張亞勤：看好AI在醫療和汽車領域的應用

　　張亞勤分享了他對“智能+時代”的看法。他從當年的圖靈測試、人工智能概念的提出到人工智能第一個冬天、第二個冬天、機器學習/人工神經網絡的興起、深度學習的興起等方面，談了人工智能發展的幾起幾落和最近的快速發展。在他看來，之所以在這個節點快速突破有幾個關鍵原因，一是計算能力，二是海量數據，三是聰明的算法。盡管深度學習是大學里提出的，但是很快和產業結合起來，包括和微軟、谷歌、百度、臉譜，因為這些公司有大量數據，有很強的計算能力，所以算法可以很快的落地找到場景推向市場。可以說互聯網引領了人工智能的快速突破。

　　張亞勤認為，AI不是一個產品，也不是一個簡單的工具，AI將成為這個行業未來二十年、三十年一個最基礎的能力。

　　張亞勤同時也表示，他對目前的AI熱有一定的擔憂，資本市場、政府和社會的高度關注，希望從AI中獲得回報，但是AI發展一定會經過一個過程，短期內可能會低于預期，但是長期影響會超過預期。就像當年互聯網的發展一樣，有自己的規律。

　　張亞勤表示AI應用看好兩個領域，一個是醫療。AI可以閱讀大量的醫療資料、大量用戶的數據，不需要知道你是誰，通過學習自我改進，可以幫助醫生做決策。在中國這是一項很大的挑戰。

　　另一個領域是出行。自動駕駛分成四個不同的級別，L1是局部的輔助駕駛，L2是綜合的輔助駕駛、L3是特定場景下的自動駕駛，L4是無人駕駛。張亞勤透露，在百度L3和L4兩個路徑正同時推動。

　　洪小文：AI涵蓋了一切

　　洪小文是微軟亞洲研究院的現任院長，也是在位時間最長的院長。洪小文透露微軟是最早做AI的公司之一，微軟研究院成立當時，比爾·蓋茨要研究院做的東西就是AI。比爾·蓋茨說：“我們要做一個讓計算機可以看、可以聽、可以理解我們的技術。”這些就是今天說的語音識別、自然語言、計算機視覺、機器學習，這是他當時成立研究院的宗旨。

　　人工智能得到這么多的關注，事實上是因為AI已經變成所有高科技的總和。比如大家說的智能硬件、IoT，它需要有傳感器、指揮、數據。比如媒體要寫一篇文章，要了解讀者的反饋，才知道下一篇文章該怎么寫，這也需要收集數據。“互聯網+”也是靠數據驅動各行各業。今天幾乎我們想到任何一個利用數據去做事情的新方法都可以稱為智能或者叫“互聯網+”。事實上，AI涵蓋了IoT、大數據、機器學習、語音識別、視覺識別等，涵蓋了一切。洪小文表示。

　　洪小文認為，AR、VR也是人工智能。以微軟的HoloLens為例，HoloLens要把一個東西投在其中，比如投星際大戰的公主，一定要知道這個桌子多高，離你多遠，投的太低了腳就陷進去了。所以當然需要很多視覺的技術，傳感器的技術，里面當然有人工智能。

　　洪小文透露，最近他們在做ImageNet，不管是人臉還是其他物種都可以框定出來，同時還做實時的視頻識別、語音識別、自然語言處理等，并把這些技術放在微軟認知服務里。目標是希望讓AI普及化，讓各行各業都使用AI技術。

　　洪小文說，科技的邊界不斷擴展，這讓研發的工作更具挑戰。然而，對未來世界的構筑和思考，并非一蹴而就。未來的不可預知性，恰好是創新過程里最迷人，最讓人激動的所在。

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