據AI財經社報道，以人臉識別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國10億美元投資前，就已投資了6個項目，計劃投資的項目還有10多個。甚至還傳出消息，商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項投資基金。管他產品賺不賺錢，先把手里的錢捂熱乎了再說。

不過好歹商湯是真的在做AI。另外這也反映出，現(xiàn)在很多公司要是不跟人工智能發(fā)生點關系，很難提振股價和吸引投資，于是一大群AI冒牌貨應運而生。像京東和海康威視的倉庫機器人，頂多就是個智能化的產品，現(xiàn)在都有意無意地往人工智能概念上靠。

還有什么AI算命，不就是利用抽屜原理制作的互動小游戲，都要故弄玄虛一把。有的甚至直接隨機匹配，這都有人轉發(fā)。腦子是個好東西啊！再有就是所謂“AI機器人自動寫稿”，最典型的就是體育比賽和股市報道。但這種只要提前設置好語序格式模板，規(guī)范好條件和閾值就可以做到。一個簡單的填空題被吹到天上，當然不可否認，這樣操作確實很快很方便。但杞人憂天一般，操心記者編輯都要被淘汰，至少現(xiàn)在還不可能。

過去三十多年，其實人工智能沒有任何本質的進步。今天的AI系統(tǒng)是用大量的自動化試錯訓練出來的，每個階段都需要通過一項稱為反向傳播的技術來反饋錯誤并調整系統(tǒng)，以減少將來的錯誤，從而逐步提高AI在特定任務上的表現(xiàn)。

目前可以大幅提升AI系統(tǒng)效率的方法，即所謂“深度學習”，主要就是以這種反向傳播技術為基礎，而這項技術發(fā)明于20世紀60年代，并于20世紀80年代中期由Geoffrey Hinton應用到神經網絡。想要達到鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”的效果，還有一段距離。

當然，你想給你的貓遠程喂糧，或者語音告訴你家的電視開機、換臺，這些目前就可以做到。但遺憾的是，這些應用場景里并沒有多少真正涉及AI。無非就是按鍵口令轉換成了語音口令而已。真正涉及到AI的，在8月初，清華大學的一個團隊研發(fā)出一項牛逼發(fā)明——“天機芯”。這種人工智能芯片可以讓無人駕駛自行車成為現(xiàn)實。這一項科研成果還登上了《自然》雜志封面。

不過這畢竟只是自行車，而且誰會騎無人駕駛的自行車呢？還是無人駕駛的汽車比較有吸引力一些。在《哈佛商業(yè)評論》公布的全球十大AI行業(yè)領軍人物中，李彥宏成為中國唯一入榜的企業(yè)家。當然他上榜并非因為百度搜索，而是因為無人駕駛汽車。

Waymo去年甚至還推出了無人駕駛汽車出租服務，但這差點釀成了人命。根據當事人描述，當時Waymo的小型貨車在交叉路口右轉的時候突然停下來，在左轉彎中途被卡在了交叉路口。“我差點兒就害死了別人。”他在事后心有余悸。

無人駕駛只是AI領域的一個縮影，卻也是最濃墨重彩的一個縮影。試想一下，你考科二的時候難度是多大。你就知道無人駕駛有多難了。AI還小，決不能讓它變壞！在檢驗一項技術的實用性方面，壞人往往會走在前面。圖片識別在人工智能領域是非常困難的環(huán)節(jié)。對于圖片搜索引擎而言，多數圖片都要由人工打標簽，才能做進一步分析。在山東、河北等省的四五線城市里，有數以十萬計的人們?yōu)锳I打工。

上班族不會隨著夜幕降臨而離場。人工智能還沒實現(xiàn)，先制造了一批AI體力工。但在黑客這里，小小的圖片根本不是問題。厲害的黑客，甚至可以隨便破解一個網站的驗證碼。多年以來，驗證碼都能有效地區(qū)分惡意攻擊代碼還有人類用戶。但是現(xiàn)在聰明AI時代到來了，驗證碼在它面前仿佛就是送分題。

黑客們可以利用卷積神經網絡CNN，輕松破解任何圖片驗證碼。甚至是從一堆圖片中找出一個公交車站牌，這樣的高難度命題都不算什么。破解驗證碼之后，接下來就是破解密碼。但這也可以用對抗生成網絡GAN來破解，更何況在這個個人隱私數據隨意被泄露的年代，收集你密碼命名習慣的相關信息也并不難。

壞蛋們還可以爬取你的語音特征，再利用分層神經元模擬出來，假裝你的身份跟你家人騙錢。這種假語音做得很逼真，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖。語音可能作假，那打視頻電話驗證一下總沒有問題吧。那你可能是不知道deepfake，連蓋爾·加朵、楊冪這些一線明星，都能被不法分子合成A片。說不定哪天，你的合成版“出軌視頻”就會被發(fā)給好友進行敲詐勒索……

防不勝防，難道我們只能慶幸，好在AI做成的視頻還挺假，能看出來不是真的？那萬一有一天技術真的進步到難辨真?zhèn)瘟嗽趺崔k？我們還有隱私嗎？我們還有自由嗎？還是需要各國聯(lián)合起來簽署倫理公約，就像禁止克隆人一樣，禁止利用人工智能來作惡。這樣，才能保證AI更加健康發(fā)展，為人類造福。不至于哪天真的像奧創(chuàng)一樣，要反噬人類。