在2017中國（上海）國際物聯網大會上，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓院士出席并做了名為“物聯網的產業機遇與安全挑戰”的開場主題報告。物聯網智庫整理了報告要點及部分PPT內容。

第一，大智移云催生物聯網新應用

第二，數字經濟開拓物聯網大產業

第三，產業互聯強化物聯網的安全觀

大智移云催生物聯網新應用

我們可以看到，剛剛過去的2016年是計算機應用的60周年，人工智能概念提出的60周年，光纖通信發明的50周年，摩爾定律提出的50周年，蜂窩移動通信的40周年，Web應用的25年，這些技術現在又到了一個換代發展的新起點。

我們現在來到一個大智移云的的新時代，下一代互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈都能和物聯網很好的融合，計算無處不在，軟件定義一切，網絡包容萬物，連接隨手可及，寬帶永無止境，智慧點亮未來。

現在，深圳交警啟用了一個“智能行人闖紅燈取證系統”，只要有人闖紅燈，露天的牌子上馬上就會顯示出你的照片來，如果通過大數據分析發現你有多次闖紅燈的行為，系統還會對你提出告警。

這是2015年，移動智能終端的銷售額超過2623億美元，是最高的，但增長率只有2%；那么我們看看最右邊的物聯網，它銷售額并不太高，2015年只有634億美元，但是增長率達到了20%。也就是說在這些技術產業領域里面，物聯網增長得最高。

根據IC Insight的預測，物聯網產業市場從2014-2019年，平均復合年增長率高達21%，而其他ICT產品同期不超過7%。根據愛立信的預測，到2021年，全世界有157億的物聯網連接，其中蜂窩物聯網占了10%。

Kearney預測到2020年物聯網的使用將帶來1.9萬億美元的生產力提升和1770億美元的生產成本降低，對全球經濟影響近6%。

另外，正常情況下，很多車輛不應該在馬路上隨便按喇叭，以前按喇叭是很難檢測的，但是現在如果有機動車輛在前后50米的范圍內，在不允許按喇叭的地方按喇叭，也能通過聲納檢測出來。

共享單車是物聯網運用的很好實例，Mobike實際上是有定位和移動物聯網的能力；ofo原來沒有，現在和中國電信合作后也會實現這樣的能力。像北京這樣的城市，要求共享單車必須具備這樣的能力。

這個是智能拉桿箱，實際上它也通過物聯網的辦法，配備生物識別，有指紋識別，然后還有智能稱重的功能，看行李有沒有超重，另外，它甚至可以自己跟著你走。拉桿箱可以通過手機，識別主人的位置，如果距離太遠，它會告訴你并且能夠可以自己定位。當主人離開的時候，它會自動上鎖，主人回到旁邊，它會自動解鎖，如果大家不小心把拉桿箱丟失了，或者說機場的搬運工人不小心把行李遺忘了，它會想方設法的回到你的身邊。

實際上像特斯拉這樣的電動車，其電池組是由幾千塊電池組合而成的，利用傳感器和軟件實時監控電池的電壓，通過大數據分析實現智能的充放電管理，讓這些電池瞬時都保持電壓一致。

另外現在電動車最難的是充電，充電樁的時間要比加油站耗費的時間長的多，所以現在國外說，何必用充電樁呢，把充電線放在馬路上，一邊走一邊都可以充電。實際上我們知道，汽車本身就是物聯網節點，一個汽車上就有十多個CPU，200個傳感器，上百個ECU（電控單元），1千萬到上億行軟件，其中汽車電子系統占汽車成本的30%-60%，而未來汽車的創新的80%將來自于汽車電子系統。

這是智能交通的一個例子，通過傳感器實時捕捉跟前面汽車之間的距離，可以很好地識別這個距離。自動提醒，并且在馬路上能夠避免碰撞行人，發出告警，自動踩剎車，這也是物聯網的一個很好的運用，而且能夠檢查你有沒有超速，為你的安全駕駛提供了很多保障。

機器人上實際上也有很多的傳感器，這是一個可以幫忙理發的機器人。

VR（虛擬現實）借助手機中的陀螺儀和運動傳感器可以跟蹤頭以及身體的位置。

利用AR（增強現實），當你在商店試穿裙子，你先生說換個顏色，就能換個顏色。制造業中還可以用AR眼鏡來修汽車。

這是Amazon Go，進商場之前刷一下手機，然后你就進去買東西吧，看上什么就拿什么，但是拿的東西都會計費，當你把東西放回去的時候，商品就從購物車里自動取消了。它里面用了相當多的物聯網傳感器，運用大數據人工智能的分析，出門不需要排隊結賬的過程，直接從你賬戶里扣款了。

數字經濟開拓物聯網大產業

這是一個預測，到2020年全世界將有500億的設備聯網。也有些其它預測，差不多200億到500億的范圍，基本上都是百億量級。

產業互聯強化物聯網的安全觀

一般來講，物聯網比互聯網安全，因為相對智能手機操作系統上百萬行代碼和PC操作系統數千萬行代碼，傳感器操作系統也就萬行量級的代碼，傳感器因軟件程序簡單而少有漏洞的機會。而且物聯網通常是企業網或者區域網，并不見得需要連到公眾互聯網，避免了遭遇外部黑客和木馬的攻擊。

