情感機器人：

　　作為萬物之靈的人類，睥睨眾生，悠哉樂哉數(shù)以萬年，最引以為傲的當屬主觀能動性，更是橫亙于人畜之間，成為不可僭越的“雷池”。

　　直到有一天，有關(guān)外星人的一切不脛而走。

　　惶恐、躁動、興奮等各種表情包席卷而至，躁動者低喃道：“金字塔巧奪天工的設計，古埃及社會生產(chǎn)力很難完成，極有可能是外星人遺作”。更有甚者，從達芬奇的經(jīng)典作《蒙娜麗莎》中解讀出了外星人存在的證據(jù)。好萊塢蒙太奇式的鏡頭亦是將有關(guān)外星人的一切勾勒的無以復加，沒有一絲的留白。

　　追本溯源，關(guān)于外星人一切的遐想都源自于人類內(nèi)心對另一“高等物種”的不安，恐慌也是囿于萬物之靈地位可能受到挑釁。而當這一“假想敵”的跫音未落之際，人工智能，而且還是富有人類“情感”的AI，又跟著摻和進來，在“雷池”邊打圈圈。如果說外星人是遠方虛無縹緲的“高山險阻”，那么人工智能“核裂變”般的進化速度，會成為人類當下的“茍且”嗎？

　　破壞式創(chuàng)新：情感機器人的進化史

　　面對情感機器人與其端著架子做義憤填膺壯，嘟囔著“機器陰謀論”，不如走到情感機器人的后面，一探究竟。

　　一言以蔽之：

　　情感機器人就是結(jié)合了情感計算的人工智能。情感計算這一概念最先由MIT媒體實驗室Picard教授提出，旨在通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力，來建立和諧的人機環(huán)境，并使計算機具有更高的、更全面的智能。

　　人工智能之父Marvin Minsky在著作《情感機器》中指出：“情感、直覺和情緒并不是與智能（intelligence）不同的東西，而只是另一種人類特有的思維方式。情感是先于理智存在的，人工智能只有智力，沒有情感，不是真正的智能。”

　　平素里，我們接觸的機器多為工具，其功能主要是為了滿足人們的某種需求屬性。即使智能手機這種須臾不離身的設備，頂多也就將其比擬為“人體器官”，而情感機器人就不同了，更具“靈性”，情感機器人可根據(jù)周圍的環(huán)境，積極主動地作出反應，與人們進行交流，與此同時，人類可以在跟機器人溝通過程中感覺到一種存在感。也正是因為這一屬性，悲觀論證才認為機器有可能超越人類甚至取代人類。

　　與人類間的情感交流過程類似，情感機器人的運作過程包括情感信息的獲取、識別分析和情感的表達。首先，機器人需通過視覺系統(tǒng)、聽覺系統(tǒng)和各類傳感器等來獲取外界信息。與一般智能機器人不同的是，情感機器人會更有目的地獲取與情感相關(guān)的有效信息，如人臉的表情和動作，語音的高低、強弱等。情感信息的識別與分析是這個過程的重頭戲。生活中，臉部表情是人們常用的較自然的情感表達方式，比如，眉頭緊皺可能表示憤怒等。

　　20世紀70年代，美國心理學家保羅·艾克曼提出了臉部情感的表達方法，即臉部運動編碼系統(tǒng)FACS，通過不同編碼和運動單元的組合，可以讓機器人自動識別與合成復雜的表情變化，如幸福、憤怒、悲傷等表情。類似的還有動作分析模型和聲學模型。

　　正如我們所知，人類情感是一個非常復雜問題，要機器人完全弄懂幾乎是不可能的，但是我們只需要通過人機對話交互，運用運算能力和算法去收集、分析用戶的數(shù)據(jù)，同時對用戶情感表達的各種信號，比如面部表情、語言或者語音等信息進行情感分析，并以同樣的情感反饋與用戶進行交流，即可實現(xiàn)情感交互。

　　技術(shù)中性：“機器陰謀論”擁躉者的杞人憂天

　　每一輪的技術(shù)革命，勢必對整個產(chǎn)業(yè)鏈來講都是一種顛覆性的革命。譬如前陣子在媒體圈鬧得沸沸揚揚的機器人寫稿，貌似一場赤裸裸的“圈地運動”，“羊吃人”的鬧劇。其實人與機器是和諧共存的，沒有誰取代誰的問題。每次工業(yè)化都會導致一批下崗潮，但同時也會創(chuàng)造更多的新崗位，人類就是在不斷淘汰舊的生產(chǎn)方式的過程中才滾滾前進的。

　　因此技術(shù)并無感情色彩，技術(shù)在本質(zhì)上既非善也非惡，而是既可以為善也可以為惡，技術(shù)本身不包含觀念，既無完善的觀念也無惡魔似的毀滅觀念，完善觀念和惡魔觀念有其它的起源——這就是人，只有人才賦予技術(shù)以意義。

　　我們以美國的農(nóng)業(yè)發(fā)展為例，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代一路發(fā)展到現(xiàn)在，只有不到2%的人仍是農(nóng)民，技術(shù)發(fā)展了200多年才取代農(nóng)業(yè)。但這并沒有導致農(nóng)民“失業(yè)”，相反他們可以訓練自己的子女，從事農(nóng)業(yè)之外的各種工作。

