在人工智能（AI）最熱門的當下，其技術、產業落地、人才培養方面都面臨著哪些問題？前天和昨天在南京大學舉行的“南京論壇 2019”上，眾多專家展開對話，為亞太科技創新與社會發展提供學術新見、理論前瞻和決策支持，為地方及區域的經濟增長、科技進步、文明永續貢獻智慧。

人工智能技術上面臨多重突破

中國科學院院士、北京航空航天大學教授鄭志明說，目前人工智能的主要來源是數學。比如機器學習運用的各種算法包括：線性代數、矩陣、統計學……各種算法之間是什么關系，是否具有特一特征或者規律？“物理世界中的數學表達面對的一定是復雜系統，即其基本特征是非線性。”他強調，人工智能不能只停留在深度學習、機器學習等的研究上，必須要進行重大理論創新，要突破線性統計的方法。

人工智能到底能賦能多遠？功耗是一個問題。中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發認為，阿爾法狗雖然下贏了世界圍棋冠軍，但機器下圍棋的能耗是人的1萬倍。

“AI的邊界在哪里？隨著深度學習的發展，AI的感知能力已經很‘強悍’了，尤其是語音和視覺技術，但除了自己看到的，AI還要學會推理，適應變化的世界。”英特爾中國研究院院長宋繼強說，在處理不確定性的問題，以及預判未來存在的可能性方面，目前機器學習做得還不夠好。

他還表示，如今，越來越多的機器開始產生數據。2020年以后，將有近500億臺設備連入互聯網，AI處理機器產生的數據有10多億的參數，數據的質變會提升在計算方面多樣性的要求，“人工智能產業，不僅要用到人工智能的算法，要用到硬件，也需要通訊技術，包括存儲技術、芯片技術等，是一個完整的技術體系。”

全國AI總產業規模增長飛速

與會專家介紹，我國AI產業增速非常快。北京醫院院長辦公室主任葉鵬說，2018年年底，全國31個省份當中有19個已經發布了AI總體規劃，2020年，AI總體的產業規劃預計達到4000萬億元人民幣的規模。

藝賽旗副總裁胡立軍用公司研發的機器人舉例說，過去自動化是讓機器人替代人的部分勞動，而如今它需要嫁接更多的能力和應用場景。“未來整個產業做的事情，全部交給機器人去做，這樣才能從自動化走向人工智能。”另外，機器人面臨的最大問題是，我們害怕他犯錯，如何把風險降到最低是應用的另一個挑戰。

宋繼強表示，AI從技術升級邁向產業升級，除了人工智能的能力提升以外，還需要構建一個健康的行業生態環境。

曠視科技南京研究院主任魏秀參博士說，“大家都知道AI落地不易，未來比較有前景的，要真正圍繞場景去做。”目前我們很多人不懂新場景的實際問題和需求，只有圍繞新場景去做AI的落地嘗試，才是有前景的，各行各業都需要一套AI的完整解決方案，而不僅僅是算法。

AI人才缺口超過100萬

與會專家介紹，根據教育部截止到2019年3月的統計，我國有31所高校開設人工智能學院，24所高校設有人工智能研究院，35所高校有教育部批的人工智能專業。

“我國人工智能方面的人才，主要集中在應用方面，基礎理論芯片、工具系統方面的人才遠遠低于頂尖國家。此外，我國人工智能缺乏深度融合，復合型人才比較欠缺。”西安交通大學人工智能學院蘭旭光教授介紹，他們經過研究發現，國外的人工智能專家，很多來自本科或者碩士都是畢業于計算機、認知心理學、數學、心理學，“推動人工智能歷史發展的重要推手大部分來自交叉學科，預示著我們的人工智能專業不能僅靠數學，也不能僅靠認知。”

據介紹，AI人才缺口超過100萬。“我們需要既懂技術、懂產品、懂銷售又懂商務的AI人才，其中最缺的是懂技術的人才。”京東易津鋒博士說。

人工智能人才缺，師資也缺。專家介紹，部分高校于是采取到國外聘請老師、高校之間進行合作互聘課程老師、和企業進行校企合作聯合培養人才等方式。

“AI的技術發展非常快，可以說是日新月異的發展，每天都有幾百篇新的論文被上傳。”易津鋒希望，作為AI的從業者，還必須會學習，不斷進步，這樣才能跟上時代的發展。