中國當下流行一個詞——黑科技。這個詞的原意是指非人類目前知識和科學水平可以做得到的技術或者產品。但是如果以這個標準來要求，黑科技只能存在于科幻之中。因此，今天它的含義已經降低到了代表當前最高科技成就的產品。

　　2017年，《麻省理工科技評論》列舉了以下十項突破性技術，今天單片機技術宅（微信號：MCUmark）對每一項都做了一個點評。

　　1、消費者使用的360度攝影

　　在你面前的三腳架上（或者很長的自拍桿上）放一個特殊的相機，給你拍一個360度全景照片和視頻。

　　點評：這其實是今天VR不成功之后，退而求其次的做法，我不是非常看好，因為使用起來太麻煩。

　　2、僵尸物聯網

　　它是可以感染并控制攝像頭、監視器以及其他消費電子產品的惡意軟件，可造成大規模的網絡癱瘓。

　　點評：這是一個非常值得重視的問題，今天大家談論IoT（物聯網）時，很少考慮安全性，實際上它非常不安全，將來IoT要普及，這個問題繞不過去。

　　3、刷臉支付

　　點評：這個不用講了，是未來發展的一個趨勢，不僅刷臉，任何對人體生物特征（包括指紋、DNA、虹膜等）的識別都有意義。

　　4、基因療法

　　利用改造過的病毒將相關基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內，修復基因，治愈疾病。然而，至今為止，基因療法帶來的失望遠大于希望。1999年，一名18歲的肝病患者杰西·基辛格（Jesse Gelsinger）在一場基因治療實驗中死亡，從此整個基因療法領域的發展就開始停滯不前。

　　點評：這項技術非常重要，再困難人類也要堅持下去，因為這是從根本上治愈很多疾病的終極方法。不過還有很長的路要走。

　　5、太陽能光伏電池

　　點評：這個其實根本不是什么突破，只是新瓶裝舊酒，七八年前，斯坦福等大學的實驗室里，太陽能到電能的轉化率就做到了40%以上，之所以不生產，是因為在經濟上極其不合算。

　　6、實用的量子計算機

　　點評：這僅僅是炒作概念，中國和美國都一樣。雖然Google和IBM號稱也在做這方面的研究，但是投入的科研經費占正常研究開發（R&D）經費的比例不到千分之一。從理論上講，今天的二值計算機和想象中的量子計算機是等價的。

　　7、強化學習

　　“強化學習”這個名字很唬人，其實就是在機器學習中，幫助計算機找一個好的學習方向。

　　點評：強化學習并不是什么新概念，只是機器學習領域的一部分。但是在過去由于機器學習的整體水平不夠高，大家對它的關注不多。隨著機器學習深度的加深，強化學習技術開始有了用途，它可以讓機器學習本身更有效，而且使用更少的數據。Google的AlphaGo目前利用了這項技術，效果明顯。估計在一兩年內，所有的人工智能公司都會使用強化學習。

　　8、治愈癱瘓

　　這實際上是用電子元件感受人體大腦產生的神經信號，替代受損傷的神經控制人的肌肉。

　　點評：這項技術的重要性就不用說了，而且已經開始成熟，有了一些成功的病例。估計幾年內，脊椎癱瘓的病人有望能活動。

　　9、細胞圖譜

　　這是一個比人類基因圖譜更宏大的計劃，它要建立人體中各種細胞類型的完全目錄。

　　點評：這項技術的重要性不言而喻，但是工程量很大（還不僅僅是難度問題）。可能還有花上很長的時間，超出想象的經費，而且需要全世界主要國家合作才能完成。

　　10、自動駕駛貨車

　　點評：這個大家已經熟悉了，從技術上講它已經成熟，主要是法規和保險等問題要解決。