在物聯網的發展過程中，人工智能會是必要的技術，邊緣計算技術的也不可或缺，早在之前英特爾就已經把人工智能運用在邊緣計算領域。英特爾認為只有兩者的共同發展，物聯網才可以迎來新機。

　　在去年的這個時候，由華為、英特爾、ARM 等在內的6家業內最頂尖企業或組織在北京成立了“邊緣計算聯盟”。據介紹，歷經短短一年的發展現已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。

　　“從我對整個技術趨勢判斷來看，物聯網的發展有兩個非常重要點：一個是邊緣計算，另一個是人工智能。我們認為這兩方面相互之間的協同會推動整個物聯網技術今后快速的發展，最終實現物聯網發展的三個階段，從互聯到智能，從智能到自治。”這是今年11月30日，在第二屆邊緣計算產業峰會上，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇對記者表達的觀點。

　　也是在去年的這個時候，由華為、英特爾、ARM 等在內的6家業內最頂尖企業或組織在北京成立了“邊緣計算聯盟”。據介紹，歷經短短一年的發展現已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。

　　“邊緣計算”顧名思義就是強調本地和終端側的計算能力。其實更早之前，產業界認為未來的技術都將在云端進行，終端側更多承擔采集與傳輸數據的功能。不過，最近兩年大家再次意識到，終端側依然是需要足夠強和高效的計算才能實現真正的智能化。

　　也正是看到了一點，華為、英特爾、ARM 等業內領導者功能發起成立“邊緣計算聯盟”。各自根據分工分別分擔行業應用域、數據域、網絡鏈接、傳感、芯片、工業制造。這其中英特爾作為核心成員，是其中唯一具備端到端的整體解決方案商在聯盟中的角色十分關鍵。

　　在此次峰會上，英特爾展示了過去一年的主要成果。其中，最引人關注的產品之一是英特爾聯合沈陽自動化研究所展示邊緣計算測試床——智能機器人。據悉，這臺機器人目的是驗證基于深度學習的機器視覺方案在實際系統中的工作效果。該系統由英特爾? 實感? 技術實現3D 視頻采集，基于英特爾至強平臺完成物體的檢測與識別，結果將控制機器人的手臂完成物體抓取的操作。

　　這個方案中可以看出，目前英特爾已經將人工智能技術運用到邊緣計算領域。而邊緣計算+ 人工智能也是本次大會討論的熱點。

　　在峰會主題演中，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士專門就網絡邊緣實現智能化做了講解。他表示，網絡邊緣實現智能化是駕馭數據洪流的關鍵環節之一，也是物聯網未來發展的重要趨勢。而隨著人工智能如火如荼的發展，海量數據需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強了對于邊緣計算的需求。

　　在說道公司的優勢時，張宇表示，英特爾是可以提供了端到端的、業界領先的人工智能全棧解決方案，包括：涵蓋至強處理器、至強融核處理器、英特爾?Nervana?神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等領先而完整的硬件平臺，以及多種軟件工具及函數庫，優化開源框架。值得一提的是，對于邊緣計算而言如何平衡功耗和計算力所面臨的一大挑戰，憑借Movidius領先的單瓦計算能力，英特爾可以為業界提供低功耗、高性能的邊緣計算解決方案。

　　相比PC 市場的統一化方案，物聯網的形態千奇百怪，而且涉及各行各業。細分與垂直是才是解決問題的策略。在英特爾看來，邊緣計算與人工智能技術也要根據不同行業的特點進行優化。

　　目前英特爾物聯網部門在中國關注的重點在安防和監控、零售、交通、工業這四大領域。根據不同行業特點，英特爾也推出不同方案。例如，安防和監控領域?？?、大華等廠商都引入了英特爾的Movidius的產品，可以在前端做實時的人臉檢測、人流檢測。

　　張宇表示，人工智能是一個比較通用的技術，但是真正用到垂直行業時，每個垂直行業都有自己特定的需求，因為使用場景不一樣，需要檢測的物體特征不一樣，所以這里就會有一些專用的算法，它們針對用戶場景專門進行相關優化。而英特爾除了提供通用芯片外，還在很多垂直行業領域和合作伙伴一起根據特定的垂直行業的需求開發一些新的技術。

　　從本屆邊緣計算產業峰會上看，英特爾所提出邊緣計算疊加人工智能已經成為產業界的一個共識，通過亮相技術的結合，將會為各種細分垂直行業提供真正有差異化價值的產品，這也將加速物聯網智能時代的到來。