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電機設計的多目標優(yōu)化設計方案

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2018-03-01 16:01:531

永磁渦流驅(qū)動器的多目標優(yōu)化設計

為了優(yōu)化永磁渦流驅(qū)動器的幾個關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),研究了基于多種群遺傳算法的多目標優(yōu)化算法。首先,在磁場分析模型的基礎上,推導出關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的解析表達式。以永磁體厚度、極弧系數(shù)和銅盤厚度為變量,以輸出轉(zhuǎn)矩
2018-03-02 11:05:250

配電網(wǎng)固定串聯(lián)補償多目標優(yōu)化

為了更好地利用固定串聯(lián)補償電容器改善網(wǎng)架薄弱、供電半徑大以及長線路末端有重負荷配電網(wǎng)的電壓偏差,研究了確定固定串聯(lián)補償電容器選址定容的多目標優(yōu)化方法。以電壓整體偏差、串聯(lián)補償容抗和有功網(wǎng)絡損耗最小為
2018-03-05 11:37:460

電機組自動解纜優(yōu)化方案

針對當前風電機組解纜控制存在的問題,首先對目標風電場的解纜情況進行了統(tǒng)計分析,指出優(yōu)化解纜控制方案的必要性;然后提出了基于PSO-LSSVM模型的超短期風速預測方法,實現(xiàn)了對未來30 min內(nèi)平
2018-03-06 11:02:001

多源獨立微網(wǎng)多目標優(yōu)化方法

效益最優(yōu)的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)工作日、周末和晴、陰雨天組合設計了四種典型場景,在滿足功率平衡等約束的前提下實現(xiàn)獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度。針對優(yōu)化變量多、場景復雜的微網(wǎng)優(yōu)化模型,提出了改進的混沌粒子群算法(Chaos Par
2018-03-06 16:14:350

磁力泵磁性聯(lián)軸器的多目標優(yōu)化設計

對磁性聯(lián)軸器進行了多目標優(yōu)化設計。通過半經(jīng)驗半理論設計得到了磁性聯(lián)軸器設計參數(shù)作為初始參考設計參數(shù),采用巾心組合試驗設計(central composite design,CCD)方法與NSGA
2018-03-06 16:28:140

60 MN承壓板結(jié)構(gòu)多目標拓撲優(yōu)化

針對60 MN力標準機承壓板結(jié)構(gòu)輕量化拓撲優(yōu)化時,既要求結(jié)構(gòu)的剛度最大化又要求結(jié)構(gòu)的低階固有頻率最大化的多目標拓撲優(yōu)化問題,提出了針對多個目標采用加權(quán)平均的方法把多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化
2018-03-15 13:33:540

串聯(lián)多微網(wǎng)目標優(yōu)化控制

相鄰區(qū)域內(nèi)的微網(wǎng)因互聯(lián)互供所需可組成多微網(wǎng)系統(tǒng),有助于提高該區(qū)域內(nèi)微網(wǎng)能效。針對離網(wǎng)模式下串聯(lián)結(jié)構(gòu)多微網(wǎng),提出一種綜合考慮負荷供電率和負荷持續(xù)供電時間的負荷供電性能多目標優(yōu)化控制算法。建立各層子微網(wǎng)
2018-03-20 14:14:440

一種高維多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型

提出一種高維多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型。相比于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型,該模型能夠在無功優(yōu)化中同時兼顧系統(tǒng)的有功損耗、電壓水平、靜態(tài)電壓穩(wěn)定性以及供電能力。針對已有的求解多目標無功優(yōu)化模型的算法
2018-03-28 10:13:530

風光柴蓄微電網(wǎng)多目標日前優(yōu)化調(diào)度研究

針對孤島微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度問題進行研究,在考慮一般負荷作為可平移負荷,柴油機的治污成本和蓄電池放電循環(huán)損耗成本的基礎上,采用以運行成本最低和負荷滿意度最大為目標函數(shù)。通過對風電機組、光伏發(fā)電和微電網(wǎng)
2018-03-29 15:37:557

計及儲能和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度

為了實現(xiàn)可再生分布式能源的充分消納以及配網(wǎng)負荷峰谷差的降低,提出了一種考慮儲能系統(tǒng)和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標調(diào)度優(yōu)化方法。首先,基于空調(diào)負荷等效熱參數(shù)模型和狀態(tài)列隊控制方法,給出了空調(diào)負荷虛擬電廠
2018-04-10 09:55:460

