當地時間7月18日，Meta宣布，將發布其開源大模型LLaMA商用版本，新版本名為Llama 2。

高通將與Meta合作，從2024年起，Llama 2將能在旗艦智能手機和PC上運行。

客戶、合作伙伴和開發人員能構建智能虛擬助手、生產力應用、內容創建工具、娛樂等用例，AI功能可以在沒有網絡連接的地方，甚至在飛行模式下運行。

根據高通19日的最新表態，能夠在智能手機、PC、VR/AR頭顯和汽車等終端上運行Llama 2一類的生成式AI模型，將支持開發者節省云成本，并為用戶提供更加私密、可靠和個性化的體驗。

高通技術公司高級副總裁兼技術、規劃和邊緣解決方案業務總經理Durga Malladi表示，為了有效地將生成式人工智能推廣到主流市場，人工智能將需要同時在云端和邊緣終端（如智能手機、筆記本電腦、汽車和物聯網終端）上運行。 ?

▌“AI競賽追趕者聯盟”？

Meta一直被評價為“在AI競爭中落后于同行”，而本次的Llama 2也能看出Meta追趕同行的野心。

首先是合作伙伴。

Meta的新版模型將由微軟通過其Azure云服務分發，且可以在Windows操作系統上運行。Mata更表示，微軟是“我們的首選合作伙伴”。

其次是開源。

Meta強調，Llama 2是一個開源大模型，“可以免費用于研究和商業用途”。而競爭對手中，不論是OpenAI的GPT-4，還是谷歌的PaLM 2，走的都是“技術保密路線”。

至于高通，迄今為止，出于AI計算對算力與數據的龐大需求，AI大模型主要是在大型服務器群與英偉達GPU上運行。而高通之前沒有趕上本輪AI熱潮，年內股價漲幅與英偉達差距甚大。

在這種情況下，高通已將AI邊緣計算定為發展方向。高通公司高級副總裁Alex Katouzian5月曾明確表示，高通正在從一家通信公司過渡到一家智能邊緣計算公司。“隨著連接設備和數據流量加速增長，疊加數據中心成本攀升，（我們）不可能將所有內容都發送到云端。”Katouzian表示，當涉及到個人信息時，人們也不會愿意這樣做。

另外，之前高通已發布了全球首個在安卓手機上運行的Stable Diffusion終端側演示。Stable Diffusion是一個可用文本直接生成圖像的AI模型，其參數超過10億，此前僅能在云端計算集群內運行。 ?

▌“云-邊”一體或成為AI應用閉環的必由之路

如今，AI大模型已站上從“玩具”向“工具”快速演化的關鍵迭代期。如何讓大模型滲透進入各類垂直場景，如何更低成本的使用大模型，如何讓更多場景與用戶接觸AI，成為了發展的下一個重點。

國盛證券指出，在AI向實際場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯，邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優勢，也可以作為橋梁，預處理海量復雜需求，并將其導向大模型。

邊緣算力堪稱AI觸及萬千場景的“毛細血管”。“云-邊”一體（云計算和邊緣計算有機結合）正是AI應用閉環的必由之路，邊緣側需求的釋放將開啟“真AIoT”時代。

中航證券認為，以云計算為基礎的大模型架構在企業或者行業應用落地中，牽涉到場景細分、 云算力瓶頸、傳輸時效、海量數據、信息安全等因素，其集中式技術架構并不能滿足人工智能普遍部署實踐。

因此，AI應用將逐步從中心節點向更貼近數據源和業務現場的邊緣側拓展，邊緣計算合理利用邊緣側算力和實時數據，使機器學習模型提供的智能服務更加便捷和貼近應用，有望打通行業細分、多元化場景落地瓶頸。 ?
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審核編輯：劉清