此次文件的印發，旨在縮短我國與發達國家在人工智能基礎理論、原創算法等方面的差距。

據教育部網站消息，教育部、國家發展改革委、財政部近日印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養的若干意見》（以下簡稱“《意見》”）。

《意見》中提到，與發達國家相比，我國在人工智能基礎理論、原創算法、高端芯片和生態系統等方面仍存在較大差距，學科交叉融合亟待深化，人才培養導向性亟待加強。

為了縮短差距，《意見》提出要求：依托“雙一流”建設，深化人工智能內涵，構建基礎理論人才與“人工智能＋X”復合型人才并重的培養體系，探索深入融合的學科建設和人才培養新模式，著力提升人工智能領域研究生培養水平，為我國搶占世界科技前沿，實現引領性原創成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

針對“人才培養模式”，教育部學位管理與研究生教育司負責人強調稱，該部分強調“復合培養”。

據了解，我國于2019年在35所高校設置了首批人工智能專業點，覆蓋智能科學與技術、數據科學與大數據技術、機器人工程、智能醫學工程、智能車輛工程等，共1082個人工智能相關專業布點，相比2018年增加了86％，已經形成了一批“人工智能＋X”復合特色專業。

自高校設置人工智能院校、專業以來，產教融合、校企合作一直是建設工作的重點。不過可以注意到，過往的一些指導文件中，人工智能的人才培養多集中在本科生階段，這方面，包括南京大學等高校已經相繼在本科階段開展了人工智能學院設立、人工智能專業部署等工作。

而在此次印發的《意見》中，“人工智能研究生”成為重點關注對象。依據《意見》所提出的，圍繞人工智能研究生培養的具體措施包括確立專項任務培養研究生機制、強化博士生交叉復合培養、加強課程體系建設、加強國際交流合作、擴大研究生培養規模等等。