有研究表明，人腦處理視覺內容的速度是處理文字的6萬倍。《哈佛商業評論》也曾預測：視覺化溝通已成為所有管理者的必修課，在越來越多情境下，視覺化將成為傳達工作內容的惟一途徑。

而數據可視化，就是一種關于數據視覺表現形式的科學技術研究。這么多年下來，數據可視化在眾多行業里下沉發展，已經變成一種司空見慣的事物。在政府部門的辦事大廳，在行業博覽會的展臺，在科技企業的會客區域，都能看到十分顯眼的可視化大屏。

但隨著物聯網的發展，另外一種需求被廣泛提出——實時大數據可視化解決方案 。萬億設備連接物聯網，產生海量數據，如果不及時地對數據進行過濾、收集、處理分析、決策，那將是一場不可想象的“數據災難”，也將失去數據對物聯網的核心意義。

no.1 數據可視化的重點與難點

做數據可視化，企業需要先回答幾個問題。

“有什么數據？數據有哪些分類？關于數據想了解什么？想展示什么？想得到什么？”第一步就是把這一串的靈魂拷問想清楚。

因為數據可視化既可以是演示工具，也可以是探索工具;既能解釋信息，也能輔助決策。網絡上不少話題會談數據可視化重不重要，但其實它是數據分析不可分割的一塊，并且如果你在批判數據可視化是面子工程，實際上，這個行業70%的時間都在理解數據、對數據建模，只有30%的時間用在了前端展示。

從功能上講，數據可視化基本涵蓋三個階段：

1. 初級階段，對原始數據進行清洗和加工;

2. 探索階段，對數據進行過濾、挖掘及分析;

3. 展示階段，對數據進行提煉，讓其與讀者產生信息的交互。

所以對于任何數據分析師而言，基于對業務的理解需求，他們會把大量的時間花在清洗數據和構建分析模型上，可視化就是放在最后水到渠成的事。或者如同烹飪，擺盤是讓料理加分的最后一個步驟，但核心還是要讓大家接受它的味道。

數據分析還有一個時間屬性，可以從“昨天、今天、明天”三個角度來看。

昨天： 對過去的數據進行分析判斷，得出結論，BI就是最常見的一個應用。

今天： 呈現當下的數據，具備實時動態的特點，適合物聯網諸多領域。

明天： 由機器來分析數據，做出對未來的預測。

全天智能所做的，就是充分的理解數據，把來自物聯網的海量數據總結到大屏或者更小的系統中去，實現深度的挖掘分析，提供決策依據，實現項目商業價值的最大化。換言之，創造出都能讀懂、易于操作、能夠提前預警的圖表，這就是全天智能核心能力的集中體現。

no.2 大數據實時可視化的應用案例

大數據實時可視化是趨勢，在智慧公安、智慧城市、零售、園區、航空、交通、自動化監控看板等等場合中都可以隨意看到。

比如智能交通對實時數據的需求就非常強烈 。 伍景輝表示，城市中隱藏了太多的數據信息，都可以對交通狀況產生影響。比如我們收集各個停車場的數據，觀測其中的停車數量，就可以預測未來兩個小時內路面上車輛的多少，紅綠燈的調配等等決策都可以基于此而產生。

再比如公交集團的駕駛安全行為識別系統 。 通過將攝像頭捕捉到的人臉信息可視化，就可以分析司機的駕駛狀態，進而采取及時干預或者定期檢查的手段，減少危險意外的發生。

還有零售領域對實時數據可視化的需求也很大 ，以便提高轉化率、獲客能力等等。

no.3 AI是數據實時可視化的重要輔助

數據可視化的未來，毫無疑問需要加入人工智能，使其變成一個隨時可使用的產品，具備交互、調取數據的能力。

伍景輝提到，當我們把數據從“昨天”、“今天”收集起來以后，希望更多的環節也能由機器來執行。比如在數據分析工具中自動建模，比如在交互方式上做一些智能化的改進，全天智能正是從這兩個層次做出了對未來的規劃。

目前，全天智能開放的工具版本還需要客戶自己去建模，這是機器學習的階段，需要了解客戶對圖表的喜好及看法。未來，這項技術將回報給客戶，用來更好地、更精確地滿足客戶需求。

no.4 全天智能的核心戰略

1.以工具為核心，以解決方案為輔助。 一方面，不斷打磨工具，形成比較完善的建模體系，減少不必要的“重復造輪子”，縮短項目周期;另一方面，不斷地提高做解決方案的能力，累積到各行各業數據分析的經驗，再把服務客戶的經驗總結到工具里面，形成整個閉環的循環流動。

2.與合作伙伴一起搭建物聯網生態。 全天智能定位為實時大數據可視化解決方案商，是比較早落實這一理念的企業。但全天智能的發展是橫向的，在硬件、平臺等領域，全天智能致力于與各行各業的廠商聯合起來，攜手共進物聯網項目落地的“最后一公里”。

2018年10月，全天智能在騰訊AI加速器二期1500個項目中脫穎而出，成為40個優秀項目之一。同時獲得了天津仁愛資本領投的Pre-A輪千萬融資，宣布將加快在產品研發，構建物聯網實時可視化生態及人工智能方面的步伐。

在2019年7月30日-8月1日將要舉行的IOTE2019第十二屆國際物聯網展（深圳站）上，全天智能也將攜產品方案精彩亮相（展位號9D134） ，希望結識更多合作伙伴，共同推動物聯網產業的發展壯大。