這是人類歷史上成為消費者的最佳時期。從通過Netflix的推薦引擎偶然發現新劇集，到通過Oculus探索虛擬世界，到不需要看地圖就能更快到達你需要去的地方，或者讓一個自動助理回答緊迫的問題——這些解決方案很可能是由認知平臺提供動力的;能夠實時學習、適應和優化結果的系統。甚至更平凡的任務，比如看醫生和開車，都包含了由人工智能（AI）驅動的預測技術——它們正在改變我們發現世界和相互交流的方式。

所有這些圍繞著我們的變化也使得成為一個營銷人員變得很有意義。品牌需要自適應的解決方案，為更智能、更互聯的未來做好準備。那些使用工具將自己與消費者和其他生態系統公開連接起來的品牌將擁有更多控制權，提供更多創新的解決方案，并繼續取得最佳效果。智能品牌將數據和決策都掌握在自己手中，以便為打造消費者想要的產品過程做出貢獻。

了解人工智能在提高效率、獲得洞察力和增強體驗方面的力量的品牌將會勝出。

未來的品牌將是生活服務

每天所捕獲的數以萬億計的數字交互需要強大的系統來檢測模式，我們將其解讀為有意義的見解。這些見解幫助我們構建加速進展的解決方案。改善我們生活質量的解決方案本質上改善了我們感知世界的方式。這使得完全個性化的體驗成為可能，峽灣設計策略機構稱之為生活服務。

生活服務是兩股強大力量的結果：一切事物的數字化和消費者的“流動性”預期。生活服務的回應是圍繞在我們周圍，不斷了解我們的需求、意圖和偏好，這樣它們就能靈活適應，使自己變得更相關、更吸引人、更有用。消費者需要這一點，因為所有行業中最好的公司都在不斷提高經驗的門檻，從而產生流動性預期。在這種背景下，品牌是感知、思考和行為實體，在這些實體中，它們與客戶建立的聯系產生了復合效應，放大了它們的品牌信息——無論好壞。

品牌將需要放棄使用圍墻花園

谷歌、亞馬遜和Facebook的崛起將我們帶入了平臺時代，帶來了歷史上前所未有的創新浪潮，為消費者和營銷人員創造了巨大的價值。不幸的是，正是這些公司限制了營銷人員對自己數據的訪問，并剝奪了品牌利用受眾智慧創造價值的機會，這對營銷人員造成了傷害。品牌越來越需要數據，才能在互聯時代蓬勃發展，實現個性化體驗。畢竟，數據是新的貨幣。隨著單個設備成為感知、思考和行動實體，將數據置于策略的中心比以往任何時候都更加重要。

圍墻花園本身就是連接和開放的障礙。他們創造了跨越目標、測量和優化的人工決策。這是因為促進這些關鍵功能的技術無法跨越這些“墻”。“這些數據生命線是有效廣告的支柱。因此，消費者、營銷人員和代理商都受到了負面影響。

消費者遭受損失是因為陳舊的、不可移動的數據可能會抑制相關的廣告和體驗，而這些廣告和體驗能夠預測到他們的需求。這迫使營銷和廣告在缺乏相關性的情況下使用重復。同樣的問題也給營銷人員帶來了明顯的挑戰。如果所有的技術都是相同的，而只局限于出版商的生態系統，那么創新就會被扼殺。

品牌需要建立開放的、相互關聯的生態系統

在一個指數級變化、互聯體驗和人工智能的時代，營銷人員現在可以與他們最關心的消費者建立更深層次的聯系。這樣做意味著揭示有意義的行為模式，從而更準確地預測消費者接受度的時刻。它還意味著理解業務性能和優化消費者體驗。

開放、互聯的生態系統理念使品牌能夠做得更多，這反過來也讓代理商做得更多。它允許公司在產品上進行創新，發現更多的見解，獲得更多的結果，獲得更多的工具，并影響更多的消費者。廣告客戶和品牌應該能夠完全訪問他們所有的數據，而不僅僅是其中的一部分。決策應該由廣告客戶做出，而不是出版商。開放驅動增長和創新。

互聯平臺為品牌的未來提供動力

智能營銷棧將很快成為標準，授權營銷人員提供變革性的預測廣告。媒體的編排是至關重要的，但未來的營銷人員將目光從簡化工作流，轉向提取洞察力、創造知識和為客戶旅程建模。一個新的創意過程將與媒體采購無縫集成，并在新數據通過相互連接的智能設備被捕獲時相互通知。可以訪問的數據將通過這些連接成倍地復合，形成類似于品牌大腦和身體的反饋回路，延伸到與客戶互動的任何接觸點。

總的來說，這些聯系將揭示出消費者品牌價值最高的一些獨特之處。這些數據將講述一個故事，揭示驅動個人行為或整體個人觀點的因素。未來的營銷平臺應該在規模上揭示這些聯系，這樣營銷人員才能以前所未有的方式了解他們的客戶。

了解人工智能在提高效率、獲得洞察力和增強體驗方面的力量的品牌將會勝出。關鍵是要利用人工智能驅動的系統，這些系統已經被證明是有效的、適應性強的，并且能夠增強市場營銷人員的能力，這樣他們不僅可以更聰明、更有效地工作，而且還可以訪問預測未來結果的隱藏特性。

要做到這一點，品牌需要一個AI-for-marketing解決方案，提供一個強大的堆棧：

。 數據集成、激活和發現

。 無縫的媒體執行，

。 以及適應性創造性個性化

品牌需要建立智能營銷棧

未來的疊加增強了智能，讓營銷人員比以往任何時候都更具創造性和活力。由人工智能驅動的數據驅動創新是下一代個性化。我稱之為深度個性化，它通過結合超過一萬億次廣告服務器信號的創意和上下文屬性，為消費者提供智能體驗。這個未來的平臺發現了對品牌和產品的親和力，并通過揭示隱藏的聯系，提供更相關、更吸引人、更個性化的品牌體驗，從而使數據具有可操作性。