物聯網在2017年得到了迅速的發展，并且在2018年的發展趨勢也是如此。隨著處理器的成本變得更低，幾乎所有的物品都可以通過物聯網連接，一些非智能設備通過物聯網技術可以改造成為數字智能設備。然而，盡管物聯網在消費領域努力實現從炒作到實踐這一必要的跨越，制造行業仍有望實現革命性的變革。

盡管對于高端的技術創新來說，對工廠和車間的改造看起來不太可能，但在歷史上，生產制造商一直是新技術的早期采用者，而當今的發展趨勢也是真實的。制造商們最先認識到自動化的好處，自動化系統徹底改變了現代的工廠生產過程。

如今，在競爭日益激烈的環境中，最先進和最具創新精神的制造商正在爭先恐后地利用新興技術來提高競爭優勢。過去，制造商的最重要的資產就是他們工廠和車間中的機器設備。而如今，生產制造商將獲得軟件優勢的未來。

連接一切

消費者和制造商都在接受物聯網，世界越來越多地被相互溝通的機器所連接。雖然消費者采納最初是試探性的，但制造商的產品將在物聯網實現中占主導地位。這不足為奇，因為超過90%的企業認為物聯網對他們業務的未來發展至關重要。

幾乎所有行業在物聯網的采用率都在穩步上升，并持續增長。根據調研機構IDC公司的預測，全球物聯網支出將在2018年期間增長15%，2018年市場規模將達到7，725億美元。然而，預計投資最多的領域將是制造業，預計今年僅在物聯網解決方案方面將投入驚人的1890億美元。

隨著制造商面臨經濟壓力，運營成本上升，競爭激烈，企業最終開始利用物聯網的優勢是可以理解的。幸運的是，工廠車間為數字化改造提供了大量的機會。

未來的工廠

制造商們特別擅長向物聯網時代過渡。數十年的供應鏈網絡與制造業基礎設施成本的不斷下降有很大的關系，意味著聯網的物聯網生態系統是現代制造業發展的下一個合乎邏輯的步驟。

然而，從歷史上看，由于制造業的資產密集型性質，企業傾向于投資更多的運營技術（OT）而不是信息技術（IT）。因此，許多工廠已成為過時的系統，被過程所困擾。

然而，工業物聯網承諾有機會彌合運營技術（OT）和信息技術（IT）之間的差距，提供硬件和復雜數據分析的無縫集成。

結果表明，在制造過程的每個環節都能簡化操作 - 從工廠車間到商店貨架。數據中心為此提供了一個完美的例子。在自動化和編排軟件上運行，數據中心運行流暢，人力干預最少。

將此模板應用于工廠設置時，很容易看出連接制造過程的每一步（從材料管理到生產，再到精加工）如何節省流程，提高效率，并最終降低成本。

工廠將能夠實時檢測生產問題，通過識別和預測瓶頸原因，并利用數據分析更好地響應客戶需求來提高生產力。但人們不需要預測就可以看到未來工廠的樣子。

德國是全球制造業的創新先鋒，希望通過開發全自動智能工廠來引領工業革命。Limtonik公司就是一家希望能夠領先的德國中小企業電子產品供應商。

該公司渴望通過機器學習，從錯誤中學習，優化自己，獨立生產智能算法。展望未來，美國設備供應商卡特彼勒公司最近與一家工業分析公司合作，幫助他們的客戶監控機器的健康狀況，并進行優化。

將創新推向邊緣

然而，這種過多的連接設備需要大腦的核心來解讀數據的涌入，并將其轉化為可操作的結果。這就是為什么物聯網革命的核心將是邊緣計算的原因。

隨著設備越來越智能化，它們的體積也在不斷縮小。這對于工業界來說是一場改變游戲規則的革命，因為它意味著擁有收集和存儲復雜數據的能力的機器現在可以更靠近數據源。數據分析可以通過本地邊緣計算發生在離數據源很近的地方，而不用將大量數據傳送到云端。

隨著分析過程的快速跟蹤，從數據中獲得的有價值的見解將會快速反饋到工廠，在那里他們可以被轉發到可執行的結果中。在競爭日趨激烈的時代，時間就是金錢，邊緣計算對于確保制造商能夠獲得物聯網的好處至關重要。

如今的明日工廠

人們目前正處于制造業歷史上最激動人心的時間之一。革新制造行業技術已經存在，許多制造商已經著手開發它們。

雖然物聯網的未來充滿希望，但隨著其他新興技術的出現，都會有成長的煩惱。并非每家公司都會配備現有設備來推廣物聯網應用，其學習曲線可能會非常陡峭。這就是第三方物聯網平臺變得至關重要的地方，制造商需要站在自己的角度思考。

例如傳統的硬件供應商Trumpf公司，通過其子公司Axoom將自己轉變為軟件供應商。然而，Trumpf公司并非唯一不得不重新思考其核心業務模式以跟上變革速度的公司，而且它肯定不會是最后一個。

在2011年，風險投資家Marc Andreessen曾經表示，“每家公司都需要成為一家軟件公司。”而如今已經證明他的話是正確的。