2019年，我們在暢想什么樣的未來？

城市中的智能視覺體系隨時保障著每個人的安全；自動駕駛汽車暢通無阻；AI幫我們研制出攻克絕癥的新藥；在浩瀚星空中找到能源甚至生命……所有這些，是我們每個人的夢境。2019年這些景象似乎依舊很遠，但這一年，改變確實正在發生。

機器視覺、自動駕駛、AI生物研究，這些指向未來的關鍵技術，都將來自AI的不斷探索；而AI能夠發展，又將建立在智能算力的牢固地基之上；而智能計算的根源，是AI芯片。

今天，AI芯片很可能是未來一個科技發展周期的軸心，已經成為了眾人皆知的常識。而這個產業到底發生了哪些改變，在2019年有哪些進展，可能并不完全為大眾所知。

事實上，在AI所需的訓練+推理全流程里，能夠提供核心芯片支撐的企業非常稀少。而與歷史上數次芯片迭代所不同的是，這次能夠提供核心芯片的名單里，有了中國玩家的身影。

2018年10月，華為發布了昇騰系列芯片，這標志著華為AI戰略正式拉開帷幕。而當2019即將過去，昇騰度過了走入現實世界的第一個365天，在盛大的誕生日之后，它都做了什么？影響了什么？改變了什么？

讓我們以AI芯片的全球產業局勢為開端，一起梳理一下“昇騰紀”帶來的全場景AI元年。

回憶結束時我們會發現，AI世界不僅迎來了一個芯片系列，更是迎來了一條新的道路，一個新的選擇。

時代的分野

從經典計算，到圖像計算、移動處理器，芯片的發展史告訴我們，每個新類型芯片的創生周期里，一般都只會留存兩到三家最終的芯片提供商。而另一個事實是，大型芯片的提供商往往都來自美國。

2012年，英偉達的工程師偶然間發現了GPU與深度神經網絡的耦合性，為英偉達打開了一個無比誘人的“蛋糕倉庫”。2017年，重磅投入AI技術的谷歌，用TPU補完了AI芯片這一關，并將之作為谷歌云的殺手锏之一。這也是在華為發布昇騰之前，唯二的兩家AI訓練芯片提供商。

而當AI技術開始為全球共同關注，有可能改變各個產業的生產方式時，剛進入這個領域的開發者與企業，會發現芯片算力的選擇如此之少。TPU只能基于谷歌云調用，并且排隊艱難。而英偉達的推理和訓練用顯卡都是標準的“緊俏商品”，一般開發者很難買到。甚至有了開發者苦英偉達久矣的說法。

而2019年的另一些事實告訴我們，一味依靠美國芯片是有風險的，尤其在AI算力需要注入各行各業這個前提下。

假如故事如CPU和GPU時代一樣發展，那么最終可能又是一個美國領先、其他國家等待模仿的劇本。AI之路可能會像PC和互聯網一樣，讓中國開發者首先學會的是等待。

然而在時代的洪流靜靜流淌時，突然一個新的岔路產生了。華為發布了昇騰系列處理器，讓AI處理器提供商的數量從二變成了三。所謂“三生萬物”，一個新的參與者，代表著一系列新的選擇。

比如說，英偉達的AI芯片是從顯卡業務而生，它的產業思路都基于顯卡體系，不覆蓋開發框架和開發工具；而谷歌的TPU圍繞谷歌云服務，無法進入邊緣、終端場景。與二者相異，華為作為網絡、計算、存儲多領域的技術貫通企業，在業內首先提出了“全棧全場景AI”，基于達芬奇架構，讓AI算力貫穿從芯片到算法開發的所有流程，覆蓋從訓練到推理的所有場景，這直接指向現實的AI應用和開發場景。于是，我們從昇騰的路標看去，能看到其他企業未曾抵達過的遠方。

