信甚至金融衍生品的開發，均可以基于數據識別來加以優化。此外，人工智能也將顯著提升企業對金融產品的風險控制能力。“未來包括人臉識別等生物識別技術將替代傳統的密碼驗證方法，這將大大提升金融賬戶的安全性。”林仁翔指出。

人工智能的另一個應用層面是云計算，在該領域，京東、阿里巴巴、亞馬遜均有涉及，但阿里巴巴及亞馬遜的云服務體量較大，優勢更為明顯。林仁翔坦言，本次京東與NVIDIA的合作，對京東的計算層面將較為助益。

不過，林仁翔也強調，當前的人工智能熱也不排除借勢炒作因素的存在?！捌髽I在人工智能方面的實力主要看三塊，包括底層數據和硬件計算資源、技術和應用。這三方面的綜合實力，才是企業的人工智能的能力體現?！?/p>