不同領(lǐng)域所使用的齒輪減速電機設計方案

研發(fā)、制造服務:1、??????? 智能家廚齒輪減電機設計方案主要有家用原汁機電機、榨汁機電機、咖啡機電機、掃地機電機等,齒輪減速電機按國家專業(yè)標準生產(chǎn)技術(shù)要求制造,低噪音技術(shù)讓消費者在使用時不必忍受
2018-08-07 13:36:414067

使用多目標骨架粒子群優(yōu)化的特征選擇算法資料概述

針對在分類問題中,數(shù)據(jù)之間存在大量的冗余特征,不僅影響分類的準確性,而且會降低分類算法執(zhí)行速度的問題,提出了一種基于多目標骨架粒子群優(yōu)化( BPSO)的特征選擇算法,以獲取在特征子集個數(shù)與分類精確度
2018-11-27 17:32:093

基于遺傳算法的雙饋風力發(fā)電機優(yōu)化設計

雙饋風力發(fā)電機設計可以根據(jù)經(jīng)驗值進行最初設計,但是由于電機設計的變量多,約束條件復雜,要尋求一個最優(yōu)的設計方案,僅憑經(jīng)驗遠遠不夠,所以需要依靠計算機通過編寫合適的優(yōu)化程序進行快速高效的設計。文中
2019-02-11 08:00:004

淺談新建工程多目標

上期疑問,以及新建工程多目標
2020-03-12 14:12:453270

一種WiMax雙下變頻IF采樣接收機設計方案

一種WiMax雙下變頻IF采樣接收機設計方案
2021-03-19 11:16:216

采用多目標蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲方法

基于關(guān)鍵詞匹配檢索的傳統(tǒng)搜索引擎爬全率和爬準率較低,而使用基于語義檢索的主題爬蟲方法容易偏離主題與陷入局部最優(yōu)。針對該問題,提岀一種采用多目標蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲方法。構(gòu)建主題爬蟲領(lǐng)域本體和主題
2021-03-23 15:39:347

一種多目標虛擬網(wǎng)絡映射VNE-MOPSO算法

VNE-MOPSO算法。針對該問題,提出一種多目標虛擬網(wǎng)絡映射 VNE-MOPSO算法。通過引入 Pareto熵多目標優(yōu)化模型,計算兩次迭代過程的差熵,評估群體進化情況并將其作為反饋信息設計動態(tài)自適應的粒子參數(shù)策略,以達到近似最優(yōu)多目標優(yōu)化映射方案
2021-04-01 10:45:2816

多目標跟蹤過程中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)綜述

多目標跟蹤,其中單目標跟蹤相對簡單,除了需要解決與多目標跟蹤共性的問題(如遮擋、形變等)外,單目標跟蹤不需要考慮目標的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題。然而,在多目標跟蹤系統(tǒng)中,場景更為復雜,跟蹤目標的數(shù)量和類別往往是不確定的
2021-05-08 16:27:422

基于MPSO/D的激活規(guī)則多目標優(yōu)化算法

針對工業(yè)生產(chǎn)中計算量大、故障原因復雜的故障診斷任務,提出一種基于 MPSO/D的激活規(guī)則多目標優(yōu)化算法。采用置信規(guī)則庫系統(tǒng)(EBRB)實現(xiàn)任務分解,以激活規(guī)則的不一致性與激活權(quán)重和作為多目標優(yōu)化
2021-05-12 16:19:462

復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)下的多目標五行環(huán)優(yōu)化算法

社區(qū)結(jié)構(gòu)作為復雜網(wǎng)絡的重要特性,對理解網(wǎng)絡的功能和結(jié)構(gòu)具有重要意義。為了解決復雜網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題,提出了一種多目標五行環(huán)優(yōu)化算法( Multi-objective Five-elements
2021-05-17 16:47:322

針對高維多目標連續(xù)優(yōu)化的新型人工蜂群算法

高維多目標連續(xù)優(yōu)化問題已得到廣泛研究,而高維多目標組合優(yōu)化問題的進展相對較小,雖然人工蜂群( Artificial beeColony,ABC)算法已成功應用于多種生產(chǎn)調(diào)度問題,但很少被用來求解高維
2021-05-18 15:57:107

開源軟件包管理升級的多目標優(yōu)化方法

用戶升級請求的最合適的升級方案優(yōu)化準則由幾個不同方向的優(yōu)化目標組成,因此軟件升級問題本質(zhì)上是一個多目標優(yōu)化問題。現(xiàn)有的解決軟件升級問題的方法均是將多個優(yōu)化目標聚合成為單個目標的形式再進行處理。這些方法都可能沒有恰
2021-05-19 10:58:020