在全球AI基座的視野里，昇騰是一個新的選擇，而且是一個完全不同的選擇。

Portfolio的力量

如果說2018年昇騰的出世，給智能計算產業標明了一個新的方向。那么當時針撥動到2019，昇騰的商用化進展就是順延這個方向做出了真實的進展。一條AI之路在算力迷霧中顯露了出來。

昇騰的2019，可以由底座到應用，分成三個階段來闡述：即算力底座、產業平臺，與生態應用。

在底座層面，這一年中的核心事件就是昇騰910處理器投入商用。在此之前，應用于AI推理場景的昇騰310處理器以及打下了堅實的產業基礎，構筑了Atlas智能計算平臺這個產業樞紐。而AI領域真正的重型武器——訓練芯片，則讓昇騰算力基座進入了全棧完整形態，構建了真正的Portfolio。

2019年8月，華為正式發布昇騰910處理器，并且宣布昇騰910和Mindspore開發框架隨即進入商用。這一款AI處理器代表著業內最強的AI算力，也代表著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建。昇騰910的出現，對整個AI產業來說帶來了三個實際改變：

1、AI訓練算力極限被突破，算力能夠更輕易、更低成本被獲取。

2、昇騰系列的全場景打通，構筑了云邊端一體化AI的全新可能。

3、全棧AI，提供給開發者和應用者更優質的開發效率，導致產業智能化的耦合加速發生。

全棧全場景AI的力量，在2019年真實注入了AI產業世界。而在這重力量之上，華為又凝結出了智能計算面向千行百業、全棧全場景的產業支撐。

Atlas的底座

作為一系列AI處理器，昇騰310和910投入產業應用中，需要具象化成具體的產業形態，而這一過程并不是簡單的封裝和調參。各行業、各場景不同的智能化需求，以及配套產生的不同基礎設施缺口，意味著智能計算產品必須具備多元性、產業性，以及全場景適配的特點，以此解決不同場景、不同需求下的AI算力適配。

而這一缺口，也恰恰是英偉達和谷歌都無法填補的，其中需要大量ICT技術和商業理解作為引擎，這也給了華為機會與責任。華為在2019年給出的答案，叫做Atlas。

2019年4月，在智能計算大會深圳站，華為Atlas人工智能計算平臺正式發布，開啟了Atlas商用和規模銷售的進程。

Atlas的名字來源于古希臘神話中托起宇宙的大力神。Atlas平臺包括多款能夠使用不同場景、不同需要的智能計算產品，它的全面性與多樣化，恰好對應了托起AI天空的意向。在4月首批上市的Atlas產品，主要基于昇騰310提供的AI推理能力，主要包括Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI開發者套件、Atlas 500智能小站四款產品，能夠覆蓋邊端側多個場景，實現AI算力的全面覆蓋。

而在9月18日的華為全聯接大會上，華為副董事長胡厚崑重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900，這款產品匯聚了華為數十年的技術積淀，是當前全球最快的AI訓練集群。Atlas 900由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成，總算力達到256P～1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺電腦的計算能力。Atlas 900的問世，標志著華為智能計算正式進入“重武器”時代，形成了從訓練到推理的完整AI算力布局。同時，Atlas家族也加入了基于昇騰910處理器的訓練卡Atlas 300及AI訓練服務器Atlas 800。

2019年，產業價值獨特，技術差異化明顯的Atlas系列產品也收獲了一系列榮譽。比如在3月，華為“Atlas 300 AI加 速卡”及“Atlas 500智能小站”憑借全新的設計理念，榮獲了著名的紅點設計大獎。6月在在東京舉行的Interop展會，經IT權威專家多項目嚴格評審，華為Atlas 500智能小站憑借 “超強AI算力、云邊協同、邊緣部署”等特性，獲得了2019 Interop東京展Best of Show Award大獎。

短短一年間，Atlas經歷了商用發布、產業補完，以及行業認可的全過程。而更重要的，是這一年中Atlas已經將智能計算的應用價值推進到了產業中，讓行業生態體驗到了昇騰帶來的全新選擇。

