12月2日，由華強聚豐旗下電子發燒友網舉辦的2016年第三屆中國IOT大會在深圳科興科學園國際會議中心舉行。下午的6場分會場內容同樣異彩紛呈，iot軟硬件平臺分論壇分享會上，來自AbleClound公司的CEO李海磊先生為我們分享了企業如何做智能設備云端接入設備，并介紹了如何快速有效的搭建企業云平臺的具體解決方案、及如何更有效實時的進行企業云平臺及云端接入設備監控管理的經驗講解。

　　AbleCloud公司成立于2014年，是國內發展最快的IoT云服務企業之一，已完成物聯網500萬的設備接入量級，目前已與國內外200多家大型企業合作如海爾、亞都等，2015年獲得聯想之星400萬元天使融資，同年5月完成A輪融資，由信中利資本領投，天使投資方聯想之星跟投，融資金額為2500萬人民幣。

　　物聯網未來將具有百億數量級市場

　　PC互聯網時代到移動互聯網時代，設備呈現幾何級數的增長。根據行業相關人員分析，到2020年時，將會有260-300億個物聯網的接入設備數量級。來自中國發改委的一項研究報告表明，未來中國市場在2018年，智能設備的規模會將會占據30%的份額，產值規模可達到5000億。

　　智能設備已經滲透各行各業

　　智能手環、兒童手表、老人手表、設備也從最初的藍牙設備，過渡到移動3G、4G網絡通訊。包括最近一直很熱門的交通出行類產品，如摩拜單車生產制造，還有智能家居生產制造。而智能設備最核心需要解決的技術是要如何實現云計算與大數據分析。

　　制造企業是否需要為自家產品搭建云平臺?

　　對此，李先生表示否定態度。“對于企業來說，如果自身加入云平臺技術研發，就只是針對云計算與云存儲而言，也將會加大整個產品生產的鏈條、增加研發成本，技術 難度相對一般制造企業來說也是很大的。”而互聯網公司相對傳統制造企業來說，在云平臺研發及大數據分析方面更具有優勢。即使有些制造公司可以提供30萬，甚至50萬接入設備鏈，但是到達頂峰之后，也會出現諸如數據丟包、鏈接丟失等問題，從而難以支撐物聯網百萬、千萬級設備鏈的目標需求，如果繼續投入，將會導致項目開發費用、風險、不穩定性等一系列增加。

　　制造接入終端同質化嚴重

　　終端設備成品以后，完成的只是設備的基本聯網、數據上報、下發指令等基本功能，缺乏大數據分析能力、智能化管理。很多企業跟風仿效，最終導致的結果就是產品同質化會非常嚴重。所以對于制造企業來說，從經濟消耗、人員研發成本來計算，搭建自身云平臺不可以盲目效仿，如何降低進入物聯網門檻的研發成本、如何經濟又有效的實現物聯網接入想法就是現階段需要深入探討的問題。

　　Matrix云端一體化開發+Inspire大數據分析引擎

　　Matrix云端一體化開發引擎為客戶解決設備聯網、遠程控制等系列問題的綜合性開發平臺。而Inspire大數據分析引擎則通過大數據分析、大數據存儲，通過后續設備使用中生成的數據，科學指導企業根據匯總數據進行分析，為進一步最優化生產管理提供保障服務。并且有第三方ABLE項目聯盟合作，為客戶提供快速解決云端之間鏈路對接問題。同時，AbleCloud系列產品如空氣凈化器、智能語音系統等均集成了全國乃至全球各個地方各個領域數據，為大數據分析提供很好的參考和借鑒作用。

　　最終篇：如何實現產品的快速物聯網化?

　　首先，物聯網終端產品提供了設備基礎SDK，WIFI模塊信號產生適配，同時支持設備注冊、保持在線、信息收發等基礎功能實現，設備控制端方面，提供控制APP SDK，協助設備wifi配置網絡、綁定，另外通過云端服務器通過基于集群的分布式運行環境，可自定義云端服務部署，并集成AI智能化服務，并不需要另外集成如阿里云AI服務，并才能在此基礎部署業務代碼。同時，設備SDK還提供生產管理系統跟設備進行云端對接服務，一站式解決了企業系統與云端接入對接面臨的問題。

　　新技術在物聯網上的應用

　　新晉物聯網技術主要用途有四點，分別是接入層大規模分布式集群架構、存儲層寫優化的存儲引擎技術、應用層微服務化高可用體系建設、人工智能算法探索方向。互聯網跟物聯網最大的區別在于，在互聯網上的用戶完成的是絕大多數“讀”數據的操作，而物聯網則在完成設備接入并實現數據分析、一體化方面體現更加突出。同時，物聯網大數據以“寫”數據為主，有些企業物聯網應用可以達到每秒10條、甚至到幾十條數據信息量的寫入速度，數據存儲就成為最大的問題，而數據優化技術引擎也就成為勢在必行的核心技術，需要重點關注的內容領域。物聯網應用層方面，如何在技術上實現應用層避免同質化的微服務，即如何在單一的平臺，可滿足所有多種應用服務，避免出現“一個應用使用一套系統”同質化現象。