可反映用戶偏好的多目標任務調(diào)度算法

針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量,使
2021-05-25 14:05:343

基于譜聚類的多目標復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

多目標優(yōu)化算法在復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)中具有很強的競爭力,然而,在處理社區(qū)結(jié)構(gòu)較為模糊、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)模大的問題時難以得到滿意的效果。為克服現(xiàn)有多目標方法的不足,提岀一種基于譜聚類的多目標復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2021-06-17 15:02:3511

高速列車多目標約束橫向半主動控制算法

高速列車多目標約束橫向半主動控制算法
2021-06-29 14:44:134

單片機設計方案簡介

單片機設計方案簡介(stc單片機)-該文檔為單片機設計方案簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
2021-07-22 15:51:0111

基于多目標粒子群的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化問題

容介紹 為了解決現(xiàn)有冷熱電聯(lián)供型綜合能源系統(tǒng)大多只單一考慮系統(tǒng)機組投資成本或系統(tǒng)環(huán)境污染,影響系統(tǒng)整體優(yōu)化運行的問題, 以系統(tǒng)經(jīng)濟性和環(huán)保性為目標,對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)進行研究分析。構(gòu)建含燃氣輪機
2023-04-14 11:34:080

XenP影系列毫米波傳感器優(yōu)化人體測距定位和多目標識別功能

近日,矽典微發(fā)布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優(yōu)化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:352502

基于機器視覺的典型多目標追蹤算法應用實踐

TBD(Tracking-by-Detection)與DFT(Detection-Free Tracking)也即基于檢測的多目標跟蹤與基于目標外形的先驗知識無需檢測器的多目標跟蹤。TBD是目前學界業(yè)界研究的主流。
2023-06-15 17:22:402776

多目標跟蹤算法總結(jié)歸納

多目標跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要任務,它旨在從視頻或圖像序列中準確地檢測和跟蹤多個移動目標。不過在落地部署時,有一些關(guān)鍵點需要解決。
2024-04-28 09:42:314028

多目標智能識別系統(tǒng)

智慧華盛恒輝多目標智能識別系統(tǒng)是一種利用現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)和人工智能算法,從圖像或視頻中同時識別和分類多個目標物體的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)廣泛應用于自動駕駛、智能監(jiān)控、人機交互、軍事偵察、災害監(jiān)測等多個領(lǐng)域
2024-07-16 10:42:5239553

淺談分時電價下含電動汽車的微電網(wǎng)群雙層多目標優(yōu)化調(diào)度

充電滿意度多目標下的電動汽車充電模式,建立了微電網(wǎng)內(nèi)運營商峰谷差—用戶充電費用少和充電滿意度的雙盈多目標優(yōu)化調(diào)度模型,采用上海市實際居民辦公商業(yè)混合體,基于MATLAB/NSGA?Ⅱ算法求解負荷整形度;采取粒子群優(yōu)化算法求解電動汽車車主達
2024-09-23 14:46:151669

淺談多目標優(yōu)化約束條件下充電設施有序充電控制策略

隨著電動汽車的普及,充電設施的需求日益增長,如何在多目標優(yōu)化約束下實現(xiàn)充電設施的有序充電成為亟待解決的問題。新能源汽車的快速發(fā)展為清潔能源和可持續(xù)交通帶來了新機遇,但也引出了許多問題。其中,充電設施的有序充電控制策略在多目標優(yōu)化約束條件下顯得尤為重要。
2025-01-07 13:17:15881

分時電價下光伏園區(qū)電動汽車有序充電多目標優(yōu)化政策研究

摘要: 技術(shù)支持 187 0211 2087 以配電網(wǎng)負荷方差和用戶充電費用為目標函數(shù),提出一種分時電價 背景下光伏出力園區(qū)電動汽車的有序充電策略。以多目標優(yōu)化遺傳算法對某一特定 主 園區(qū)內(nèi)電動汽車
2025-04-07 10:48:22735

分時電價下光伏園區(qū)電動汽車有序充電多目標優(yōu)化策略

安科瑞徐赟杰18706165067 摘要: ? 以配電網(wǎng)負荷方差和用戶充電費用為目標函數(shù),提出一種分時電價 背景下光伏出力園區(qū)電動汽車的有序充電策略。以多目標優(yōu)化遺傳算法對某一特定 主 園區(qū)
2025-04-18 09:07:22676

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