實力強一點的品牌，可以一下子做幾種電器賣給你，app 數量倒是減少了，但還會有設備連接的技術問題、wifi 信號問題等。

　　華為的解決方案是這樣做的：

　　看不懂不要緊，簡單形容就是：用網絡設備（路由和協議）翻譯，讓家里所有電器都能聽和講普通話，然后你回家講普通話，它們聽懂了你的命令，然后執行。

　　實際上，第一代解決方案推出的三個光環境“閱讀”、“起床”、“睡眠”模式，就支持最簡單的一鍵語音控制。

圖：萬飚正在演示，告訴Hilink，“我出去啦”，隨即燈關上窗簾拉上空調關閉，說實話我想起我那高科技盲的老媽，終于能用了。

　　話說回來，可別小看了這三個光環境的定義，做照明的都知道，每一個模式中，都嵌入了對家居環境的專業照明設計邏輯和科學健康用光的規劃。

　　還記得去年光亞展上，歐普展臺上的一項大殺器嗎？

?

　　實際上，第一代解決方案推出的三個光環境“閱讀”、“起床”、“睡眠”模式，就支持最簡單的一鍵語音控制。

　　在本次發布的第一代方案中，“睡眠模式”就使用了歐普自主研發并持有知識產權的助睡眠光譜，命名“睡蓮色”，就讓人覺得挺有意義。

　　圖：歐普公布的專利睡蓮色，在實驗中通過對人體節律對光的反饋選取了能幫助睡眠的光譜波段。

　　圖：健康光色在高端應用中的一個典型，就是特定光譜的光線會被應用于執飛跨洋的大型豪華客機倉環境光，幫助調節乘客的生物節律，避免倒時差帶來的不適。

　　話說最近睡眠不太好，我已經預定了產品準備回家測試去。

　　贊賞完了，說個“但”：打開app、按著命令說一句話，這里有了至少兩個動作，所以在我苛刻的定義中，這個第一代產品，仍未算真正意義上的智能，如何再減少一個步驟？

　　我猜，穿戴設備的使用以及 UGC（用戶內容）的自定義，是下一步直接跨入自動識別需求的關鍵一步，而在華為已經顯現的布局中，顯然這一步指日可待。

　　2、如果歐普是產品經理，那么華為就是架構師

　　如果把整個智慧家庭光環境當成一個產品，那么掌握健康用光環境與應用場景的歐普就是負責定義體驗的產品經理，華為就是CTO與架構師。

　　不妨看看華為對云互聯的底層布局分為四個版圖：

　　以上四步版圖，華為用了幾年時間一個個環節死磕，現在已經顯山露水了，不難窺見，當整個人的行為數據完整被放在云上，有了各應用領域的算法時，基于需求定義“控制”的那一根“燈線開關”，很快就會被剪掉，正式跨入“智能”世代。

　　對于照明行業而言，基于場景的用光設計與光環境對人體生理節律的深度研發，正是用“算法”解決“拉燈”的基礎，而這些，歐普似乎儲備了多年，行業各個領域也能看見正在紛紛行動。

　　3、商業邏輯講求閉環，但生態鏈的生命力來自開放

　　作為剛剛看過飛利浦下棋的人，我自然比較關心，在家居智能照明，兩大陣營的異同點在哪，看似布局類似，其實理念大不一樣。

　　平臺邏輯的差異：

　　華為非常強調開放與分享，建立平臺讓小伙伴用，堅持自己不會做家電，只有堅持生態的開放才擁有生命力，用基礎建設共享的方式建立生態鏈。

　　比較優勢差異：

　　華為歐普的好處是基礎專業優勢強大，專業互補布局迅速，歐普家庭光環境深耕20年，毫無疑問擁有最深厚的家居光環境的品牌和技術基礎。而華為無線通訊技術20年，兩者加起來40年的專業實力絕對不可小覷。

　　小米用自己做硬件的方式建立生態鏈，從臺燈插座到電飯鍋空氣清潔器一件件攢，好處在于可控性很強，難度在于專業性不足，同類品橫向競爭非常大，至于與飛利浦的合作怎么邁出第一步，還沒確切看到。

　　4、理念比技術更重要，看好愿意走窄門的人

　　發布會上，萬飚總裁舉了一個例子我愛聽：“我們早就解決了在時速一百公里時的清晰通話問題，卻沒解決好wifi房間里的信號掉線問題，為什么？核心并不在技術，而是理念。沒有解決信號完美覆蓋的家居智能就是耍流氓，有沒有在乎消費者的真正感受是關鍵。華為就要用最強的移動通訊基礎，和伙伴一起解決這些十幾年都沒被重視的問題”。

?

　　那么同理，燈光設計講了那么許久，其實對于歐普研發的那一抹不起眼的“小事”“睡蓮色”，我是相當期待。

　　最后，華為輪值CEO胡厚崑在大會首場主題演講中最后講了這么一段話，放了這么一張圖：

　　十幾天前，我在天山深處的夏塔古道拍下了這張照片：

?

　　這條古道跨越南北疆，是古絲綢之路上最為險峻的一條路，又被稱作“唐僧古道”，玄奘和尚當年就是由此去西天取經的。如今，它已成為新疆最熱門的徒步探險線路之一。

　　遠處，是海拔 6995 米的天山汗騰格里峰和木扎爾特冰川。翻過雪山，盡頭就是南疆藍天白云下美麗的草原牧場。道路漫漫、艱險重重，古人如何能走得過去？我想，如果心中充滿了美好憧憬，一切艱險都可以被克服。“夏塔”兩個字，古語中也正是“天梯”的意思。

　　借用一句流行語：哪里有什么洪荒之力，成功都是一步一步走出來的。

?

　　歐普的智慧之行第一步走得漂亮，但是站在了華為技術與大數據這個巨人肩膀上，看得遠了，自然要求也更高，后面的迅速迭代，我們拭目以待。

?