據海外媒體報道，DeepMind采深度學習技術的人工智能（AI）打敗韓國職業圍棋棋士后，民間與企業對人工智能深度學習的興趣明顯高漲，日本企業陸續推出應用人工智能的新服務，而Google、微軟（Microsoft）、Facebook、亞馬遜（Amazon）等國際大廠，則推出自身的人工智能深度學習平臺，希望奪取規格制定權。

　　現在日本企業在深度學習人工智能應用的動態，研發自動駕駛的豐田汽車（Toyota Motor），以及推動工具機與工業用機器人物聯網（IoT）平臺的發那科（Fanuc），規模最大也最受矚目；Sony在推動新一波人工智能與機器人事業時，先在不動產方面測試人工智能的不動產估價引擎，也成為話題。

　　而日本IT新創企業AlpacaDB，向恩益禧（NEC）及SMBC取得總計100萬美元資金，進行人工智能平臺研發、商店用影像識別行銷作業服務等業務，并逐步擴大應用，進度也值得注意。

　　但日本東洋經濟（ToyoKeizai）報導指出，1980~1990年代日本企業曾有人工智能研發潮，培育出不少人才，日本國內這種舊時代的人工智能人才還不少，但是最新的人工智能深度學習技術人才，全世界都供不應求，日本也一樣。

　　當前市場對人工智能應用興趣突然高漲時，日本的人工智能研究單位，就陷入應該馬上加入市場，用舊時代的技術推出商業應用賺取研究經費，還是先研究深度學習等新技術，過幾年再推出研究成果的兩難。

　　在這情況下，美國有四家大型IT企業，分別推出免費的深度學習人工智能平臺，其用心便值得研究，包括Google的TensorFlow、Facebook的Torch、微軟的CNTK以及亞馬遜的DSSTNE。

　　由于這幾家IT廠，先前都靠成功建立軟硬件或購物網站平臺，而獲得成功，現在趁深度學習人工智能市場熱度正高，而人才與軟件供不應求時，推出相關的免費平臺，其用意無非就是想借由獲得人工智能平臺技術的主導權，從而掌握業界商機。

　　因此日本也有動作，新創人工智能企業Preferred Infrastructure（PFI）的子公司、Preferred Networks（PFN），獲得NTT、豐田、發那科等廠共計20億日圓（約1，800萬美元）的資金，挖角日本國內最尖端的深度學習技術人才，并推出專屬的人工智能開發架構，Chainer。

　　隨人工智能商機再度浮現，人工智能深度學習的研發，已開始進入開發架構與平臺規格的競爭，目前鹿死誰手殊難斷定，值得進一步觀察。