電子發燒友App
人類的電力工業文明已有百余年歷史。
1882年7月26日傍晚7點，上海外灘到虹口招商局碼頭，豎起中國第一根電桿，6．4公里長的供電線路上串聯的15盞弧光電燈亮起，這是中國最早安裝電燈的地方。
當時趁著納涼出來的上海市民，人來人往翹首圍觀，聚集長達數里。首次公開亮相的西洋電燈，成為“夜空中最亮的星”。為暗夜帶來燈光的，是中國的第一個發電廠——上海電氣公司，中國的電力事業由此起步。
電影《我和我的祖國》中為保障開國大典國旗順利升起，電動旗桿設計安裝者林治遠，爭分奪秒排除萬難，用一個驚心動魄的未眠之夜確保立國大事“萬無一失”。
電力對于新中國的意義不同凡響。發展了一個多世紀的電力工業，更是演繹出一部壯麗史詩，其鋪開的畫卷，每一次潑墨都將成為輝煌歷史的注腳。
如今的生活，插上插頭，輕輕撥動開關，空調、電扇等電器開始運轉，這早已經成為日常。
電力的穩定關乎國計民生，關于整個社會的安全感。小小的開關背后，是迄今為止最復雜的人造系統之一——精密而龐大的電力系統。
縱觀歷史長河，這項事業正再次迎來變革新節點。
一、復雜人工，翻山越嶺
在人類歷史中發展了60余年，經歷過3次寒冬，被稱為當今新時代“水電煤”的人工智能技術，觸角已伸入各行各業。那么，它又將如何與這個人類百余年歷史的電力行業產生 “化學”劇變。
2019年1月，國家電網公司提出建設“三型兩網、世界一流”能源互聯網企業的新時代發展戰略目標。希望應用移動互聯、人工智能等現代信息技術和先進通信技術，實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互，打造狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯網。
電力系統精密龐雜，是發電、輸電、變電、配電、用電設備及相應的輔助系統組成的電能生產、輸送、分配、使用的統一整體。
在我國，電力行業在經歷電力體制改革后，原國家電力公司拆成了兩家電網公司：國網，南網和五家發電集團：大唐，華能，華電，國電，中電投。
電力行業在整個國民生產中，是有壟斷性質、獨立性較強的行業，外部對電力行業的運營運轉是極難真正了解的。那AI將如何切入？就拿普通人較有感知的電力行業一項常規作業——電力巡檢來說。
傳統的電力巡檢員，不論工作環境是冰天雪地，崇山峻嶺，不論遭遇蚊蟲或動物傷害，碰上山體滑坡，他們都得上陣，這就是本質工作，他們早已司空見慣。
巡檢中，有的巡檢員要靠肉眼識別線路缺陷，檢測線路故障。他們跋山涉水，更面臨極大的人身安全風險。
媒體每年對電力巡檢員的工作都有大量報道，真實又令人“心驚”：
“翻山越嶺每天行走15公里”
“一年有260余天在偏僻的野外作業”
“攀登100多米的鐵塔需要40分鐘，在懸空的塔線上持續4個小時以上工作“
“傳統輸電方式巡檢，巡檢員每年巡線行走路程約250千米“……
雖然近年來有一些自動化、無人機等協助作業，但還是無法徹底離開人工。
總體而言，傳統輸電線路巡檢的當下，輸電線路巡檢、運維工作主要存在三個問題：
輸電線路監測系統覆蓋率無法達到100％，存在監測盲區，需要人工巡檢輔助監測；
我國電網規模龐大，傳統人工巡檢不僅會造成巡檢人員工作量大、勞動強度高等問題，同時也會增加電力部門巡檢運維成本；
輸電線路多部署在山區、荒郊野嶺，當遇到雨雪、大霧等惡劣天氣，長距離、大規模的巡檢作業存在諸多安全隱患。
如此一來，就易導致工種的缺工率上升。據國家電網披露的數據，巡檢工作的高強度與高風險，使這個工種缺員率高達30％至40％。擺在這個行業面前的問題是嚴峻現實的，它亟需人工智能技術進一步解放人力繁重、反復的工作。
人工智能的價值也正在于此。
當然，對于整個大的電力系統和行業而言，AI的價值可能并不僅止于此。
二、電力＋AI的探索
如今二者面對的形勢一片大好：政策鼓勵，保駕護航；行業亟需，破土革新；AI已來，勢不可擋。天時地利人和因素俱在的時候，就該是一個行業高速發展的開端了。
據中商產業研究院預測，到2020年我國智能電網行業市場規模將近800億元。
為電力行業使能的AI，是一門技術。純技術直接產生的經濟利益和商業價值相對有限，但一旦落地到具體行業，地覆天翻。
在《經濟轉型：通用技術和長期經濟增長》書中，作者Richard G． Lipsey指出：
社會經濟的持續發展是靠通用技術的不斷出現而持續推動的，并將通用技術定義為可識別為單一通用產品，流程或組織形式的技術。
人類發展史走到今天總共有26種通用技術，而人工智能就是一種。所謂通用技術，簡單的理解就是要有多種用途、應用到經濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應。
疫情爆發以來，AI技術的落地應用備受關注，在醫療CT診斷、地鐵站紅外測溫、病毒疫苗研發、大數據分析等方面發揮出巨大作用。這也使得公眾對AI的認知和接受程度上升，在不經意間實則加速了未來的AI落地進程，促進在各領域的大范圍應用。
探索AI＋電力行業的宏圖，巨頭們早有行動。實踐證明，這無疑是AI可以大展身手的領域。電力行業的巨頭，對待人工智能的態度是非常積極和擁抱的，不論是從自研的方式、還是與AI公司展開合作，都已在緊鑼密鼓地織網、探索。
