隨著以深度學習為代表的人工智能技術的成熟，國內眾多行業都在利用人工智能推進行業變革與創新，積極探尋有效、有價值的應用場景進行商業化落地，其中尤以安防行業表現最為活躍。毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監控發展的未來方向。一方面是視頻監控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的最佳試驗場，另一方面也是視頻監控智能化發展到今天的必然需求。

一直以來，公安行業對安防“預警預測”的最大訴求都遲遲無法兌現，另外在實際的困境中，海量監控數據依然在依靠人工來分析和處理，簡單利用人海戰術進行檢索和分析已經顯得過時。亟需新的智能化技術作為專家或助手，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測，公安行業本身業務應用的需求決定了人工智能成為安防智能化發展的下一階段。

與此同時，從人工智能發展現狀來看，能夠真正在商業中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。另外，以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，可以充分滿足深度學習對于模型訓練的大量數據要求。

眾所周知，在安防監控智能化變革進程中，一直面臨著現行通訊技術無法滿足智能安防所需多節點鏈接、海量監控視頻傳輸等方面需求。以城市安防為例，相關數據表示目前我國已安裝監控攝像頭超過3000萬個，為保證如此之多監控器的監控數據都能夠迅速的傳輸到云端監視中心分析處理，這一過程中所需傳輸的數據量每年將高達數萬PB。

由于現行的4G技術的傳輸速率不支持快速傳輸過大的文件格式，所以為滿足實時的監控需求，現行的監控技術在實際的傳輸過程中往往將視頻文件壓縮進行傳輸，但是這卻導致壓縮之后的視頻清晰度得不到保障，于是到了具體的監控分析環節導致大數據分析效果不佳。

毫無疑問，智能安防的進一步發展對網絡通訊技術的信息傳輸帶寬、速度、時延等方面都提出了更高的要求。而從設定之初，5G技術便被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性而開展研制，系列特性恰到好處的滿足了新一代智能安防發展所提出的訴求。

所以從一定層面上來說，5G技術諸多特性能夠很好的滿足當下視頻監控智能化發展所提出的諸多需求，一方面，區別于4G通訊條件下監控視頻傳輸速率低、畫質效果差等問題，未來5G技術所具備傳輸峰值超過10Gbit/s的高速傳輸速率將會有效改善現有視頻監控中存在的反應遲鈍，監控效果差等問題，能夠以更快的速度提供更加高清的監控數據。

另一方面，5G所具備多連接的特性也更能促成安防監控范圍的進一步擴大，獲取到更多維的監控數據，這將能夠為智能安防云端決策中心提供更周全、更多維度的參考數據，有利于進一步的分析判斷，做出更有效的安全防范措施。

因此，從人工智能在視頻監控的落地應用來看，5G通訊技術將為視頻監控系統帶來更清晰的圖像分辨率以及更大的數據量，這也是融合人工智能技術的視頻監控發揮成效的最基本的前提。

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