企業們投入物聯網遇難題

隨著物聯網技術的快速發展，越來越多的工業企業開始積極思考如何更好的結合利用物聯網技術為自己所用，為企業帶來工業價值。這也同時為企業們制造了一個投入難題?企業們將面臨：

物聯網行業標準的不清晰。

IoT人才梯隊如何建設規劃。

企業應從哪些領域切入IoT應用。

物聯網如何快速為企業帶來工業價值。

無法預估的投入產出比。

······

這些問題困擾著許多工業企業，這也同時導致近幾年來雖然在物聯網政策鼓勵加持下，但物聯網推動各產業進程增速緩慢受阻的一方面原因。

物聯網技術是燒錢還是省錢

因為這些困擾，企業們對于投入物聯網技術上是燒錢還是省錢爭議不斷，各有見解。不過近年來，有一部分敢于冒險創新型企業在積極推動他們的企業和物聯網的應用融合以試圖為行業開出一條創新發展的新思路，還有一部分企業已經成為了物聯網示范標桿性企業，新思路和標桿的出現讓很多企業看到了工業物聯網發展的新契機。

物聯網如何優化工業企業的成本

下面內容就物聯網如何優化工業企業的成本提出一些提議供企業參考。

工業4.0正在改變整個傳統的工業生產格局，許多工業企業已經開始使用物聯網，云計算，大數據分析，人工智能，增強現實，機器人和網絡物理系統(CPS)等新興技術，工業物聯網行業正在朝著創造更加高效協作的生產環境和方向發展，利用物聯網快速互聯互通的優勢驅動企業在工業生產、數據信息管理、自動化產能往更快的方向升級改善，同時降低工業生產、管理成本和提高生產力，這些方面將會讓企業看到物聯網商業化的曙光。

據了解，在傳統產業里，制造業，交通運輸，公用事業和醫療保健等領域正在不斷加大投資IoT ，其中制造業是IoT的主要投資者，物聯網應用方向基于利用工業傳感器、M2M、NB-IoT、RFID標簽技術來連接制造機器(甚至是AI機器人機械)以及通過聯網、云端通信、大數據處理來收集和分析來自各節點的數據，以優化無數制造流程和操作，如產品生命周期管理(PLM)，企業資源規劃(ERP)。制造執行系統(MES)和供應鏈管理(SCM)。

據國外工業物聯網研究資料顯示，在所有選擇在其系統中實施物聯網的企業中，94%已經看到了他們投入產出的增益回報。其中不到三分之一的行業決策者已經為其業務實施了明確的物聯網戰略，不到四分之一的決策者有一個全面的企業物聯網發展路線圖。

在明確了物聯網的戰略價值意義的情況下，企業如何有針對性進行優化工業企業的成本?下面介紹一些具體的幾類方法利用物聯網來更好地管理各種業務流程，提高整體性能并降低成本。

供應鏈管理

工業物聯網通過跟蹤供應鏈中的材料，設備或產品，實時訪問供應鏈。通過使用物聯網將工廠連接到供應商，供應鏈中的所有相關方都可以跟蹤和跟蹤依賴關系，物料流和制造周期時間，從而有效的減少等待時間，另外其信息可以互通可以接入其他信息管理系統以便其他用途。

借助智能物聯網設備，利用采集到的數據生成供應鏈報告，可幫助制造商收集并向ERP，PLM和其他重要系統提供重要的交付信息。它還有助于制造商找出并糾正供應鏈中存在的關鍵問題并提高其效率。

主動資產管理

全面的物聯網解決方案可以幫助企業跟蹤其所有資產的運行狀況，位置和效率。資產可包括從手持設備，原材料到大型工業設備的所有產品。

借助智能傳感器傳達有關資產的位置，性能和整體狀況的實時數據，企業管理者可以通過在危急情況下實施資產的預測性維護來消除停機時間，并避免巨大損失。

在資產管理方面，為了節省成本，有許多行業正在利用物聯網的資產跟蹤和管理功能。

例如，采礦業在其采礦現場使用智能傳感器來檢查該區域周圍的空氣。如果采礦現場的空氣中存在有害氣體，智能傳感器可以檢測到它并將信息傳達給現場管理人員，以便他們可以停止流程并保護其工人的安全。采礦業中使用的重型設備也可以配備許多物聯網傳感器，以優化改善其運輸流程方式，從而最大限度地提高業務輸出效率并降低成本。

