麥肯錫全球研究院（MGI）最近的一項研究顯示，到2030年，自動化的應用將導致近8億人失業。盡管這只是最糟糕的情況，但毫無疑問，技術的確會在很多方面取代人類。但未來會是什么樣呢？常有人說，機器或者機器人將取代人類工作，一場人工智能的革命即將來臨?！白詣踊被颉叭斯ぶ悄堋边@兩個術語在描述未來世界時常被互換使用，但事實上，這兩者有著明顯的區別。

簡單來說就是，自動化系統遵循已設定的規則，而人工智能系統模仿人類行為。自動化的應用因行業而異，人工智能或機器學習也并沒有滲入到各個角落。有時，在后臺運行的某項人工智能技術根本無人注意，而軟件自動化也正在看起來與現代化毫無關系的辦公室里得到應用。

自動化有利于促進商業發展。有了自動化，人們手頭耗時過長又簡單的行政工作將交由軟件或機器完成，而人類就可以把更多時間投入到更復雜、更具挑戰性和創造性的工作上去。這一方法有雙重好處——不但能提供更好的條件，提高員工參與度，還可以削減成本，提高最終效益。

自動化就相當于現代版的軋棉機。軋棉機問世之前，人們必須手工將棉花和種子分開。這項工作非常困難，且耗時很長。因此可想而知，伊萊·惠特尼（Eli Whitney）發明這種可以高效完成這項工作的設備給人類帶來了多大便利。當然，仍然有人用曲柄啟動機器，或讓馬拉著機器在棉花田里工作。但任何一個從事棉花行業的人都意識到這臺機器的價值。它可以在同樣的時間內生產更多的棉花。棉花越多，利潤就越高。

如今，人類已經取得了足夠的進步，機器甚至已經不需要像18世紀和19世紀那樣需要人工操作。比如，每一家啤酒廠都擁有一條完全由機器操作的自動化裝配線。再比如上班時，只需通過一個營銷軟件，輕輕點擊鼠標，就能輕松發送上千封電子郵件。自動化系統代替人類完成上手快卻非常耗時的簡單工作。機器或軟件不需要非常智能，只需要按照設定的程序來執行任務即可。它甚至無需學習和進化就足以造福人類。

新型自動化與傳統模式不同。從更廣泛的意義上來說，兩者的應用方式也不同。有一種工作流可以自行處理。自動化這一定義涵蓋了很多不同類型的技術，最簡單的比如在某程序下，啤酒罐可被裝進盒子里打包，復雜點的比如將員工的日常業務流程數字化，傳給基于人工智能的工作流。這種工作流可以通過機器學習來給出建議，甚至重新設定運行進程。

哪里有人工智能，哪里就趣味無窮——它帶來了天翻地覆的改變，以至于企業家和發明家埃隆·馬斯克（Elon Musk）將其稱為“我們生存所將面臨的最大威脅”。史蒂芬·霍金也曾說過，人工智能或將成為“人類歷史上犯下的最大錯誤”，以對其帶來的風險做出警告。

人的學習潛力是無限的，而人工智能是對人類智慧的模仿，因此不必過于擔憂。例如在簡單的自動化系統中，一臺機器就可以將所有東西放入一個盒子，這一點，只要通過訓練，狗狗也能做到；而人工智能則有所不同，它需要更高級的智慧，比如知道如何根據Netflix上的觀看歷史為用戶推薦電影。

埃森哲一項研究發現，人工智能技術能夠將生產率提高40%，并在2035年前將經濟增速提高一倍。而國際知名數據分析公司Statista在2017年也指出，全球有84%的企業相信人工智能會為其帶來競爭優勢。隨著人工智能的發展，必定會有越來越多各行各業的企業引進人工智能。在一個絕大多數企業已經使用人工智能的市場中，不采用這項技術就只能屈居人后了。

目前人工智能生態系統由機器學習、機器人學和人工神經網絡組成。在過去的幾十年里，人工智能的發展主要圍繞著語言、數學和邏輯推理能力發展而進行。然而，人工智能的下一個目標則是發展情商。Statista人工智能形狀、大小不定，是一個由子集和子集中的子集組成的復雜系統。但《人工智能的優勢》一書的作者Thomas H. Davenport僅從功能出發，對人工智能做了如下闡述：

企業可以通過人工智能技術將其復雜的內部流程自動化。與其他較為直接的自動化工具不同，基于人工智能的流程自動化需要更高級的智能。例如，通過語言處理審閱法律文件，或通過查看系統中的數據來檢測未支付的發票。數據信息是如今企業中使用的最為常見，也是最重要的人工智能類型。

這種人工智能不僅能監測數據，還能對其進行分析，從而得出相關預測或建議。人工智能可通過研究顧客在亞馬遜上的購買或瀏覽歷史等信息來推薦類似商品。數據越多，預測就越準確。利用這項技術，公司不僅可以了解顧客需求、提高銷量，還可以研讀大量法律文件，提取術語或匹配數據，大大節省時間和成本。

生活中接觸到的機器人客服就屬于這一類人工智能。由于這項技術需要的類人功能非常復雜，因此發展進程也最為落后。人工智能不僅需要理解和處理數據，而且還必須通過模仿自然人類語言來得出答案。越來越多的公司通過聊天機器人來為客戶提供服務，并實現內部IT支持。人工智能和自動化將對未來生活產生巨大影響。在未來，人類將面臨許多挑戰，但只要有正確的政策、教育模式和革新方式，就會迎來一個繁榮、幸福的黃金時代。