隨著現代科技的高速發展，“人工智能”時代的到來，科技改變生活，智能化對社會和人們的生活沖擊將越來越大。許多發達國家紛紛將服務機器人產業列為國家的發展戰略。例如2011年德國政府率先提出“工業4.0”概念，并將之寫入《高技術戰略2020》，作為十大未來項目之一成功上升到國家戰略水平，旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新。

　　相對于中國市場，智能服務機器人作為產業轉型升級的重要前沿方向，政府的逐漸重視，多項政策相繼出臺。2012年科技部印發的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》中，明確指出將服務機器人作為未來優先發展的戰略高科技技術，并提出“以服務機器人應用需求為重點，研究設計方法、制造工藝、智能控制和應用系統集成等共性基礎技術”。

　　盡管服務機器人一片藍海，不過到底該如何定義服務機器人，一直沒有那么明確。國際機器人聯合會經過幾年的搜集整理，給了服務機器人一個初步的定義：服務機器人是一種半自主或全自主工作的機器人，它能完成有益于人類健康的服務工作，但不包括從事生產的設備，服務機器人的定位就是服務。從機器人的功能特點上來講，它與工業機器人的一個本質區別在于，工業機器人的工作環境都是已知的，而服務機器人所面臨的工作環境絕大多數都是未知的。

　　服務機器人從應用場景分類可以分為清潔機器人、娛樂機器人、教育機器人、陪護機器人、家庭安全機器人等；專業服務機器人可分為醫療機器人、物流機器人、客服機器人、軍事機器人等。現階段服務機器人還屬于產品導入階段，未來要實現產業化的發展，需要從需求量去看投資邏輯，這些自然也不能離開服務機器人產業化基礎即技術的突破和進展。

資料來源：前瞻產業研究院整理

　　服務機器人的核心技術包括人機交互、導航及路徑規劃、多機器人協調、人工智能、云計算等，具體涉及語音、語義、處理器、算法、通訊、大數據、云聯網等，以實現服務機器人的自主性、適應性、智能型。另外，產業鏈上下游的整合，包括資金、系統、應用層開發等。服務機器人目前還存在關鍵技術尚未突破的瓶頸。

　　服務機器人的發展將由簡到繁，由易到難。清潔機器人應用場景簡單，看好其率先爆發。手術機器人和軍用機器人具備人力所不及的優勢和特點，待成本進一步下降和功能繼續增強后，有望快速普及。

　　隨著服務機器人市場的發展，不同形態、不同功能和不同場景的服務機器人產品不斷涌現。而在服務機器人市場的紅火和喧囂背后，如何深層次看待服務機器人產業？如何把握服務機器人產業的發展趨勢？有哪些細分市場的投資機會？

　　產業現狀：

　　1、未來市場潛力巨大

　　工業機器人在生產線上應用比較多，離家庭/個人的生活服務比較遠。隨著人機交互技術的逐漸成熟，機器人直接面向家庭/個人提供服務，服務機器人產業就陸續成型了。服務機器人產業剛剛起步，尚處于一片藍海，市場潛力巨大。

　　從核心技術模塊到最終場景應用各個層面均處于起步階段，國內外幾乎處于同一起跑線，整個服務機器人生態及市場競爭格局還沒有形成。許多的創業者、研究機構、投資機構都在思考并積極加入其中，蘋果、谷歌等互聯網巨頭更是在加速推動服務機器人的產業化。

　　2、服務機器人需求量依靠產業化程度和技術突破

　　在美國市場上，如iRobot公司的家務機器人占據約90%的市場份額。iRobot公司成立于1990年，2002年開始致力研發各類家務機器人。憑借先進的技術實力以及成熟的研發團隊，iRobot家用機器人自問世以來一直受到業界以及消費者的好評。

　　掃地機器人能在市場上受到歡迎多半來自于應用場景的不斷升級。相比于傳統的吸塵器，掃地機器人能夠最大化的實現脫離人工控制。而這依賴于尋路導航系統的構建，其中最主要的是定位技術與路徑規劃方式。在多種參數上，包括清潔化程度、智能化程度、使用功率等，掃地機器人性能均優于吸塵器。

　　從掃地機器人需求量取決于“使用頻次”和技術的突破。需求越強，頻次越高的服務機器人場景越容易催化放量，目前產業化最成熟的是掃地機器人和客服機器人，其背后是高頻需求的帶動，發展迅速的是陪護機器人和早教機器人，其背后是剛性需求的推動，而其他機器人由于頻次和需求均不及前述機器人，所以在產業化中處于相對初級的階段。

　　技術上是否可以實現，技術的突破和進展是產業化的基礎。掃地機器人相對于傳統家居，例如吸塵器，可以做到不用人參與、清潔的程度高、對周圍環境有感知的能力。因此在傳統掃地的應用場景上進行消費升級，因此需求大增。

　　產業框架：

　　交互技術驅動產業轉化，人工智能值得期待。

　　機器人的技術突破和應用場景升級需要人工智能的推動，2016年人工智能領域主要關注的方向包括：1）計算機視覺識別（以人臉識別為典型）；2）計算機自適應（以各類機器人為例）；3）各項細分底層技術領域（比如自然語言處理、機器學習和知識圖譜）。

　　服務機器人產業鏈也是以人機交互技術、運動控制技術為基礎，逐步向應用層延伸的邏輯。

　　從技術推動產業轉化的過程來看，中一資本將整個產業框架梳理為五個層級：通用/專項技術層、機器人OS層、本體硬件層、應用管理層、專家系統（知識庫）層。當然，每個層級又是緊密銜接在一起的。

　　除了核心交互技術外，專家系統（知識庫）在服務機器人產業鏈的價值會更加凸顯出來，通過人工智能的分析方法，能實現很多超越人類功能層面的能力。

　　投資重點：

　　投資重點NO.1

　　人機交互核心技術模塊（語音交互、動作捕捉、圖像識別、人臉識別等）；

　　投資重點NO.2

　　無人服務平臺的核心技術和行業核心模塊（地形分析、路徑探測、導航、路徑規劃、路徑跟蹤等）；

　　投資重點No.3

　　剛需場景應用（專用：營救和安全機器人、士兵機器人、空中機器人、水中機器人、反恐機器人等；家用/個人：住宅安全和監視機器人、清潔機器人、娛樂休閑機器人、教育機器人等）。

　　總結

　　根據《規劃》的要求，到2020年，以平臺型智能服務機器人為代表的服務機器人的年銷售收入在300億元以上，預計2016-2020年復合增長率為71.8%。市場剛性需求與政策雙向推動，加之技術逐漸成熟，服務機器人放量可期。IDC統計數據預計，2014-2019年全球機器人市場規模的復合增長率達到17%，按此速度發展，到2019年，全球機器人的市場規模為1354億美元，成長空間巨大。

　　服務機器人產業的興起基礎和條件已經具備，對于目前處于初步階段的眾多企業來說，如何通過技術創新和商業模式創新來點燃終端市場的剛需才是關鍵。

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