這些技術可以實現語境理解，并允許智能設備解決我們的問題。

物聯網(IOT)與人工智能(AI)息息相關。物聯網產生大量數據，而數據又是人工智能和機器學習的核心。與此同時，隨著連網設備和傳感器的快速擴張，智能技術在這個空間中的作用也越來越大。

如今，計算機智能在物聯網產品中的應用各不相同。在這篇文章中，我想專注于人工智能的一個特定領域—— 自然語言處理(NLP)。

言語理解的力量

自然語言處理的核心概念之一是理解人類言語的能力。如果沒有自然語言處理，就不可能在不同系統上實現語音控制。

在物聯網中，很難預估語音識別的價值。聲控語音接口可為物聯網應用環境帶來諸多好處。在某種情況下，這只是可用性問題——系統越復雜，實現用戶友好的移動或web界面就越難控制它。反過來，語音控制本身就很直觀，不需要認真的學習曲線。

有時候，語音控制不僅僅是關乎可用性，還關乎安全性。想象一下，一個在50米高空電力線上工作的技術人員，或者在駕駛時因管理設備而無法使用雙手。

在消費品市場，語音控制的普及率也在增長。大約50%的美國家庭有使用語音訪問在線內容。 因此，增加語音激活的智能消費電子產品的數量成為技術演進的一個自然步驟。

此外，自然語言處理不僅允許我們將語音理解集成到設備和傳感器中，借助機器翻譯能力，它還支持本地化功能。隨著市場全球化的今天，我們的本地化甚至超越了翻譯，解開了跨文化創造的好處。

如果產品專注于跨國銷售，那么任何具有語音識別功能的物聯網產品都可以實現機器翻譯。然而，機器翻譯功能本身的價值并不低。

例如，位于東京的初創公司ili推出了一款可穿戴設備，可以為沒有互聯網接入的旅客翻譯簡單的日常用語。pilot是另一個連網設備，它支持移動翻譯。與ili不同，它可以實現雙向對話，Pilot不僅能聽懂各種語言，還可以用外語合成相關答案。

必不可少的助手

語音識別與另一個自然語言處理概念——“問答”密切相關。這個詞很明顯，問答任務使我們能夠確定自然語言處理給出問題的答案。

現在，越來越多能夠進行語音識別的設備使用問答方式為用戶提供反饋。最常見的例子是流行的智能家庭助理，如亞馬遜Alexa、Google Home和Apple HomePod。這些設備都是通過語音激活和控制，并且能夠回答各種問題。因此，語音助手可以提高用戶的生產力，因為他們可以幫助人們快速獲取相關信息。

在醫療保健等行業，問答更有價值。托馬斯·杰斐遜大學醫院將這一想法付諸實踐，并與IBM Watson IoT合作創造了一個使用環境，讓患者可以使用自然語言在房間里與智能管家交互。智能管家可以回答問題，甚至可以根據患者的喜好調整房間環境條件，如光線和溫度。

這個例子演示了智能助理的功能是如何超越好奇心和可用性的，因為他們能夠提供切實的幫助，并為人類的舒適度做出貢獻。

問答背后還有一個自然語音處理概念——信息檢索。使用這個任務，系統可以從不同的文本來源(如科學論文、文檔和提要)中提取相關信息。此外，機器學習可以增強這一功能，并進一步處理(分析)檢索到的信息，確定相關性和模式，快速高效地查找異常情況。

在物聯網領域，將自然語言處理和機器學習相結合，智能設備可以提供準確的相關答案。在這種情況下，連網汽車是一個非常值得關注的例子。由于自然語言處理和機器學習方面的改進，汽車行業正在迅速變化，為駕駛者提供智能導航、強大的安全性和汽車語音控制等功能。

理解情感

理解文字的能力本身就是一種財富，但人類的語言比純文字要復雜得多。通常，當我們說話時，我們會用感情豐富我們的言語。使用情感分析(也稱為情緒AI)，設備可以檢測情緒并更好地理解情境。

情感分析有助于我們識別、提取和研究主觀信息，如說話人的情緒反應。例如，用于情感分析的IBM Watson API允許開發人員構建能夠識別自然語言宜人性、責任心、外向性、情緒反應范圍和開放性的系統。

這些功能為各行各業的智能設備打開了全新的應用空間。首先，情感分析對于營銷人員來說是一個很友好工具。我們知道如何挽救我們的不適當言語，但情緒難以隱藏。通過分析用戶對產品或服務的情緒反應，營銷人員可以根據數據洞察結果分析他們產品或服務的成功和失敗。

如今，這種方法已由迪士尼研究公司成功實施。該公司正計劃將情感分析與計算機視覺系統相結合，以了解人們對電影的反應。

圖片來源：迪士尼研究

與自然語音處理(NLP)結合的類似技術也可以用來增強智能家居應用環境。通過情感分析，互聯系統可以了解用戶對新聞、音樂或智能家庭設備控制和其他任何服務的反應。

客戶服務也可以利用情感分析，它甚至可以替代無效的市場調查。相反，智能語音助理可以問客戶一些關于用戶體驗的問題，并自動確定他們的滿意度。

一般來說，這些功能既能為企業創造競爭優勢，又能為客戶提供個性化的產品和服務。此外，通過情感分析和趨勢監控，各種物聯網設備最終可以找到答案并提供給消費者需要和想要的產品和服務。

如你所見，物聯網不僅連接事物，還連接技術。想象一個設備與人類協同工作、理解他們的疑問、感受他們的需求并提供相關響應的世界。在這方面上，只有通過改進人工智能和自然語音處理才能實現這樣的世界。這種技術可以實現情境理解并使智能設備能夠真正解決我們的問題。