但這并不意味著所有的物聯網都不連接到公眾網上，而且就算沒有連接，由于操作和管理上的失誤，也可能搭建了和公眾網之間的橋梁。所以今年，美國《麻省理工科技評論》發布了2017年十大突破性技術，將僵尸物聯網列入其中。韓國產業研究院認為，到2020年，因為物聯網信息安全問題導致的經濟損失將達到180億美元。

2010年一種名為“震網”的蠕蟲病毒通過U盤被帶入伊朗核電站設備，侵入西門子公司提供的工控系統，導致20%的離心機報廢；2015年年底烏克蘭地區的電網局部停電事件，也是因為U盤將郵件的木馬帶入電網控制系統。

這是因為物聯網節點往往以無線自組織網的方式互聯，可能識別不了惡意加入的物聯網節點，該異己節點不僅獲取物聯網信息還可能有潛伏的木馬。

我們對國內市場上銷售的近百個品牌的家用智能攝像頭進行安全評估測試后發現，近八成的產品存在用戶信息泄露、數據傳輸未加密、APP未安全加固、代碼邏輯存在缺陷、硬件存在調試接口、可橫向控制等安全缺陷。

我們知道去年10月份，黑客組織做了一個試探，用一個木馬感染了美國東部超過10萬個攝像頭，這些攝像頭主要是中國的提供的。這些攝像頭同時向美國DNS服務器發起DDoS攻擊，讓服務器沒法正常工作，也叫拒絕服務工作。很多網站都沒法用了，所以近半個美國的互聯網陷入癱瘓。

工業物聯網的問題更大，你睡覺的時候，PC和手機可能是不在線的，但物聯網的節點是永遠在線的，這就增加了物聯網設備被木馬控制的機會。現在有一個物聯網搜索引擎叫Shodan，他專門搜索什么呢？聯網的節點，還是存在安全漏洞的路由器、信號燈。

最近發生了好幾期無人機干擾民航機的事件，可能是意外 ，也可能是被敵人操控了，還有無人駕駛的汽車在行駛過程中被木馬控制，打開車門。所以未來，機器人殺人的擔心，也不一定是多余的。

區塊鏈是一個很好的概念。什么是區塊鏈？區塊是包含帶時間戳的數字資產交易信息的數據塊，區塊鏈是由密碼關聯的區塊組成的分布式數據庫，也被稱為分布式賬本。

一旦有交易發生，經過驗證并添加到區塊鏈的信息就會被永久地儲存。所有當前參與的節點共同維護交易及區塊鏈，單個節點對區塊鏈的修改是無效的，因此區塊鏈的穩定性和可靠性很高。

區塊鏈的體系分為數據層、網絡層、共識層、激勵層和智能合約層。數據層采用不對稱的加密技術，全網的節點以P2P的方式組網，所有節點都平等的計算一道數學難題，當然，難度要控制在一定時間內能解出來，通過挖礦，最先找到答案的節點將獲得這個區塊的廣播發布權。但是為了刺激大家挖礦，一定要有激勵，所以所有交易都要交手續費給記錄區塊的礦工。

不過今天是講物聯網，所以我們還是回到物聯網，物聯網區塊鏈（BOT——Blockchain of things）——基于區塊鏈有關技術使能的物體參與和進行交易的分布服務平臺。設備層有設備能力和網關，網絡層有網絡能力、傳送能力和BOT P2P能力，還有服務支持與應用支持層，另外還有區塊鏈在物聯網的應用。

那么區塊鏈技術應用于物聯網有什么好處呢？

1、降低物聯網管理成本——目前的物聯網數據流都匯總到單一的中心控制系統，隨著設備幾何級數增長，中心化服務成本難以負擔，而區塊鏈無需中心服務器。

2、保護物聯網用戶數據的隱私——中央服務器管理者在未經授權情況下可能使用其存儲和轉發的涉及用戶隱私的物聯網數據和控制信號，區塊鏈無中心化而且所有傳輸的數據都經過嚴格的加密處理，用戶的數據和隱私將會更加安全

3、識別合法的物聯網節點——區塊鏈的驗證和共識機制有助于識別值得信任的物聯網節點，避免非法甚至是惡意的節點接入物聯網。

4、保證物聯網節點間的安全通信——聯網的無人駕駛汽車可以利用區塊鏈保證車輛的實時安全通訊，包括汽車起步、司機身份確認，利用智能合約交換保險和維修服務信息，提供實時位置信息，追蹤車輛。

5、跨運營商的協作提供信任與計費——當跨物聯網運營商進行數據的傳輸和存儲，會因處于不同信任域下而無法互通，通過區塊鏈的數據加密技術和P2P互聯網絡，解決信任問題，并可按照交易進行計費結算。

物聯網產生大數據，大數據支撐物聯網，從物聯網到大數據再到智能化構成了從感知到認知的全過程。

物聯網與移動互聯網、云計算、大數據相伴發展，物聯網成為大智移云時代的重要支柱，大智移云時代為物聯網發展開拓了廣闊市場。

物聯網是產業互聯網的核心技術，推動實現信息-物理系統融合；窄帶物聯網、車聯網和產業互聯網等技術將擴展物聯網的引用；物聯網將滲透到社會生活生產的方方面面，人們感覺不到物聯網的存在，但他時刻影響著人們的體驗。