千行百業的智慧涌動

與任何技術一樣，AI的最終評價標準是要落進現實。從昇騰到Atlas，下一站是千行萬業的智能應用。在2019年，昇騰并沒有讓觀眾等待，而是拿出了一系列具有充分想象力的智能驅動案例。

比如在全聯接大會上，華為與上海天文臺合作，在天文界著名的SKA項目中，用Atlas 900來作為新的智能計算支持。這一合作改變了天文界的效率規則，以SKA所拍攝的20萬顆星體數據為例。一位天文學家需要169天才能完成的星體搜索，Atlas 900只需要10秒就可以完成。從天文開始，地址勘探、能源探索、計算，這些AI面前最重的挑戰，正在被昇騰和Atlas一個個解開。

在我們的生活中，也有大量產業正在被Atlas所改變。比如遙感、智能安防、質檢等諸多領域都能看到Atlas200、300等產品的身影。眾多產業正在被AI所改變，比如一個令人印象深刻的案例，是2019年9月，南方電網深圳供電局與華為共同發布了基于昇騰的電網創新方案。通過“以系統智能分析為主、人工判斷為輔”的新模式，原本需要20天才能完成的現場巡視工作，輸電監控指揮中心現在僅需2小時就可完成，巡檢效率提高了80倍，真實改變了產業生產效率。

在2019年臨近尾聲時，昇騰和Atlas又帶來了一個重磅消息。11月29日，華為與鵬城實驗室在深圳共同發布了鵬城云腦Ⅱ一期。被稱為“AI國家隊”的鵬城實驗室，將使用Atlas 900作為云腦Ⅱ的計算底座，從而使云腦Ⅱ邁進千P級算力。從而為計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、 智慧醫療等各類基礎性研究提供全新的智能計算基礎。

在應用之外，華為還在2019年積極推進了基于昇騰和Atlas的生態建設。以開發者大會、產學研合作等方式，將昇騰的魅力對外開放，引導開發者和研究者探索昇騰的使用場景，用AI創造更多價值。在11月5日，HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019上，華為正式發布基于昇騰的歐洲AI生態計劃。宣布未來5年投入1億歐元，與產業組織、20萬開發者，500家 ISV 伙伴、50所研究機構與大學共同啟動歐洲AI生態計劃。這意味著昇騰的生態之旅已經開啟了全球性布局，為全球共同的AI之路提供新的可能。

回顧2019年帶來的改變，AI開發者應該有很多感慨。如果AI世界沒有昇騰和Atlas系列，那么開發者和各行業應用者、學生研究者，都只能去適應AI算力稀缺、開發兼容性不強的開發環境。換言之，2019年“昇騰紀”的開啟，讓眾多開發者不用再去適應苛刻的AI環境，而是讓AI基礎設施去適配自己的需求與夢想。

規則被撬動，改變已到來。

在“昇騰-Atlas-千行萬業”這條AI之路被打通之后，眾多產業的智能化進程將被改寫，開發者的腦洞基礎可能被改寫和顛覆。這是一個時代的分野，是智能時代的另一個選擇。

8月，在2019上海世界人工智能大會中，科技部宣布將依托華為建設基礎軟硬件國家新一代人工智能開放創新平臺，面向各行業、初創公司、高校和科研機構等的AI應用與研究，以云服務和產品軟硬件組合的方式，提供全流程、普惠的基礎平臺類服務。

基礎軟硬件平臺是AI的基座與必經之路，也是全球AI發展中的戰略高點。華為是目前國內唯一具備全棧全場景AI能力的廠商，其在“AI國家隊”扮演的角色，恰好能說明昇騰處理器與智能計算產業的關鍵價值。

“華為在通用計算和AI計算領域堅持戰略投入，持續創新，通過解決世界級計算技術難題，為世界提供最強算力。”——這句昇騰的諾言，在2020已經不是將來時。