柔性生產的概念首次出現于1967年，由英國Molins公司首次研制出新型系統，用6臺模塊化結構的多工序數控機床組成。

當時市場繁榮、競爭激烈，制造業需要更加先進的生產方式來滿足日益增長的生產要求，柔性生產應運而生。

這個系統的推出，標志著人類工業史上”柔性制造“系統的正式誕生。

雖然這個系統最終因為資金和技術上的困難導致流產，但卻為未來自動化、無人化工廠提供了劃時代演進的方向，成為日后各工業發達國家爭相效仿的技術。

在今年疫情期間，中國各大工廠快速完成產線切換，轉產口罩和防護服等抗疫物資、支援全球抗疫戰場的新聞屢屢見諸媒體，讓柔性制造再次成為行業關注的焦點。

例如比亞迪，2月8日正式宣布調配資源援產口罩。通過對現成的手機組裝生產車間提升凈化等級，輕松擁有了生產口罩的凈化室；通過種類各異的在用高精設備和專業的技術人員儲備，7天內就完成了口罩機的研發制造。

比亞迪的速度，是在不到半個月的時間內實現了口罩的量產與爬坡，當時日產量達到5000萬只，躍居成為全球產能第一。

根據海關總署發布的統計數據，3月1日-4月30日，全國共驗放出口主要防疫物資口罩278億只，防護服1.3億件，新冠病毒檢測試劑盒7341萬人份，紅外測溫儀1257萬件，呼吸機4.91萬臺，日均出口防疫物資30億元以上，一個月內持續增長逾3倍。

一長串亮眼數據的背后，除了原有廠家密集排產之外，通過柔性方式實現跨界轉產的力量貢獻巨大。

潮水褪去便知誰在裸泳。或許是突如其來的疫情無情地洗刷了一批缺乏危機應對能力的制造企業，存活下來的玩家才能更加清楚地看到“柔性化”帶來的賦能魅力。

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柔性生產的特點

柔性生產給人最直觀的感受就是“快速”和“多樣化”。

在業界，柔性被定義為兩個方面：

一、生產能力的柔性反應能力，多指機器設備的小批量生產能力。

二、供應鏈的敏捷和精準的反應能力，從傳統的“以產定銷”模式轉變為“以銷定產”，要求廠商及時作出響應。

其優點是增強制造企業的靈活性和應變能力，縮短產品生產周期，提高設備利用率和員工勞動生產率，改善產品質量。

因此，它是一種具有旺盛需求和強大生命力的生產模式。

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與工業4.0匹配

批量越大，效率越高，這是工業3.0時代的普世原理。假如一個工廠只生產一種零件，那無論是從原材料采購、倉儲管理、生產線運轉、操作人員熟練程度等各個維度，均能實現效率最大化。

然而，這樣的工廠只能是理想狀態下的烏托邦——需求的多元化，甚至個性化是無法抵擋的趨勢。

但是隨著生產鏈越來越長，工廠對供應鏈的依賴程度也日益提高，甚至經常有被“卡脖子”的風險。

疫情突起，全球范圍的大隔離至今未完全解除，車間停工、物流滯后、工廠倒閉，大量產業鏈因此受制于“人”，諸多行業面臨著前所未有的斷供危機。

作為工業4.0重要命題之一的柔性制造，其核心價值在于，既能夠依靠自動化設備保障生產效率，又讓生產線具有一定的延展性，可以根據市場變化和客戶需求對產品進行適時調整。

舉個例子，假如某工廠有兩條產線生產A系列，兩條產線生產B系列；今天A系列需增加至三條產線才能按量交貨，B系列需求減少只需開設一條拉線。

A、B系列工藝不同，要用到的設備、夾治具、加工程序和參數甚至是操作工人都是不同的，此時柔性生產若能做到極致，就是無論排產計劃如何變更，都可以快速地完成產線調整而不用停產換線。

再比如根據客戶的需求實現定制化已經是趨勢，手機殼可以定制，背包可以定制，大家電可以定制……

總體看來，柔性生產能夠及時響應內部或外部的變化，擁有快速、低成本地切換生產品種的能力，且能夠精準調整產能，使之和市場需求一致，避免產能不足或產能過剩。

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柔性制造生產案例

三一重工位于長沙的18號工廠，號稱亞洲最大的智能化制造車間里，實現了生產中人、設備、物料、工藝等各要素的柔性融合。

8條裝配線，可以實現69種產品的混裝柔性生產；在10萬平方米的車間里，每一條生產線可以同時混裝30多種的機械設備，馬力全開可支撐300億產值。

18號工廠的柔性制造生產系統包含了大量數據信息：用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等。

依托工業互聯網將這些大數據連接起來并通過三一的MES系統處理，能制定最合適的生產方案，最優的資源分配。

軟件和硬件，是如今柔性制造需要齊頭并進，同步破解的兩大難題。另外，自動化生產是減法思維，越簡單越穩定；而柔性制造既要做減法，也要做加法。一條生產線上，用盡量少的設備和工具，實現生產更多產品的可能。

互聯網+給供應鏈管理帶來巨大變革，讓個性化定制、柔性化生產源源不斷深入制造業，甚至“零庫存”也成為可能。

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如何躍進柔性生產

標桿已經在那了，怎么才能和它一樣？我們認為可以從4個環節來考慮柔性生產，這將涉及到對物聯網、大數據、云計算、人工智能等新興技術的理解與應用。

1、感知

通過部署傳感器、攝像頭等硬件，使產線具有獲取數據的能力

2、分析

在將數據上傳到可信云平臺后，通常會形成具有交互能力的實時監控系統畫面，用來對數據進行理解與分析

3、決策

通過對數據建模，使能機器擁有推理分析的能力，將簡單的決策或指令交給機器來做

4、執行

柔性制造的基礎是設備和產線的自動化，自動化程度將極大影響柔性生產的發揮空間，是真正實現快速、高效生產要求的重要保障