　　近日聽到的一句頗為戲言的話，倒給這個鴻蒙難解的問題畫上了一個詼諧的句號：“人類是AI的爸，兒子要不要殺爸，要看爸爸怎么當”。歷史上，能毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了，比如原子彈，但原子彈為何沒有毀滅人類？人類有最終的控制權(quán)，所以也有能力去控制人工智能，去制定相應的功能，一切的陰謀更多的是一種無稽之談。

　　情感機器人：下一個時代的引爆點

　　相反人工智能不僅不會威脅到人類，人工智能還有望成為下一個時代的引爆點。PC互聯(lián)網(wǎng)用了18年時間的增長周期，移動互聯(lián)網(wǎng)只用了大概4年就走到了現(xiàn)在。但最近兩年用戶規(guī)模的增速在明顯下降，這無疑表明了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的人口紅利正在流失。一個必須要思考的問題是，互聯(lián)網(wǎng)靠什么保持高速增長？

　　互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的第三幕，而推動第三幕發(fā)展的核心動力，就是人工智能。人工智能將是大數(shù)據(jù)的最佳應用方式，并且人工智能將把人類從簡單的腦力勞動中解放出來，完成新一次的產(chǎn)業(yè)革命。

　　人工智能并不是一門技術(shù)，沒有研發(fā)的停止期，它是不斷的模擬大腦行為和思考的一個演進，伴隨著人的進化而前進的，這才是人工智能的本質(zhì)。

　　從人工智能到情感機器人這一跨越，其歷史鴻溝意義，我們可以參見“莫拉維克悖論”即：人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力，但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。正如如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。”

　　能夠真正創(chuàng)造像伙伴一樣的機器人，讓機器可以從多個維度理解我們的情感。不光是文字，語音還是視覺上的交流；同時還能有記憶，提供一對一的專屬個性化服務，使用戶對“情感機器人”產(chǎn)生情感上的信任和依賴。

　　搜索技術(shù)的進步，出現(xiàn)了百度、谷歌這樣的寡頭公司，通信技術(shù)的進步，摩托羅拉、諾基亞成為了上一個時代的霸主。而情感機器人將開創(chuàng)人機交互的第四時代，將觸屏交互進化至自然語言交互（各種維度，全方位的交互），并且將鏈接內(nèi)容、服務和設備，成為人機交互的超級入口。通過更高更全面的智能，為人類建立更為和諧的人機交互環(huán)境。

　　如果說搜索技術(shù)、通信技術(shù)的進步是一種乘數(shù)級增長，而情感機器人交互技術(shù)的提升將出現(xiàn)的是一種冪指數(shù)的攀升。屆時，通過該技術(shù)誕生顛覆行業(yè)巨頭，引爆下一個科技時代，并非沒有可能。

　　科技轉(zhuǎn)化：不急不躁，方得始終

　　行百里者半九十，盡管情感機器人技術(shù)日趨臻于完善，但科技合理、精確轉(zhuǎn)化成商業(yè)還尚需商榷。

　　目前中國真正的技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司太少了，大家都在用各種各樣的商業(yè)模式忙著解決真實或者虛幻的剛需――故事精彩，定位準確，產(chǎn)品也日臻完美，卻很難看到那種夢想能夠帶來革命性變化、可以去改變世界的創(chuàng)業(yè)公司。

　　其實科技圈的浮躁、過度亢奮不只獨屬于中國。正如彼得·蒂爾在《從0到1》序言中所寫的那樣：

　　我們想要一輛會飛的汽車，得到的卻是 140 個字符。（Twitter）”。整個全球科技圈都在彌漫著這種氛圍。

　　對待科技，商業(yè)轉(zhuǎn)換上的浮躁、急功近利只是一方面，另一方面的則是來自于人們“意淫式”的腹議——情感機器人的未來成了左手執(zhí)戟，右手佛心的復合面孔。

　　有著一種過度的，杞人憂天式擔憂，還夾渣著些許蒙昧、無知。論到此處，筆者想起了《清史稿》中，腐朽派官員看到帝國主義軍艦開到中國沿海耀武揚威，初見艨艟（宏偉的船艦）時的描述：揚言“此妖術(shù)也，當以烏雞白狗血破之”。

　　情感智能機器人的顛覆力量，勢必將重新定義下一個時代。也許會出現(xiàn)李鴻章面對西方科技威脅中國時感喟的那樣：“此乃中華大地數(shù)千年未有之大變局”式的時代震撼力。

　　前50年，中國的機器人更注重機器，機器人更多的是作為機器臂在使用。情感人工智能的研發(fā)，正在趕超著時代，引領(lǐng)著我們朝“人”的方向前進，怎樣更多的發(fā)掘機器的學習能力、感知能力是現(xiàn)在的關(guān)鍵技術(shù)。這是科技界的機會，同時也是中國2025，工業(yè)4.0的機會。

　　當我們正確對待新技術(shù)的顛覆意義，對待AI不過度妖魔化。同時不患上“時代的短視癥”——急于、過度商業(yè)化，也許我們離“飛行汽車”（這里泛指一切吊炸天的科技）依然很遙遠，但已經(jīng)比任何一個時代要更近了。