人工智能的前世今生

人工智能始發(fā)于上世紀五十年代，科學家們最開始的想法就是給機器賦予像人一樣的思維（智能）的能力。后來漸漸分為兩個學派，一種是從人的固有邏輯思維出發(fā)，就是讓機器能執(zhí)行判斷式的思維，如“若A，則B”，這樣的人工智能模式稱為規(guī)則式人工智能，也就是將人類的智慧寫成程序，這樣的智能在處理少量數(shù)據(jù)或有規(guī)則的數(shù)據(jù)時還是可以的，但當有大量數(shù)據(jù)出現(xiàn)而又不算規(guī)則時，這樣的算法就顯得力不從心了。而另一種學派則將機器當作人來培育，也就是當作一個新生兒般的喂養(yǎng)，這是因為，該學派發(fā)現(xiàn)生物之所以能夠思考問題，產(chǎn)生思維的源頭其實只有一個，就是動物頭腦錯綜復雜的神經(jīng)元網(wǎng)絡，如果能構造類似于頭腦神經(jīng)元網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，讓機器自動認識，從“看”到的景象中自動作出判斷，機器就如新生的嬰兒，自己學會從獲取的信息中對信息進行分析和處理，從而達到了“智能”的目的。要達到這種智能，機器必須具備下面三個條件：一是要有足夠多的數(shù)據(jù)（可以看作是嬰兒奶粉，也可以看作是向?qū)W生灌輸大量的知識）；二是要有足夠快速的算法處理器，也就是對獲取的信息能快速反應，調(diào)取大量的相關數(shù)據(jù)，從中提取出類似的處理方式，擇出最優(yōu)的解決方案，當前專為某特定領域開發(fā)的人工智能芯片，已發(fā)揮了其巨大的潛能；三是具有深度學習的能力，所謂深度學習，就是可以不停自動增加不同的神經(jīng)單元，讓機器能識別更多更復雜的場景，能分門別類存儲更多的數(shù)

據(jù)，最終形成具有人一樣智能的機器。

在某些專業(yè)領域，人工智能已走入我們的日常生活中

隨著數(shù)據(jù)、運算速度提升和深度學習的出現(xiàn)，人工智能在最近十年，終于實實在在地應用于真實世界中。人們開始逐步認識到人工智能帶來的巨大潛能：識別人類語言、翻譯文件、識別圖像、預測消費者行為、辨別欺詐行為、批準貸款、幫助機器人“看”，無人駕駛。

在“釘釘”開班和教育，可以開通機器人助手，它會幫忙你打理班上的日常事務，如考勤，致歡迎詞，記錄學生的成績等；在各電商平臺，也會有機器人助手在回答顧客的問題。而在大部分銀行、電信等電話（或大堂）客服中，給你釋疑的一般都是機器人。全天候提供服務的智能機器人，正逐步取代著人類的某些特定崗位，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務。

結(jié)語

人工智能在經(jīng)過半個多世紀的技術積累與沉淀后，走到現(xiàn)在終于廣泛進入人們的生活中，并影響和改變著我們的日常生活。也許有這么的一天，智能機器人將以生活秘書的身份成為我們家庭中的一員，這真是值得期待的一件事。