在物聯網的幫助下，資產跟蹤和管理的另一個案例可以在海運業中見證和實現。物聯網傳感器放置在船上以跟蹤其整個旅程中的確切位置。在更細微的層面上，這些船舶運載的每個集裝箱也都具有物聯網功能，以確保集裝箱在正確的環境條件下運輸，以確保這些集裝箱內的貨物不會受到任何損害。

庫存管理

借助智能物聯網設備，您可以在全局范圍內跟蹤所有庫存。管理人員可以訪問有關可用材料，獲取新材料預計到達時間的實時數據同時和正在車間生產的機器同步，這有助于管理人員相應地管理需求并優化供應，并降低價值鏈中的共享成本。

有一個很好的應用案例：亞馬遜使用物聯網來更好地管理其庫存的公司。

亞馬遜目前管理著超過5億個庫存單位(SKU)，并在全球運營著490多個履行中心。亞馬遜員工過去常常手動走過這些大型履行中心挑選他們的產品。

但是，當亞馬遜于2012年收購 Kiva Systems 時，所有這一切都發生了變化，這是一家生產物聯網驅動機器人的公司。由于這些機器人擁有關于特定產品在其大量庫存中的位置的所有數據，因此它使他們能夠以驚人的效率完成所有的工作，并幫助他們減少冗余的運營成本。據了解，通過在其13個履行中心中使用這些Kiva機器人，亞馬遜每年節省約2000萬美元。

產品包裝優化

通過將IoT傳感器放置在產品的包裝上，制造商可以深入了解產品流通所處的各種環境，以及是否在運輸過程中被篡改。有經驗的管理人員可以從這些環境數據中判斷是否需要更改產品的包裝，以確保在最終到達客戶時不會以任何方式損害產品。

通過利用物聯網傳感器中獲得的數據能夠提前判斷是運輸問題還是包裝問題或是產品問題，如果確實是產品或其包裝有問題，管理人員可以提前考慮重新設計制作，通過這種方法幫助節省成本以及在整個產品過程中為客戶提供更好的體驗。

另外，還有其他物聯網產品包裝優化用例。其中之一是數字標簽。將數字標簽放在產品的包裝上，讓客戶可以立即訪問有關產品的所有信息。它與QR碼和其他觸發器協同工作，可以提取有關任何相關信息的圖像，視頻和教程，以幫助客戶更好地使用產品。使用這些標簽，還可以把營銷事件加入其中，提前幫助企業宣傳實時優惠券和折扣活動，這對于提供卓越的客戶體驗和利于企業銷售意義重大。

除此之外，更智能的產品包裝解決方案還可以配備跟蹤日志和微芯片以確保真實性，有很多企業已經利用這項技術來打擊假冒問題，保護他們的客戶和他們的品牌的聲譽。

嚴格的質量控制

通過在您的產品或其制造單元上放置物聯網傳感器，您可以從產品周期的不同階段收集匯總的產品數據和其他重要數據。物聯網傳感器可以檢測產品制造中使用的不合格原材料，運輸對產品的影響，環境因素對產品的影響。通過控制偏差，物聯網系統可以幫助管理人員對其產品進行嚴格的質量控制并優化成本。

例如在油漆作業當中可以將智能物聯網傳感器放置在其油漆室中，用來檢查其熱量和濕度水平。如果他們的噴漆室的熱量和濕度水平從設定的標準波動，物聯網傳感器會自動檢測它并相應地調整風扇的速度，以確保維持適當的環境條件，輸出最優質的油漆工藝。