說到電力系統，不得不提國家電網、南方電網兩大電網公司。它們掌控著我國各省用電量，同時作為行業資源和數據的絕對擁有者，其風向影響著整個行業對技術創新的深度、廣度。
國家電網，它本身就是個低調的隱形AI巨頭。不論是從公開報道的AI專利數、人才儲備、場景和數據上面，國家電網實力不俗。尤其在應用場景方面擁有極大優勢，可謂是傳統行業巨無霸，目前已經在電網控制、配電用網等多方面有AI技術應用。
南方電網，早在2017年，便與百度達成合作，從深度學習等領域開始整體接觸AI。南方電網旗下的深圳供電局，也和華為達成合作，實現了昇騰AI計算平臺在全球電力行業的首次應用，巡檢效率從20天到2小時，提升了80倍。
放眼國外，早在2016年，谷歌DeepMind就有著成功的電力節能應用案例，其利用機器學習算法將谷歌數據中心的用電量減少了15％。
2017年，英國《金融時報》報道， DeepMind與英國國家電網公司討論，如何利用人工智能技術幫助平衡英國的電力供需矛盾。他們的算法可以更準確地預測電力需求，有助于解決電力系統的供需矛盾。
這些行業的先行者與布局者，為日后的打下了良好基礎，也注定電力行業將成為AI擁抱的“香餑餑”。
幾年的摸索，如今AI已開始在無人機智能巡檢、變電站智能視頻安監分析、電力系統發電預測和負荷預測開始發揮價值。虛擬電廠、輸變電巡檢機器人……這一系列全新智能電力場景，也讓人們重新認識了未來城市電力，這更是構建智慧城市的重要一環。
艱難的傳統巡檢員的工作模式亦終究會被科技改變，未來的萬家燈火會是他們和AI共同的“成績單”。
三、昇騰破局
華燈初上，然而AI在電力行業的價值還并未被完全發掘，解決方案也需要進一步被驗證、被迭代。
不止巨頭拿到了早鳥票，電力行業更多的上下游、中小企業都該搭上這列通向智能世界的歷史性的轟隆列車。作為龐大精密系統中的一環，這些企業將如何打造自己的AI破局之路。
在電力行業，一直以來有著合作與客戶積累的華為，帶著答案來了——昇騰AI計算平臺．
在這個應者云集，紛紛嚷著去“賦能”、造“生態”的開發者環境中，華為打造的垂直行業解決方案到底怎樣？是否非他不可？
去年，華為正式推出昇騰AI計算平臺，即針對AI全場景的解決方案，正式開啟其商用和規模銷售的進程，同時也加強著公司的計算布局。
昇騰AI計算平臺包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發者套件、Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服務器等多款產品，可以應用于公共安全、運營商、金融、互聯網、電力等行業。
智能世界對算力的需求正在以每年10倍的速度在增長，計算的邊界在延伸，未來對算力的需求將無處不在。Gartner數據顯示，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。
在人工智能三大要素算法、算力、數據中，籌謀算力布局的華為，正構筑起門檻極高的技術護城河。隨著未來數據指數級增長，計算或撐起華為在下一時代的野心。昇騰是為AI人工智能應用而生，是華為通向智能世界，掌握話語權的一張王牌。
華為的計算戰略是以鯤鵬和昇騰為雙引擎，通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，共拓萬億級計算產業藍海。
針對電力行業，華為與智洋等企業成功打造了AI解決方案。
為解決電力輸電智能化當前面臨的監控空白期長，實時性不夠，前端算法精度低等問題，去年9月，華為與智洋創新聯合研發了一套解決方案。成立于2006年的智洋，致力于為電力行業提供智能電氣設備和解決方案，是國家電網重要供應商和合作伙伴。
這套方案基于昇騰AI計算平臺， AI加速模塊加持，使電力線路桿塔能夠具備末端智能分析的能力。這些桿塔的信息可以與云端實時互動，及時更新檢測算法或者回傳各種風險信息數據。
前端設備，即桿塔在可視化裝置中嵌入了華為Atlas 200 AI加速模塊。如此一來，可達到實時監測輸電線路的水平，同時具備AI分析能力。檢測到異常現象主動報警上傳，緩解回傳通信的網絡壓力，同時降低整體設備的功耗。
后端監控中心內，部署了華為Atlas 800＆ Atlas 300 的AI加速卡，可在云端對AI算法模型進行訓練優化。
輸電線路在線監測設備、無人機等采集收集的異常問題數據，都可以作為訓練數據源。訓練平臺通過數據及對算法模型不斷訓練，訓練出精確度更高的AI算法，再往前端設備進行推送，從而提升整體的智能效果。
這套方案實施下來，解放了人工值守，將機械入侵、線路異物、鳥巢等風險信息及時回傳到監控中心，提高運維人員工作效率5倍以上，有效保障了輸電線路的安全穩定運行。
華為為電力行業合作伙伴提供全場景AI解決方案，是基于昇騰算力。除了電力，AI解決方案還涵蓋了安防、智慧交通、智慧醫療等多個領域。
正所謂，“能用眾力，則無敵于天下矣；能用眾智，則無畏于圣人矣。”
未來，傳統電力行業將與這個新時代的“電力”——人工智能技術，更加深度的融合。
如果把建在集成、高速雙向通信網絡基礎上的電力系統稱為2．0時代，那么在人工智能（AI）進入后，在這么多華為與合作伙伴的AI解決方案進入后，它的3．0時代已經開啟。
? ? ? ?責任編輯：wv
工商網監
評論